IT「人手不足です」 求職者「働きます」 IT「未経験者はいりません」 求職者「じゃあ諦めます」 IT「人手不足です」 求職者「働きます」 IT「未経験者はいりません」 ずっとこんな感じじゃん 官公庁関係のBPO業務やってる会社から仕事分解して未経験者がこなせる難易度に落とし込むノウハウ盗んだ方がいいんじゃねえか?

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この30日間の記事では、無理なくスキルを習得し、最終的に自律的にコンテナをAWS上で運用できることを目指して、技術を整理していこうと思います。 第1週: コンテナ化の基礎とDockerの再確認 (Day 1 - Day 7) Day 1: 講座スタート!なぜ今、コンテナとDockerを学ぶべきなのか? Day 2: Dockerの基本コマンド総ざらい:イメージとコンテナを徹底理解 Day 3: Dockerfileの書き方から学ぶ、軽量で堅牢なコンテナイメージの作り方 Day 4: ローカル開発環境をDocker Compos
はじめに こんにちは!R&DチームでAI関連のリサーチを担当しています。最近のAI技術の進歩スピードには本当に驚かされますよね!毎日のように新しいツールやアップデートが登場しています。 そんな中、最近取り組んでいるのがn8nを使ったワークフロー自動化の仕組み作りです。n8nはノーコードでワークフローを構築できる便利なツールなのですが、従来は手動でワークフローを組み立てる必要がありました。 ところが、Claude Codeとn8n-mcpを組み合わせることで、とても便利なことができるようになったんです。AIに自然言語で指示するだけで、自動的にワークフローを作成してくれました。さらに、追加の質問や修正依頼をすると、リアルタイムでワークフローを更新してくれる機能まで備わっています。 この面白い開発体験をぜひ皆さんにも味わっていただきたいので、今回はその具体的な方法をご紹介したいと思います。 1.
Claude Codeの動作を完全に把握したい? Claude Codeで開発していて、こんな悩みはありませんか? 🤔 AIが今何をしているのか分からない 💸 トークンをどれくらい消費しているか不明 🔍 過去の会話やツール呼び出しを追跡できない 📈 セッション全体のパフォーマンスが見えない これらの課題を解決する、画期的なツールが登場しました! 🚀 claude-code-templates でリアルタイムモニタリング claude-code-templatesは、Claude Codeの動作を完全に可視化するWebダッシュボードを提供します。 主な特徴 このコマンド一つで、localhost:3333に以下の機能を持つダッシュボードが起動します: ✅ リアルタイム会話表示 - AIとのやり取りをライブで確認 ✅ トークン使用量追跡 - コスト管理が簡単に ✅ ツール呼び出し詳細
🚀 開発現場に革命が起きている「朝起きたら、昨夜依頼したプルリクエストが完成している」 そんな夢のような体験が、2025年の開発現場では当たり前になりつつあります。 Anthropic社が5月22日に正式リリースした「Claude Code」は、単なるコーディング支援ツールではありません。7時間連続でコーディングを続け、複雑なリファクタリングを人間の介入なしに完遂する、真の意味での「AI開発パートナー」です。 実際に、SWE-benchという業界標準ベンチマークで**72.5%**というスコアを記録し、OpenAIのGPT-4.1(54.6%)を大幅に上回りました。これは単なる数字ではありません。プロダクションレベルのコードを自律生成できることを証明した歴史的瞬間なのです。 💡 なぜ今、Claude Codeなのか?従来のAIコーディングツールの限界これまでのAI支援ツールは、確かに便
Claude Code で開発効率 85%UP!AI との往復を 20 回 →3 回に減らす実践テクニック 🎯 この記事で得られる成果 ⏰ 読了時間: 約 10 分 🎯 対象読者: Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 使用者 📊 実証データ: GitHub PR 実例あり(53 分で実装完了) 💡 実装難易度: ★★☆☆☆(初中級者でも実践可能) 具体的な改善効果 AI との往復回数が平均 85%削減(私の実測値) コード修正時間が 75%短縮 CI/CD エラー率が 90%低下 実際に私がこの個人プロジェクトで実践し、通常 20 往復以上かかる実装を 3 往復で完了させた手法を公開します。 ‼️【2025/08/13追加】Claude Code・AI駆動開発の関連記事 😩 あなたもこんな経験ありませんか? 「AI を使えば開発が楽になる」そう思っ
