本日の勉強会の内容の復習。 Semi-Supervised Hashing for Scalable Image Retrievalhttp://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/publications/10/SSH_CVPR2010.pdf Jun Wang, Sanjiv Kumar, Shih-Fu Chang ・Hashを使って画像の近似を見て検索する手法が研究されている ・教師ありの機械学習で意味的な近似度を操作できる ・しかし、ラベル付けされたデータが小さかったりノイジーだとうまくいかない。学習時間も長い。 ・この問題点を解くために、Semi-Supervised Hashingを提案する ・SSHはSH(Spectral Hashing)の類似度の計算をかえている(?) Locality Sensitive Hashing(LSH)について ・似ている
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