高等学校段階までの学習で身につけてほしいこと | 東京大学
高等学校段階までの学習で身につけてほしいこと 東京大学を志望する皆さんには、アドミッション・ポリシーにも明示されているように、本学に入学するまでに、できるだけ多くのことを、できるだけ深く学んでほしいと思います。以下、本学を受験しようと考えている皆さんに向けて、高等学校段階までの学習において、特に留意してほしいことを教科別に掲げます。 【国語】 国語の入試問題は、「自国の歴史や文化に深い理解を示す」人材の育成という東京大学の教育理念に基づいて、高等学校までに培った国語の総合力を測ることを目的とし、文系・理系を問わず、現代文・古文・漢文という三分野すべてから出題されます。本学の教育・研究のすべてにわたって国語の能力が基盤となっていることは言をまちませんが、特に古典を必須としているのは、日本文化の歴史的形成への自覚を促し、真の教養を涵養するには古典が不可欠であると考えるからです。このような観点か
高木浩光＠自宅の日記 - Claude 3に例の「読了目安2時間」記事を解説させてみた
■ Claude 3に例の「読了目安2時間」記事を解説させてみた Anthropicの先日出たばかりのClaude 3（Opus）が、ChatGPTのGPT-4を超えてきたと聞いて、自分の原稿を解説させてみたところ、確かに革新的な進歩が見られる。もはや内容を「理解」しているようにしか見えない。GPT-4では、昨年11月に試した時には、そうは見えず、優れた文章読解補助ツールという感じでしかなかった。 一昨年のCafe JILIS「高木浩光さんに訊く、個人データ保護の真髄 ——いま解き明かされる半世紀の経緯と混乱」は、発表した当時、長すぎて読めないから誰か要約してという悲鳴があがっていた。その後、ChatGPTの登場で、その要約能力に期待されたが、冒頭のところしか要約してくれなかったり、薄い論点リストが出てくるだけで、その期待に応えられるものではなかった。 もっとも、GPT-4でも、質問力があ
Keycloak
Single-Sign On Users authenticate with Keycloak rather than individual applications. This means that your applications don't have to deal with login forms, authenticating users, and storing users. Once logged-in to Keycloak, users don't have to login again to access a different application. This also applies to logout. Keycloak provides single-sign out, which means users only have to logout once t
JWT.IO
JSON Web Tokens are an open, industry standard RFC 7519 method for representing claims securely between two parties. JWT.IO allows you to decode, verify and generate JWT. Learn more about jwtSee jwt libraries Warning: JWTs are credentials, which can grant access to resources. Be careful where you paste them! We do not record tokens, all validation and debugging is done on the client side.
SaaS アーキテクチャ概要
SaaS をアーキテクトをするにあたって、どのような事を考えればよいのか？をまとめました。
PGマルチペイメントサービス OpenAPIタイプ APIリファレンス
INTRODUCTIONはじめにOpenAPIタイプ用語集OpenAPIタイプの特徴支払い処理導入の流れとテストプロトコルタイプ/モジュールタイプからの移行GET STARTED接続してみましょうテストアカウントの申し込みAPIエンドポイントの原則セキュリティパラメーターの設定リクエストのHTTPヘッダーAPIの認証冪等処理リダイレクトとコールバックWebhook通知環境とFQDNバージョン管理HTTPステータスコードエラーの情報認証APIアクセストークンpostアクセストークン発行支払いAPIクレカ払いpost都度支払いpost随時支払いpost3Dセキュア後の支払いpost有効性確認post3Dセキュア後の有効性確認postカード登録Pay払いpost都度支払いpost随時支払いpost利用承諾post購入者情報取得現金払いpost支払い番号発行取引管理post確定post金額変更po
OpenID Connect Certification を取得するまでの流れ - Qiita
