プレゼンテーションに悩むすべての人達のために：プレゼンテーションの世界標準「構造的プレゼンテーション」 - Kazu’s Blog
国際会議で欧米の人のプレゼンテーションを聞いたとき、こんなことを思ったことはありませんか？ 内容的には、それほど大したことないが、彼らはプレゼンテーションがうまい。大したことない話でも、いい話のように聞こえる。その点、日本人は下手だよなぁ、と。 実は、欧米の人たちは、子供の頃から、下記に述べる「構造的プレゼンテーション」の教育を受けているのです。下記は口頭プレゼンテーションを前提に述べますが、文章でも、基本は同じです。以前、ドイツで、小学校の時からドイツで暮らしている日本人の方から伺いましたが、ドイツでは小学校のときから、文章を書くときは構造を意識せよ、ということをしつこく叩き込まれるそうです。 プレゼンテーションの世界は実は非常に奥深く、極論すれば、内容に応じて、内容の数だけ、それにふさわしいプレゼンテーションのスタイルがあります。ですが、まずはプレゼンテーションの基本形を身に付けましょ
情報学広場：情報処理学会電子図書館
※ユーザ登録は無料です． 本電子図書館のご利用にあたっては「情報処理学会電子図書館利用規約」をご遵守下さい。 掲載されているコンテンツには無料のものと有料のものがあります。有料コンテンツのご購入はクレジットカード決済のみとなります。 領収書をご希望の方は「電子図書館専用領収書発行依頼」（送信フォーム）にてご連絡ください。 複写および転載をされる方へ一般社団法人情報処理学会では複写複製および転載複製に係る著作権を学術著作権協会に委託しています。当該利用をご希望の方は、学術著作権協会が提供している複製利用許諾システムもしくは転載許諾システムを通じて申請ください。 尚、本会会員（賛助会員含む）および著者が転載利用の申請をされる場合については、学術目的利用に限り、無償で転載利用いただくことが可能です。ただし、利用の際には予め申請いただくようお願い致します。
東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -
2011 年 3 月 11 日の東日本大震災発生時、ソーシャルメディアとマスメディアを通じて大量の情報が広がりました。正しい情報もあれば、様々な噂やデマも飛び交い、情報がいかに重要かを改めて知る良い機会でもありました。では、こうした情報はいったいどのように伝えられたのでしょうか? また、本当に伝えたかった情報がなぜ伝えられなかったのでしょうか? 当時をデータで振り返った時に、本当に必要なサービスは何だったのか、次の災害に備えるために、今我々はどんな準備をすればよいのでしょうか？ 「東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -」 では震災発生から１週間の間に実際に発生したデータを参加者に提供いたします。参加者はそのデータを改めて分析することによって、今後起こりうる災害に備えて、どのようなことができるかを議論し、サービスを開発することができます。 提供データ 3月11
Twitterデータ提供サービス
特にメンテナンス予定はありません 2014/02/10 2/14(金)メンテナンスのお知らせ [詳細] 2014/01/28 2/4(火)メンテナンスのお知らせ [詳細] 2013/11/20 11/28(木) メンテナンスのお知らせ [詳細] 2013/09/17 9/25(木) メンテナンスのお知らせ [詳細] 2013/09/17 9/19(木) メンテナンスのお知らせ [詳細] 2013/07/31 8/6(火) メンテナンスのお知らせ [詳細] 2013/06/04 障害のお知らせ [詳細] 2013/05/15 5/22(水) メンテナンスのお知らせ [詳細] 株式会社NTTデータは、2012年9月27日に米Twitter社とTweetデータ提供に関するFirehose契約を締結致しました。 これにより、米Twitter社から全量Tweetデータをリアルタイムに受領し、Twit
ツイッターを用いたイベント検出に関する学術研究の一覧 #Twitter4J