GPT-5が出ましたね。コーディング能力もめっちゃあがってる!みたいなことが書いてあるので、いろいろ試してみました。 開発者向け GPT-5 のご紹介 | OpenAI 結論を書いておくと、GPT-5のコーディング能力は確かにあがってSonnet 4と同等くらいになってるけど、ChatGPTというサービスがコーディングツールとして使い物にならなくなっていました。 チャットUIでコード書くならClaude。 マリオ なんかマリオができるという話だったので、やってみました。 javaのswingでリアルなマリオのようなゲームを作って。 1ソースで完結して。 背景もかわいいほうがいい。 だいぶいいですね。背景かわいいし、スコア表示もゲームっぽい。 GPT-4oではこうだったので、かわいさが増してます。敵もコインもなくジャンプするだけのゲームだったし。 ちなみにSonnet 4。敵を踏んで潰すのも
(上記、Github の README.md を一部日本語に翻訳して引用) Unsloth の良い点としては、学習の高速さやVRAM消費量が小さいことに加え、学習の効率化において近似計算を一切使用していないことから、精度低下がゼロと自信を持って書かれていることや、Huggingface において様々な動的量子化/GGUFモデル等を公開していることが挙げられます。 また、Unsloth を用いてLLMのダウンロードを行うと、謎の仕組みで高速に進みます。(Unsloth: Fast downloading is enabled と出てくるので多分早くなっている) インストールは以下のコマンドで行えます。 余談ですが、Unsloth の公式ドキュメントに書かれた LLM のファインチューニングガイド、どのモデルを使うべきか?、LoRA のハイパラのガイド は情報が綺麗にまとまっていて個人的にかな
アリババの動画生成モデル「Wan2.2 14B」i2vを使い、明日来子さん(この連載によく登場する作例キャラクター)に銃を構えさせた動画の一部(筆者作成) 7月28日に公開された中国・アリババの動画生成AIモデル「Wan2.2」がすさまじい性能を発揮しています。ローカルPC環境で利用できるオープンモデルとして公開されましたが、ヘタな商用AIクラウドサービスを超えていると感じさせるほど、高品質なAI動画が生成可能です。2月リリースの「Wan2.1」でも高い評価を得ていましたが、それを遥かに超えており、業界を席巻しそうな雰囲気を感じました。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 実写もアニメも高性能 Wan2.2の性能の高さは触れば触るほどわかってきます。カップ麺、箸、麺など、複数のオブジェクトが関わるため、画像や
こんにちは、Kaiです。 GPT-5、ついに来ましたね。引っ張って引っ張っての公開だったため、ものすごく期待値が上がっていたように思います。 さて、その内容ですが……ううーん、全てが予想の範囲内というか、ノーサプライズだった印象です。もちろん性能は良くなり、ハルシネーションの低下も凄いなと思うのですが、予想を超える何かはなかったと思います。とはいえあくまで第一印象ですので、真価は皆が使い倒し、使いどころが見えてきたタイミングになるでしょう。特に超高度な思考を必要とするようなレベルのタスクに対しては、これから様々な形で評価が行われると思われます。 ただ、直近で言うとゲームチェンジになったのはgpt-ossの方かもしれません。色々な事情からDeepSeekは使えず、Llamaもちょっと性能がイマイチで、ローカルで動くオープンモデルの選択肢は妥協の産物になっていました。しかし、このgpt-oss
Claude Codeを活用し、仕様駆動開発を実現するためのプロセスと工夫を解説。チーム開発で起こる「存在忘却」「タイムループ」「記憶リセット」などの課題を、AI-DLCやKiroのSpecs・Steering手法を参考に解決するアプローチを紹介。要求定義、詳細設計、タスク分解を厳密な記法や推論モデルで…
野瀬大樹 @hirokinose 有名な話だけど、昔インドでコブラに噛まれる被害を減らすために「コブラを捕まえて持ってきたら役所が買い取ります」って制度設けたら、コブラを「養殖」する人が続出して、結果その制度止めますって宣言したら皆養殖したコブラを捨てたので却ってコブラが激増したって話。滅茶苦茶分かる。 x.com/hirokinose/sta… 2025-08-05 19:53:05 野瀬大樹 @hirokinose これは本当にそう。私もインドで自営業やってると彼ら彼女らはみんなルールを作ったらすぐにそれを「ハック」するんだよね。すぐ自分や自分の家族の利益が最大化するように動くの。 白饅頭日誌:8月5日「日本人と中国人がもっとも相容れない部分」|白饅頭 @terrakei07 note.com/terrakei07/n/n… 2025-08-05 17:45:59 リンク Wikipe
