ggplot2についてちょっと勉強した(1) - もうカツ丼はいいよな
ggplot2について ggplot2 要するにRでちょっとカッコイイグラフが簡単に作れるアレ。 リファレンスマニュアルを読んだのでノートを書く。 とりあえずhttp://had.co.nz/ggplot2/geom_abline.htmlを読んだ。点の打ち方と線の引き方。 まあでもぶっちゃけhttp://had.co.nz/ggplot2/geom_abline.htmlを省略しつつ訳しただけのようなものなのであまり面白くn*1(ry ノート 使われるデータセットについて 自動車のデータ ?mtcars 1974年のMotor Trend US紙から抽出 燃費ほか10の項目、32車種分のデータ mpg: 燃費(Miles/(US)gallon) cyl: シリンダー数 disp:排気量(立方インチ？) hp: 馬力 wt: 重量(ポンド/1000) qsec:1/4マイルのタイム vs:
ggplot2
ggplot2 is a plotting system for R, based on the grammar of graphics, which tries to take the good parts of base and lattice graphics and none of the bad parts. It takes care of many of the fiddly details that make plotting a hassle (like drawing legends) as well as providing a powerful model of graphics that makes it easy to produce complex multi-layered graphics. Documentation ggplot2 documentat
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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ESS - RjpWiki
Emacs から R を使う ESS (Emacs Speaks Statistics) は Emacs や XEmacs から R などの統計解析アプリケーションを便利に使ってしまおう，という Lisp プログラムです．（スクリーンショット） ESSがどれだけれ能率向上をもたらしてくれるものか、などは「The R Book」p.55--56に叙述されています。 ↑ News 最新版：5.3.3 update! (2006年9月26日) 変更点(5.3.2→5.3.3) 5.3.2のバグ（ヘルプバッファに無用のプロンプトを表示し、C-c C-lを阻害していた）を修正。5.3.2を使用している人は5.3.3へのアップグレードを強く推奨 新しいカスタマイズ用の変数 ess-display-buffer-reuse-frames を追加 変更点(5.3.1→5.3.2) Sweave-make関
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
カメヲラボ
背景と概要 去年くらいからLPソルバを自分で書いてみたりしているのだけど、性能を評価するためのテストケースをどうしようかと思ってWeb検索したりAIに相談したりを何度も繰り返して結局どうしてよいかわからないという状況が続いている。どこかで公開されていたらそれを使うのがベストなのだと思うけど…😖— Ozy (@ozy4dm) 2023年7月3日 線形計画法のテスト問題が欲しいー！とつぶやいたところ、 まずは古くから使われていて小規模な問題が多い netlib がおすすめです．（ダウンロードは面倒）https://t.co/nPH32zGEHA Mittelmann 先生が公開しているのは，netlib などの様々なデータセットから比較的難しい問題を選んだものかと思います．https://t.co/YaIjw4sUaN— 今井義弥 (@imai_yoshiya) 2023年7月3日 と、具体
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