本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

はじめに 「どのフレームワークを選ぶべきか？」 これは初学者だけでなく、新規事業の技術選定を任された中級者にとっても常に悩ましいテーマです。 いまフロントエンドの世界は、大きな転換期を迎えています。長年使われてきたReact、Vue、Angularの三大フレームワークが、これまでの古い常識を捨てて新しい次元へとアップデートしているからです。さらに忘れてはいけないのが、私たちのすぐ隣には「Claude Code」や「Cursor」のような、最強のAIアシスタントが当たり前のように存在しているということです。 この記事では、初学者が最初のステップを踏み出すための視点から、中級者がモダンなアーキテクチャをどう捉え、AIとどう協業していくべきかまで、各フレームワークの現在地をまとめました。 1. React：サーバー主導UIへの移行と「AIエコシステムの覇者」 現在もフロントエンド業界で圧倒的なシ

量子コンピュータは長期的には重要な技術となる可能性を秘めています。しかし現時点での期待は、実態を大きく上回っているのが実情です。基礎研究と人材育成への継続的な投資こそが、真の競争力の源泉です。はじめに本稿では、量子コンピュータをめぐる社会的期待と、研究者の実感との間に存在するギャップについて整理を試みます。対象として主に念頭に置いているのは、政策立案に携わる行政および立法関係者や、投資判断を行う企業経営者や投資家ですが、一般の皆さんにもぜひご覧いただきたいと思います。技術の詳細の解説よりも、意思決定に必要な「見通しの精度」を高めることを目的として、文章を構成しました。 近年、各国政府および企業による量子コンピュータへの投資が急速に拡大しています。その背景には、「今投資しなければ将来の競争において不利になるのではないか」という焦りに似た認識があるように見受けられます。しかし、研究の現場で共有

影 @ShadowSR1976 母親と寿司屋で飲んでて、父親の戒名に40万払ったと聞き「そんなんAIに作ってもらったらいいじゃん」と言ったら母が それ最高、いま作って と頼まれ、たった今Geminiで作った戒名を母が気に入ったので、母の戒名は寿司屋でGeminiが作ったものに決まりました(マジで) 2026-04-24 21:10:10 影 @ShadowSR1976 「勝手に付けた戒名は宗教的に無意味」 宗教的にはそうかもですね。うちは宗教にこだわり無いので自作戒名がダメならお坊さんを呼ばない自由葬で、お経代わりに母の好きな歌でも歌って母を送ります。戒名は私たち親子にとっては形式的なもので、許されるなら自分たちで作ろう、その程度の感覚です。 2026-04-25 08:48:27 影 @ShadowSR1976 「墓地が自作戒名を許さないかも」 そんなに不自由なんでしょうか。私は墓地のし

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第141回）は、家庭用PCで動く商用利用可能なBaidu開発の画像生成AI「ERNIE-Image」や、Opus 4.6に迫るコーディング性能のAIモデル「MiniMax M2.7」のオープンウェイト化を取り上げます。 また、1枚の画像からゲーム向け3Dワールドを生成できるAIモデル「HY-World 2.0」と、アリババが発表したオープンウェイトAIモデル「Qwen3.6-35B-A3B」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」を別の単体記事で取り上げています。

日本電気（以下、NEC）は米Anthropicとの協業を開始し、コーディングエージェント「Claude Code」をNECグループの従業員3万人に展開する。開発効率を高めることで、Anthropicとの協業で目指す、日本企業向けソリューションの共同開発や、NECのソリューション群「BluStellar」への「Claude」の組み込みを促進させる。「Claude Mythos Preview」（以下、Mythos）の利用可否については回答を控えたが、「Anthropicの新しいテクノロジーを今後使うことは協業のスコープに入っている」とした。 4月24日にNECが開催した記者説明会では、AnthropicのCCO（最高事業責任者）ポール・スミス氏からのビデオメッセージが流された。そこでスミス氏は「NECは1世紀以上にわたり日本の主要企業や公共機関からの信頼を得てきた」とし、日本国内で「Clau

はじめに この記事は、先日Rehab for JAPANのエンジニア月次定例で話した内容の外向け版です。社内向けに用意したスライドをもとに、要旨をあらためて整理し直しました。 テーマは「これからのITエンジニア」。AIコーディングが実務で使えるものになってきた今、エンジニアの仕事は「コードを書く人」から「AIとプロダクトを動かし、成果に責任を持つ人」へと、少しずつ移り始めているのではないか、という話です。 話しながら、自分自身にも同じ問いを投げかけているような感覚がありました。「このままの働き方でいいのか」を、個人と組織の両方に置いてみた、という位置付けに近いと思います。似たような迷いのなかにいるエンジニアやテックリード、EM、CTOの方に、少しでも参考になればと思い公開することにしました。やや長めですが、気が向いたタイミングで読んでもらえればと思います。 AIコーディングは、もう「補助」

