OpenCV2.dvi
OpenCV Library の使い方 加藤 丈和 † † 和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科 1 はじめに OpenCV は，Intel が開発し，BSD ライセンスで 公開している画像処理，コンピュータビジョンのた めのライブラリで，現在は SouceForge で配布され ている． OpenCV では，一般に良く使われる RGB 各 8bit のカラー画像や 8bit の濃淡画像だけでなく，各画 素が 8bit 以上のダイナミックレンジの広い画像，マ イナスの値や実数値を持つ画像を扱うことができ る．また画像のある領域だけを処理対象とする ROI (Region of Interest) や，カラー画像のある色成分 だけを処理対象とする COI (Channel of Interest) を指定することができ，画像処理を効率良く行う プログラムを書くことができる
コンピュータビジョン特論
コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限 担当教員 呉海元 教授・加藤丈和 講師 授業の概要 コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述 の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。 授業の位置づけ コンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。 ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤） デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