てぃーによるiPhone/Mac/Android/Windowsアプリ開発、ウェブサービス開発、 ツイッター分析、音楽・DTM、イラストなど創作活動の記録です。 ブログ名は「創造性：creativity」（クリエイティビティ）と「てぃー」から。 勉強内容、デジタル製品（デジモノ）、エンタメについても書いていきます。 最終更新日：2013/02/27 ※ツイッター分析シリーズの目次はこちら。 ※イベントツイート地図はこちら。 ツイッターに関する学術研究は主にウェブマイニングという分野の1つとして進められています。 ここではツイッターを用いたイベント検出（抽出）に関する学術研究とその基礎となるツイート内容やブログに関する学術研究のうち、てぃーが読んでおもしろかったものを列記してみます。（一部は有料です。） コメントは全部入れるとは限りませんが参考にしてみてください。 随時更新・整理していきます
修論を書き終わるころには日本で一番の専門家になっている - 武蔵野日記
昨日から後期の授業が始まっていたのだが、自分的には今日が最初の講義。教科書の指定を早くしておけばよかったのだが、慌ててしたので当然のことながら初回の授業には間に合わない。受講生にも生協の方々にも申し訳ない感じで、反省……。 ちなみに指定した教科書はいわゆる「アリ本」。 プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ?問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える? 作者: 秋葉拓哉,岩田陽一,北川宜稔出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2012/01/28メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 25人 クリック: 473回この商品を含むブログ (36件) を見るKindle で買うと安いのだが、テキストが電子的にレイアウトされているわけではなく、紙の本をスキャンしただけみたい。まあ、自分でスキャンする手間を考えると、これでもだいぶ楽ではある。 さて、今日から始まる
使ってはいけない LaTeX のコマンド・パッケージ・作法
コメントで頂いた情報を「2. 数式関係」に，使ってはいけないパッケージの自動チェックについての項を末尾に追記しました．(2013/10/12) 制御関係の学会では LaTeX というソフトで論文を書きます．LaTeX の歴史は古く，現代の水準で考えると設計し直すべきと思う部分も多々ありますが，世間で広く使われている Word の生産性が論文を書くという作業において今ひとつという事情も手伝ってか，現在に至るまでデファクトスタンダードの座を維持しています． Wikipedia の記事によると $\LaTeX2e$ がリリースされたのは1993年，つまり20年前で，これ以降様々なパッケージによる拡張が行われています．現在(2013/03/11) CTAN には 4451 個 のパッケージが登録されているそうです．また，Web上にも色々なテクニックが蓄積され，大抵のことを実現する方法は検索すれば
マイクロブログの文脈付き投稿情報の体系化に基づく重要ユーザ推薦と情報集約支援への応用
TumblrユーザーでTumblr Gearの開発者の@honishiさんから、Tumblrを題材にした日本の論文があると教えてもらいました。ユーザーにとってソーシャルフィルタリングをする上で有用なコミュニティ（ユーザー郡）を見つけ出し、その代表ユーザーを抽出してリコメンドするために、次のようなステップで解析を行う、という試みをしているようです（と思います、理解が違ったら是非ご指摘を）。 あるユーザーの投稿50件について、その投稿の伝播経路（リブログ経路）に出てくるユーザーと、誰が誰からリブログしたかというリブログ関係を調べる。平面上に登場したユーザーを並べて、リブログ関係の矢印でつなぐ。同じ経路で複数回リブログされていたら（たとえばユーザーAはユーザーBから5回もリブログしている）その矢印は太くなる（3.1）。矢印の太いユーザー同士が近くになるようにユーザーを配置し直し、近くにいるユーザ
Twitter感情分析サービスを作ってみた 〜一般意志2.0モジュールの実装〜 - いろいろ作りたい
