Javaでのnullチェックのパフォーマンス - きしだのHatena
Javaでのプログラムでは、Optionalが入ったとはいえ、nullとのつきあいは依然として重要です。 そんな中で、nullが入ってると困る処理を書くときには、nullチェックを行うほうが安全です。 そのとき、どのようにnullチェックを行うかというのが問題になります。 Java7からは、Objects.requiredNonNullというメソッドが導入されたので、このメソッドを使って、以降の処理でnullじゃないことを保証するということができます。 けど、このrequiredNonNullが遅いんじゃないかという話があるので、どう遅いのか調べてみました。 requireNonNullと同様に、値がnullだったらNullPointerExceptionを吐いて、null以外だったら素通りするという書き方のひとつに、getClassメソッドを呼び出すというものがあるので、これと比べてみま
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか（続） - torutkのブログ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか - torutkの日記の続きです。 短い時間を測定するなら、大量にループして測定して割り算すれば・・・ 短い処理時間を測定するために、例えば1万回ループで繰り返し実行し、ループ回数で割り算するという方法も考えられます。 @Test public void 実行時間を測定() { long start = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { timestamp.parse("2011-12-11 01:08:14"); } long stop = System.nanoTime(); System.out.printf("parse: %d [ns]%n", (stop - start)/10000); } CPUは命令キャッシュ・デ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか - torutkのブログ
正規表現（java.uitl.regexパッケージ）を使った文字列切り出しと、Stringクラスのsubstringによる文字列切り出しとで性能比較をすると、感覚的には正規表現がかなり遅いと思っていました。 この２つの実行時間を測定して比べてみました。 背景 周期的に送られてくるデータを処理するようなコードでは、一つ一つの処理は短くても、積み上がってみると処理が追いつかずパンクするということがあります。 例えば、通信レコード1件に10種類のデータ項目が含まれ、1データ項目の受信処理に100usかかるとします。ここでデータ項目とは、日時、店コード、品名コード、などです。受信処理は通信フォーマット（ある規則の文字列、バイナリ）をプログラムで扱うデータ型に変換するようなものです。 1秒間に通信レコード1000件の要求が発生すると、受信処理時間は、1000*10*100usで1秒となります。受信処
Twitterの人が語るパフォチューとは - 谷本 心 in せろ部屋
Everything I Ever Learned About JVM Performance Tuning at Twitter https://oracleus.wingateweb.com/published/oracleus2011/sessions/37941/S37941_2408980.pdf Twitterの中の人がパフォーマンスチューニングについて語るセッション。 スケーリング？ いや、エクストリームです。 きっと凄いスケーリングの話をするのかと思ったら、 全くの真逆で超細かい、エクストリームな話でした。 たとえば「メモリを使いすぎない」ようにするための説明では、 Objectをnewするだけで64bitマシンなら128bit (16byte) 消費する、という話に始まり ポインタ、オブジェクトヘッダ、配列ヘッダ、継承クラスで消費するメモリ（4byteとか24byte）の
Day-4 : Too Big to Fail: Top Tips for Massive, Mission-Critical Enteprise Applications - 谷本 心 in せろ部屋
大規模ミッションクリティカル系システムのためのTips。 たった1分遅れただけで、満席になってて座れないぐらいの人気セッションでした。 内容的にも、知らなかったTipsが多い、得るものの多いセッションでした。 このセッションで対象にするシステムは、メモリが16〜100GBぐらい、 スレッドが10〜100ぐらい同時に動くような規模のもの。 1. Heapを抑えるために、Composed OOPS (COOPS) を使いなさい。 方法 : -XX:+UseCompressedOOPS 効果 : ヒープに長く残っている情報を圧縮する。実際2.76GB → 2.27GBになった。 2. 1スレッドで（1リクエストで）たくさんのオブジェクトを生成する場合は、NUMAを使いなさい 方法 : -XX:+UserNUMA 効果 : GCの効率が改善する 3. 共有メモリを良いパフォーマンスで読み出したいな
「Java SE 6完全攻略」管理ツールの集大成 - VisualVM その3
先月に引き続き，今月もJava SE 6u7から提供されることになったVisualVMについて紹介していきます。 前回はVisualVMのプロファイラーの使い方を解説しました。しかし，使い方だけでは，どのようにパフォーマンスチューニングを行えばいいのか，わかりにくかったかもしれません。 そこで，今回は実際にサンプルを使用してパフォーマンスチューニングをしてみましょう。 今回使用するサンプルは，前回と同じマンデルブロ集合を表示するアプリケーションです。 マンデルブロ集合とは以下の漸化式において，n→∞の極限の時にが無限大に発散しない複素数cの集合です。 よく見る，マンデルブロ集合の図はcを複素平面の点とし，無限大に発散するnによって色づけしたものです。マンデルブロ集合に属する点は黒で描画される部分になります。 複素平面をx-y平面と置き換えた場合，上記の式は以下のようになります。 ただし，
ハッシュは二分木（ツリー）より速い（ハッシュとツリーの速度比較） - プログラマはサイコロを振らない
ハッシュは遅いという意見があるようだが、実装や使い方を誤らなければ、基本的にツリーよりハッシュの方が速い。 （この記事は以前書いた「ハッシュは本当に遅いのか？いや、遅くない（反語）」を簡潔にまとめたものです） ハッシュとツリーの速度を比較した結果が次のグラフだ（ハッシュはパラメータを適切に設定（後述））。挿入、参照（検索）、削除の合計時間を測定した。（横軸は要素数、縦軸は時間、横軸は対数スケール） 「ハッシュは本当に速いのか?」の検証 速いはずのハッシュが二分木にはかないません。ハッシュは速いという常識をくつがえす結果となりました。 http://www.s34.co.jp/cpptechdoc/article/hash/:itle=ハッシュは本当に速いのか? Googleで「ハッシュ 速い」で検索すると上記のページが一番上に表示される（2008-08-04現在）。しかし、このページに掲載
ハッシュは本当に遅いのか？いや、遅くない（反語） - プログラマはサイコロを振らない
この記事を簡潔にまとめた記事「ハッシュは二分木（ツリー）より速い」を掲載しました。（2008-08-04） ハッシュと二分木（ツリー）*1では普通はハッシュの方が速いとされる（ハッシュは挿入、参照、削除の時間計算量がO(1)、二分木はO(log N)）。しかし、ハッシュは動作が複雑なため、実際はあまり二分木と速度が変わらないとも言われる。 それをC++で検証した記事を見つけた。結論は、二分木よりハッシュの方が遅いというものだ。 ハッシュは本当に速いのか? - S34 http://www.s34.co.jp/cpptechdoc/article/hash/ ハッシュは本当に遅いのか - 山に生きる http://d.hatena.ne.jp/pmoky/20050502/1114966341 では、JavaのHashSetとTreeSet（またはHashMapやTreeMap）でも同じこと
Perf4J - Home
Overview Perf4J is a set of utilities for calculating and displaying perfomance statistics for Java code. For developers who are familiar with logging frameworks such as log4j or java.util.logging, an analogy helps to describe Perf4J: How is this relevant to Perf4J? Consider that before good logging frameworks were widely available, developers new to Java would often print debugging statements us
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Making Java Reflection field access 40 times faster
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