概要 OpenID Connect Cerification を取得するために必要なことと、流れを整理しました。 公式サイトに詳しく書いてあることですが、実際に取得していく中でわかりにくい点があったので、これから取得しようとしている方の参考になれば幸いです。 本記事は Basic OP という、 Authorization Code Flow で実装した Provider のみを対象としています。 OpenID Connect Certification とは？ OpenID Foundation が提供しているプログラムで、このプログラムを通過することにより、対象の実装が OpenID Connect の標準仕様を満たしていることを宣言し、OpenID Certified Mark を使えるようになります。 参考 OpenID Certified Mark OpenID Certific
MakuakeがOpenID Certificationを取得しました！｜Makuake Tech note
こんにちは、Re-Architectureチームの松田（@ymtdzzz）です。 私が所属するRe-Architectureチームでは「Makuake」の認証・認可基盤の開発を行っています。その中でプラットフォームとしての可能性をさらに広げるべく、2023年4月に、OpenID Foundationが提供するOpenID Connect Certification プログラムに参加し、OpenID Certificationを取得することができました。 取得したプロファイルはBasic OPです。 Certified OpenID Providers OpenID CertificationとはOpenID Certificationとは対象の実装がOpenID Connect（OIDC）の仕様に準拠していることを客観的に示すための証明です。OpenID Connectとは、ID連携の連携
OpenID Foundation Japan
OpenID Connect OAuth 2.0をベースとする、シンプルなアイデンティティ連携プロトコルです。 もっと見る
リリース頻度を毎週から毎日にしてみた - NTT Communications Engineers' Blog
目次 目次 はじめに NeWork とは リリース頻度変更の背景 それまでの運用 課題 実現方法 解説 日次でワークフローが起動するようにする main ブランチの HEAD にタグが付与されていなければ付与する develop に差分があれば main へのマージを自動で行う 細かな工夫点 main の内容を develop に自動で取り込む 祝日はリリースしないようにする 自動リリース・自動 develop → main マージの制御 Slack にリリース結果を通知する stg 環境に変更内容を通知する その他の考慮 上司への事前説明の省略 スプリントレビュー前のリリース リリースノート 品質面 リリース頻度を変えてみて おわりに はじめに こんにちは、NeWork 開発チームの藤野です。普段はオンラインワークスペースサービス NeWork のエンジニアリングマネジメントをしています
はてなブログの DB を RDS for MySQL 8.0 にアップグレードした話 - Hatena Developer Blog
この記事は、はてなエンジニア Advent Calendar 2023の2024年1月17日の記事です。 はてなエンジニア Advent Calendar 2023 - Hatena Developer Blog id:hagihala です。先日、はてなブログの DB を RDS for MySQL 5.7 から 8.0 へアップグレードしたので、工夫した点などを共有します。 Aurora MySQL 3.x にしなかった理由 MySQL 5.7 -> 8.0 で対応した変更点 character set や collation のデフォルトが変更される explicit_defaults_for_timestamp がデフォルトで有効になる SQL mode の変更 デフォルトの認証プラグインが caching_sha2_password になり、 mysql_native_passw
本番環境でAmplifyを3年くらい使ってみている弊社環境のご紹介 - Qiita
Amplify Boost Up #04 Amplify Japan User Group さん主催の Amplify Boost Up の4回目に登壇したので、その内容について補足しつつまとめてみました。 資料は以下の SpeakerDeck で共有しておりますので、ご確認ください Amplify を使っている理由 我々開発運用チームは社外の方も含めて5名です。この人数で動画配信サービスの「hod」と番組関連グッズを販売している「HTBオンラインショップ」の２つのオンライン事業のシステムを担当しています。やらないことを少しでも増やすために、サーバレス構成を基本としており、その流れでAmplifyを活用しています。 だいぶ、省略した部分はありますが、以下にアーキテクチャを載せます。 フロントエンドのデプロイ先としては Amplify Hosting を利用しており、フロントエンドはサービス