Twitterのタイムラインやキーワードに対して、肯定・否定の印象を分析するWEBサービスとAPIを作ってみた。 Twitter感情分析所 たとえば「任天堂」というキーワードを入力すると、下のような感じに、どのくらい肯定と否定の発言をしているかがわかる。 ユーザのタイムラインも分析できる。 下はベッキー @Becky_bekiko の分析例。 自分のtwitterアカウントを分析すれば、自分の発言がどのくらい否定的な印象を放っているかが数値的にわかると思う。 一般意志2.0への利用 ところで最近、東浩紀という人が「一般意志2.0」という著書の中で、現代の行き詰まった民主主義を変える新たな統治方法のアイデアを提言した。それによれば、世の中が多様・複雑になりすぎて、今の熟議型民主主義ではもうどうにもならんところがあるから、みんなの意志（無意識的に表れる人々の意志）を参照しましょう、みたいなこと
NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > 世界最速のグラフデータ分析処理技術を開発
（報道発表資料） 2013年2月13日 世界最速のグラフデータ分析処理技術を開発 ～日本の人口規模のソーシャルグラフを3分で分析可能に～ 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鵜浦博夫、以下 NTT）は、ビッグデータ分析の新たな潮流であるグラフデータ分析処理※1において、従来技術を数十倍以上高速化する世界最高速の分析技術を開発しました。 本技術によりこれまで膨大な時間を必要とした日本の人口規模のソーシャルグラフ※2をわずか3分で分析可能となります。また、世界最大規模の10億ノードのグラフデータを1時間で分析する事も可能となります。これは友人関係を表すソーシャルグラフ・実世界における様々なグラフデータから、最新データを即座に反映したコミュニケーション支援やリコメンドサービスを提供できることを示しています。今後、本技術の適用領域の拡大を通して医療・公共・社会科学分野へ利用
査読の仕組みと論文投稿上の対策
2. 講演内容 査読とは 論文が採録されない主な理由 多くの学会が公開する不採録理由・採録条件 もう少し具体的な、現実の不採録理由 著者自身の判断・行動が望ましい状況例 まとめのメッセージ ※一般的な「論文の書き方」論については、すでに多くの 良書があるので、本講演では控えさせていただきます 3. 査読とは 研究者が学会に論文を投稿する際に、あらかじめ 同じ分野で仕事をしている他の研究者による評価を 受けること 論文の質、ひいては会議や論文誌の質を保証する 役割を担う 査読の結果「採録」と判定された論文のみが、世の 中に発表される 「採録」以外の判定には、「不採録」「返戻」や、 「条件付採録」「再判定」などがある 研究者は「査読つき論文」の数で評価を受ける機会 が多々ある 学位審査、就職、昇進、、、 4. 査読結果の種別 採録 発表・掲載
ローソンがデータ提供してアイデアソン NHKニュース
大手コンビニチェーンの「ローソン」は、店の位置情報などのデータを外部に提供して、売り上げの増加や企業のイメージアップにつながるアプリなどのサービスを自由に開発してもらう試みを始めることになり、１９日、サービスの基となるアイデアを出し合う「アイデアソン」と呼ばれるイベントを開きました。 ローソンが提供するのは、▽およそ１万１０００のコンビニエンスストアの位置情報や、▽ソーシャルメディアで提供している商品やキャンペーンの情報、▽店ごとの商品の購入履歴のデモ情報などのデータです。 １９日に開かれたアイデアソンには、ＩＴエンジニアやデザイナーなどおよそ６０人が参加しました。まず、玉塚元一ＣＯＯ＝最高執行責任者があいさつし、「外から客観的にローソンを見てもらうことで、これまで企業の中だけでは思いもつかなかった新鮮なサービスを見つけてほしい」と呼びかけたあと、参加者はグループに分かれて、売り上げの増加
地理院地図
平成３１年３月４日（月）１４時をもちまして、本Webサイトは運用を停止しました。今後、本Webサイトから一切の情報提供はいたしません。 地理院地図は、https://maps.gsi.go.jp/で引き続きご利用可能ですので、リンクやブックマークの変更をお願いします。 旧電子国土Webを参考にサイトを作成された方は、下記のページの情報を参考に、必要なファイルをご自分のサーバにコピーしてそちらを参照するように変更するなどのご検討をお願いします。 旧電子国土Webドメイン「cyberjapan.jp」運用停止のお知らせ 平成３１年３月４日（月）１４時をもちまして、本Webサイトは閉鎖いたしましたが、本サイトで使用していたドメイン（cyberjapan.jp）は、しばらくの間、国土地理院で所有いたします。