「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善(入出力トークンの減少を指します)を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイルとして扱って逐次的な処理をしています。この根本的なアプロー
はじめに:AIコーディングの新たな可能性 Claude Codeを使ってコーディングをしていると、こんな悩みを抱えたことはありませんか? プロジェクトの全体像を理解してもらうのに毎回長い説明が必要 トークン消費量が気になって、詳細な指示を躊躇してしまう 同じような説明を何度も繰り返している コンテキストが切れて、以前の作業内容を忘れられてしまう これらの問題を一挙に解決してくれるのが、今回紹介する「Serena MCP」です。このオープンソースツールを使うことで、Claude Codeの理解力と効率性が劇的に向上し、まさに「10倍賢く」なったような体験を得られます。 Serena とは Serenaは、Claude CodeなどLLMのためのコーディングエージェントツールキットで、MCP(Model Context Protocol)という規格に則り、AIと連携するツールの1つです。 一言
背景 近年、企業システムに対するサイバー攻撃は多様化・高度化しており、企業は日々新たな脅威への対応を迫られています。さらに、脆弱性の発見件数も年々増加傾向にあり、システムのリリース前後を問わず、潜在的な脆弱性をいかに早期に発見し適切に対策を講じるかが、事業継続や信頼性維持の観点からますます重要になっています。 一方で、脆弱性診断については多くの企業が外部ベンダーへ発注するケースが一般的ですが、脆弱性の増加やリリースサイクルの高速化により対応しきれないケースが増えつつあり、内製化への関心も高まっています。 こうした背景を踏まえ、当プロジェクトでは「脆弱性診断内製化ガイド」を作成しました。ガイドの作成にあたり、まず複数のツールを用いた技術検証で脆弱性診断の概要や概念、自動・手動診断の違いを整理し、それぞれの特性や有効性を明らかにしました。そのうえで、文献調査やアンケート、有識者・内製企業へのヒ
はじめに こんにちは。 食べログカンパニー 開発本部 ウェブ開発1部 ownerチームで「食べログ求人」というサービスの開発や、食べログの営業チームが使用している業務系システムの開発を担当している@itayaです。 本記事では、私がAI活用でつまずいていた状況から、Devinという自律型AIエージェントとの出会いによって劇的に開発スタイルが変わった体験についてお話しします。従来のAIツールを「単なる補助ツール」としか認識できなかった私が、いかにして真のAIネイティブ開発者へと変貌を遂げたかをご紹介します。 はじめに AI活用の流れに乗り切れなかった私 会社全体のAI推進の流れ リーダー業務との両立の難しさ Devinとの出会いで根本的に変わるAIへの認識 運命的な出会い 指示をしたらPull Request作成まで完全自動 私が感じた大きな変化 大規模案件での新たな壁と解決策 複雑な要件で
何度検証しても、Google Veo 3 最強/すでに始まっている生成AIを「使う人」と「使わない人」の格差/高校講座「デザインフィクション」開始/ - Diary 2025/07/29 GenAI Diaryこの日記は「自分用のメモ」であり、SNSの代替 公式のライブ配信がある日は更新されない PCを使っていると「ですます調」、スマホで書いていると「である調」になりやすい 2025年7月29日(火)毎回書いているが… 夏季は日本に近づいてはいけない。 8月は日本に戻りません… これからが夏本番 高校講座「デザインフィクション」COLORSプロジェクトで1日10時間使っているため、講座検証に時間がかかっていますが、デザインフィクションについては以下のようなスケジュールで進行しています。 7月31日(木)19:00 - 20:00 オリエンテーション 8月4日(月)第1回 8月12日(火)第
毎日繰り返しやる処理は カスタムスラッシュコマンドで自動化する スラッシュコマンドとは あらかじめ登録した処理を実行できる 毎回長いプロンプトを書く必要がない 組み込みスラッシュコマンド /doctor Claude Codeのバグをチェック /review コードレビューをリクエスト https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/slash-commands カスタムスラッシュコマンドとは ユーザーが独自に登録した処理を実行できる 毎回命令している長いプロンプトは登録するのが便利 .claude/commands/コマンド名.mdに処理を記述 スコープを設定できる グローバル・プロジェクト・プロジェクトで自分だけ使う等 https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/slash-commands
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