厚生年金保険・健康保険 適用事業所検索システム | 日本年金機構
このページの先頭です このページの本文へ移動 厚生年金保険・健康保険 適用事業所検索システム データ更新日：2024年05月02日 検索条件入力画面 都道府県 検索対象事業所 現存事業所 全喪事業所 両方 検索方法 漢字で検索する カナで検索する 法人番号で検索する 事業所名称（全角） 事業所所在地（全角） 法人番号（半角数字13桁） 検索実行 トップページへ戻る
RustでWebバックエンドを書き始めてから1年くらい経った
はじめに 僕はDeno Land Inc.でDenoを利用したサーバレスエッジホスティングサービスのDeno Deployを開発するチームに所属しています。OSSのほうのDenoのメイン言語はRustで、Deno Deployのバックエンドも同様にRustで書かれています。 今年のアドベントカレンダーで一休さんから以下の記事が公開されましたが、日本でもRustをWebバックエンドの言語として採用する企業がじわじわと増えてきている印象があります。 Deno DeployのバックエンドをRustで開発してきて、RustでWebバックエンドを書くことのメリットやデメリットをいくつか感じたので、この記事で紹介したいと思います。 Deno Deployの構成 まず、ざっくりとDeno Deployのバックエンドの構成を紹介します。 多くのコンポーネントがありますが、ここではどのようにRustを利用し
開発者ポータル Backstage とは - Carpe Diem
背景 開発チームが抱えるよくある課題として システムが変化する一方でドキュメントは更新されず腐る メンバーの流入出によって口伝でかろうじて継承された知見も失われる 検索性が良くないと過去のドキュメントが気づかれず、同じような内容のドキュメントが新規量産される 後から参加したメンバーはどちらが正のドキュメントか分からず混乱する といったことが良くあります。 解決方法としては以下のように、GitHub＆ルールベースで管理するといった例があります。 future-architect.github.io また組織・システムが大きくなってくると認知負荷を低減するためにドメインで区切るような形でチームの分割が始まりますが、 異なるチームによってシステムが管理され、システムの依存関係を全て知っている人がいなくなる CxOレイヤが大規模イベント前に現状を把握したいときに都度時間がかかってしまう チームごと
色んな生成AI触ってみたい！Amazon BedrockとAmazon OpenSearch Serviceを使った類似画像の検索。 - Alternative Architecture DOJO
こんにちは！オルターブースのいけだです！ この投稿はアドベントカレンダー18日目の投稿です！ adventar.org さて、今年、1年を振り返ってみると生成AIの話で持ちきりだった気がします。 生成AIの進化スピードは目まぐるしいものがありますね。 中でも火付け役となったOpenAI (Azure OpenAI)ですが、他の生成AIも気になるところです。 という事で今回は、AWSの生成AIサービスである「Amazon Bedrock」と「Amazon OpenSearch Service」を使ったベクトル検索をやってみようと思います。 テーマは「画像の類似検索」です。それでは早速始めてみましょう！ Amazon Bedrock aws.amazon.com Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amaz
sqlcとdockertestでデータベースを使ったテストを書こう | gihyo.jp
Goにおけるデータベース操作とテスト Goでデータベースを操作する際には、標準パッケージであるdatabase/sql、GORM、entなどの様々な選択肢が存在します。多くのライブラリではGoのコードを定義してSQLを生成しますが、sqlcはSQLをコンパイルしてGoのコードを生成するのが特徴のライブラリです。 このアプローチには、最終的に実行されるSQLが明らかであることやデータベースとやりとりするためのデータ構造を自分で定義する必要がないことといったメリットがあります。また、コンパイル時にSQLを解析し型や引数名の間違いを検出できます。そしてなにより、非常にシンプルです。 本記事では、sqlcの一歩進んだ使い方としてdockertestと組み合わせたテストの書き方について紹介します。dockertestとは、Dockerコンテナを立ち上げてテストを実行するための使いやすいコマンドを提供
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Zendesk、DynamoDBからMySQLとS3へ移行し、コストを80％以上削減
レートリミット・パターンの基礎｜Redis Best Practices Guide 日本語訳
ログ基盤をCloudWatchLogからNewRelic Logs + S3に変えたら 利便性も上がってコストも下がった話