「ビッグデータ」見えた 参院選に強力な〝助っ人〟登場？ - MSN産経フォト
選挙の新兵器？。インターネット上の書き込みやツイッターでの〝つぶやき〟から、膨大な政治・選挙関連の情報を収集できるＮＴＴが開発したビッグデータの解析システム ＝NTT武蔵野研究開発センタ・ＮＴＴソフトウェアイノベーションセンタ ビッグデータを可視化ー。インターネット上の書き込みやツイッターでの〝つぶやき〟から、膨大な政治・選挙関連の情報を収集し、データを解析できるシステムをＮＴＴが開発した。政治家同士のつながりの深さや、関心の高い政策テーマなどを短時間で解析し、表示できる。ネット選挙が解禁された今回の参院選。各政党はネット上の情報が、世論の動向をつかむ有効な一手になるか注目している。 これまで、ソーシャルメディアやＳＮＳなど膨大なデータを解析するためには、多くの時間を必要とした。しかし、このシステムでは、「世界最高速のグラフデータ分析アルゴリズム（情報処理手順）」により、１億人規模のデ
「じゃらん」が明らかにした旅行者の意外な足跡、カンと経験の地域活性化に登場した新手法とは？ | JBpress (ジェイビープレス)
「北海道民が夏に旅行で目指す定番は、旭山動物園ではなく、積丹半島のウニだった！」 驚きの声とともに次々と明らかになっていくのは、今まで見えてこなかった「リアル」な旅行者の動向だ。 このように旅行者の足跡を詳細に追い、動向を分析することで、旅行パックや地方イベントの企画に生かす。そんな地域活性化の新たな試みが登場している。 なぜ旅行者の足跡を詳細に追うことができるのか。そこで活用されているのが、いま注目を集める「ビッグデータ」だ。ビッグデータは地域活性化への有力なツールとなり得るのか、その詳細に迫った。 「隠れた名所」が隠れてしまう理由 全国に秘湯と呼ばれる温泉は多いが、金属の腐食により備え付けのテレビが壊れるほどの強酸性を誇るのが、北海道は弟子屈町にある「川湯温泉」。温泉街全体で「源泉掛け流し宣言」をうたい、北海道民に親しまれる名湯だ。しかし、なぜか道外にはあまり知られていない。文字通りの
番組の評判を探る！NHK渾身のツイート分析
NHKといえば、広報局のTwitterアカウントが人気だ。ユル～いトークやユニークなツッコミで56万以上のフォロワーを獲得しており、着実にNHKファンを増やしている。だが実は、NHKはTwitterを番組の評判を見るためにも利用している。最先端の技術を取材した。 2013年1月に放送されたNHKスペシャル「世界初撮影！ 深海の超巨大イカ」を覚えている人は多いだろう。 世界で初めてダイオウイカの撮影に成功したこの番組は、放送前から予告編がTwitterで話題になり、ちょっとしたブームを巻き起こした。 このようなTwitter上の評判を分析する技術を、NHKが持っていることはあまり知られていない。しかも、Twitter解析を主導する放送技術研究所の小早川 健氏によると「他社にはないNHKのみの独自技術」が盛り込まれているという。 NHKの独自技術の正体は、Twitterのツイートから番組名を当
人の流れプロジェクト People Flow Project | 東京大学空間情報科学研究センター「人の流れプロジェクト」に関するサイトです。
本サイトは、東京大学空間情報科学研究センター「人の流れプロジェクト」に関するサイトです。 近年、防災や防犯、マーケティング、交通・都市計画などにおいて、ダイナミックに時々刻々と変動する人々の動きを面的に把握する必要性が出てきています。 一方、その人々の動きを捉える技術には、従来のパーソントリップ調査のような統計調査による静的データに加え、GPS，CDR（携帯通信履歴），カメラ，BLE，ICタグなどがあり、近年の技術革新により詳細な計測が可能となってきています。 しかし、これらのデータをビジネスレベルで流通可能にするには，多種多様なデータの品質をある程度そろえる必要があり、調査・計測からデータの加工・蓄積、表示・提供に至るまで 一連の流れをバランスよく効率的に処理することが重要です。これまで、個々の調査主体に依存し、ブラックボックス的に行われてきたこれら処理に関して， 「人の流れプロジェクト
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