既成概念を覆される新宿渋谷池袋のラーメン店 - クフでダローバルな日記
夏休みって暇ですね。充実してるはずなのにどこか三人称視点で観ている自分が居て、いまいち楽しみきれません。つらい。 高校の塾時代から色々と回り始めて、新宿池袋渋谷あたりのラーメン店はだいたい行き尽くした感があるので、特に印象に残っている「既成概念を覆すような」ラーメン店を紹介します。 塩ラーメン部門：麺屋海神 麺屋海神 （めんやかいじん） - 新宿/ラーメン [食べログ] 新宿にある有名塩ラーメン店です。僕がラーメン、特に塩ラーメンにハマるようになった原因の店でもあります。 ここの塩ラーメンを食べるまでは、「塩ラーメン=塩辛いラーメン」程度の認識でいたんですが、ここでその考えは大きく覆されました。「アラからとった出汁」という香り高いスープを活かすのには、醤油などで香りを消されることのない塩ラーメンが一番なんだということに気付かされました。 夜遅くに行くと混んでますが、その他の時間帯は意外と混
戦略的データマイニング - 共立出版
データマイニングの各手法の理論的な話やそれを実行するためのツールの情報はあふれているが、これらを知っているだけでは実務で有効に活用することは難しい。 ビジネスで成果をあげるためのデータマイニングを実行するためには、ビジネスインパクトや課題の種類に応じて手法を使い分ける必要がある。 本書は、ビジネスにおけるデータマイニング活用を以下の三つの軸で整理し、Rを使ってこれらを解説したものである。１．解決すべきビジネス課題を見つける ２．何をすべきかの意思決定を支援する ３．アクションを自動化するためのロジックを作る。 第1章 序論 1.1 戦略的データマイニング 1.2 戦略的データマイニングの流れ 第2章 データ加工 2.1 データ加工とは 2.2 条件にあったデータを抽出する 2.3 データを並び替える 2.4 複数のデータを結合する 2.5 ピボットテーブルのような操作を行う 2.6 複雑な
公平性はウケないし嫌われるんだが、それを認めたくない人はけっこう多い｜おおつねまさふみ(otsune)
若者よりも還暦を超えた爺さん婆さんのほうがクレーマーとして質が悪い人が多いのでは？ という雑談じみた話をたまにみかける。 たとえば地方で支店統廃合のために新しくなった銀行窓口で、書類や印鑑などのちょっとした不備で手続きが出来ないという場面があったとして。「じゃあ自宅まで必要な物を取りに帰ってまた来ます」と素直に従うのは若者で。「そんな細かいことを文句つけるな!!」とゴネるのが老人だ……と、いうような展開がテンプレになっている。 話は変わって。囲碁や将棋というゲームがあるのだが。これらゲームは一定のルールのもとにお互いに指す手が決まっていて、どちらのプレイヤーだけが一方的に有利になっていたりはしない。村長さんだから歩が2つ動けるとか、市会議員だから飛車が取られないということは当然無い。（ただし、コマを落としてハンデをつけたり、「待った」で手を戻したりする特別扱いは実際には存在しているけど）
フリーランスも知っておかないといけないデザイン料金の相場まとめ
フリーランスをスタートして半年以上が過ぎて、まだまだ月々の売上は売上報告にも書いている通り、多い時と少ない時の差がかなりありますが、ありがたいことに仕事自体は次第に増えています。 そうするとしっかりと考えておかないといけないのが、デザイン料金の設定です。これまではクラウドソーシングでのコンペや受注案件など、価格が決まっているものに応募したり、受けたりする流れでしたが、これからクライアントや代理店の方と直で料金の交渉をしたり、見積書を提出することが増えていきます。 そこで改めてその中のデザイン料金の相場について考え、まとめてみました。 デザイン料金で揉める場合 サバイブログでは過去に「デザインのクオリティと値段の関係をハッキリさせておこう」、「【クラウドソーシングも含む】プロに低料金の案件を気持良く、しっかり仕事をしてもらうコツ」という記事で、デザインとお金の関係に関しては色々と思うところを
ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門 | SBクリエイティブ
リアルな8つの事例ごとに、ビジネス上のさまざまな問題を解決に導くまでの分析ストーリーを、実績ある企業の分析実務者2人が解説。各事例のログデータとフリーソフトのスクリプトを使って実際に自分で分析の追体験をすることが可能です。 現在、ビッグデータには大きな注目が集まっています。 可能性を秘めたビックデータを実際のビジネスで役立てるには ★データと現実の問題をしっかり結びつけて解釈する ★データを多様な分析実務で使えるように保存する ★データを分析手法にあわせて加工する ★目的にあった適切な分析手法を選択・実行する などのトータルなスキルが必要となります。 本書は、データ分析業務を行なっている著者が実際に現場で育ててきた、 意味のある結果を導くデータサイエンスのノウハウを ８つのケーススタディを通して解説しています。 各ケースのサンプルデータ、スクリプトは 弊社Webサイトからダウンロードするこ
次々お金が飲まれてく！科学技術館の「くるくるコイン」がスゴイ : おち研
募金をエンタメにする『くるくるコイン』を動画を交えてご紹介。投げ銭する行為自体を楽しむ新しい募金箱だと思いました。設置場所も載せてるので実際に確かめてみて下さい。 皇居に隣接する科学技術館で見かけた募金箱が、思わず散財してしまう素晴らしいエンターテインメントでした。 体験した人による動画やブログには軒並み「すごい」「楽しい」って書かれてるけど、これ物理勢から見ると宇宙っぽいアトラクションで、恐怖感すら味わえる代物じゃないかと思います。 【もくじ】 くるくるコインとは ‐ Spiral Wishing Well Coin Funnels くるくるコインの見るべき物理特性 - 最後なかなか落ちないところは人工衛星と同じ - 回転音の周波数が上がってる点にも注目 くるくるコインの理論としくみ まとめ くるくるコインの設置箇所（追記） 「くるくるコイン」とは、アメリカのDivnick Intern
「みなし残業」の企業、求人で不適切記載 条件明示せず：朝日新聞デジタル
「固定残業代」を導入する企業がハローワークに出した求人のうち、約９割に不適切な記載があったことがわかった。調査した弁護士などでつくる「ブラック企業対策プロジェクト」は、長時間労働の温床になっているとして、実態を調べるよう、厚生労働省に申し入れた。 固定残業代は、一定額の残業代をあらかじめ定める仕組み。違法ではないが、企業は、残業代が何時間分にあたるか書面に明示し、事前に決めた残業時間を超えて働かせたときは、超過した分を払わないといけない。 調査は今年６月、ハローワークのインターネットサービスを使い、「固定残業代」や、どんなに残業しても一定時間とみなす「みなし残業」の言葉を含む全国の２００の求人を抽出。９割近い１７９の求人で残業代の額や残業時間などが明記されていなかった。 都内のＩＴ企業で契約社員とし… こちらは有料会員限定記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 こちらは有料会
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The R Tips 第2版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集 | 理工学専門書,理学,数学 | Ohmsha
ITまんが 2014年版 ～ ITが楽しく分かるマンガを集めてみました
Rではじめるビジネス統計分析 - 翔泳社の本
とある弁当屋の統計技師（データサイエンティスト）
Twitter / ROBOT_NOZOMI: 感動。都会じゃ専用席に座る人いっぱいいるのに北海道札幌は、電 ...