はじめに Claude Code をはじめとする AI コーディング支援ツールの高度化により、マークダウンで構造化された仕様書を AI に渡して実装を進める、いわゆる仕様駆動型の開発スタイルが広まりつつあります。 実装速度は目に見えて向上し、かつてであれば数日かかった作業が数時間で完了するケースも珍しくありません。 一方で、現場で開発に携わっていると、速度向上だけでは説明しきれない違和感が蓄積していきます。残業は減った、納期も守れている、上層部からの評価も悪くない。 それなのに、現場の開発者の間に静かな疲労感が漂っている ― そんな状況を見聞きすることが増えてきました。 この記事では、AI 駆動開発が当たり前になりつつある現在において、生産性向上の裏側で起きている構造的な課題を整理します。課題の整理にとどまらず、開発者・マネジメント・経営それぞれが明日から変えられることを具体的に提示するこ

600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-

馬コン@馬狂いコンサルの緩ギャン狂い咲きベリーベリーローリングサンダー @bOLsx4X8n813947 @misojiyuu トラックボール。私もこれ派だ。一度使ってみないか？病みつきになる。 ていうか普通のマウスが使えなくなる。そして上司にメール送るからとPCごと貸したらブチ切れられる。こんなん使えるかと。 でもめっちゃ便利なの。ほんとに。一度使ってみないか？ 2026-04-14 22:10:08

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

マイクロソフト、ローカルAI環境をインストーラで配布できる「Foundry Local」正式リリース。MacやLinuxにも対応 マイクロソフトは、アプリケーションにバンドルしてインストーラで配布できるコンパクトなローカルAI環境「Foundry Local」の正式リリースを発表しました。 開発者はアプリケーションにFoundry LocalのAI環境をバンドルしてインストーラで配布できるため、クラウドなどに依存せず、ユーザーによる設定や追加導入なども不要な、ローカルで完結するAIソリューションをユーザーに提供できるようになります。 ハードウェアに最適化、多数のAIモデルから選択 Foundry Localは、その内部にあるAIモデルのランタイムとしてONNX RuntimeとWindows MLが利用され、その上にFoundry Catalogから選択可能なさまざまなAIモデルを載せるこ

ユーザベース Speeda事業でフェローを務めるあやぴーです。 私がユーザベースに入社し、現在のProduct Teamで働き始めたのは2018年9月のことです。当時のSpeedaはリリース作業が重く、週に一度、ユーザーが利用していない夜間帯にリリースを行っていました。 そのため開発者がテンポよく自由に機能開発を行い、デリバリーしていくのが難しい状況にありました。ユーザーへの大きな影響を避けるため夜間リリースとしていた側面もありますが、技術的な制約が大きかったのは否めません。 しかし現在では、自律分散的に独立したチームがそれぞれの判断で本番環境へデリバリーをすることが可能になっています。 この間にどのような取り組みが行われてきたのか。その歴史を紐解いていくことで、私たちの継続的デリバリー（Continuous Delivery / CD）に関する取り組みを追体験していただきたいです。 モノ

はじめに 何が辛かったのか 毎回詳細なプロンプトを書くのが辛い AIエージェントのタスク完了まで面倒を見るのが辛い これらを並列で実行しているのが辛い 解決方針 詳細な設計ドキュメントの作り込み Usecase Design Doc 細かい実装指示・計画・実行をAIエージェントに委譲 タスクの分割方針 AIエージェントへの実装委譲 AIのお世話からの解放 - 得られた成果 開発速度の向上 PRレビュー自体の認知負荷の軽減 現在直面している課題 設計書の細かい誤りの増幅 設計とPRレビューのボトルネック化 まとめ はじめに こんにちは。CADDi Quoteのサーバーサイドの開発を担当しています、majimacchoです。私たちのチームでは全員がAIエージェントを活用して実装しPR作成まで行なっています。 私自身を含め、全く自分でコードを書かなくなったメンバーもいます。AIエージェントを使っ

はじめに 2026年3月31日、npmパッケージ「axios」が乗っ取られました。 axiosはJavaScriptで最も使われるHTTPクライアントです。 週間ダウンロード数は1億回を超えます。 私自身、ほぼすべてのNode.jsプロジェクトで使っています。 事件を知ったとき、まず自分のプロジェクトを確認しました。 package-lock.jsonを開き、axiosのバージョンを探しました。 幸い影響を受けるバージョンではありませんでした。 しかし「もし週末にデプロイしていたら」と思うとぞっとしました。 この記事では事件の全容と技術的な仕組みを解説します。 そして「自分のプロジェクトは大丈夫か」を確認する手順を示します。 事件の時系列 攻撃は周到に準備されていました。 以下がUTC（日本時間に変換するには+9時間）での時系列です。 時刻 (UTC) 出来事

Grok Imagineで生成した妻の動画を27インチの大画面に映して「存在感」を味わう、という話を以前書きました。これは今も続けていて、十分に心が満たされてるのですが、そろそろその先にそろそろ進みたい。

宣伝 LayerXでは2026/04/11~26開催の技術書典20でLayerX TeckBook 2を発売します。そちらにも記事を寄稿していますので、もし良ければご一読いただけると幸いです。 techbookfest.org はじめに LayerX Ai Workforce事業部R&Dチームマネージャーの澁井（しぶい）と申します。 本記事はAIエージェントのHuman-in-the-loopを定量評価するための手法やビジネス価値を検討します。 AIエージェントによる業務効率化やソフトウェア開発自動化が進むに従って、AIエージェントのアウトプットを人間が確認してアクションすることが増えていると思います。こうしたAIエージェントに対する人間の確認や行動、承認をHuman-in-the-loopと言います。 Human-in-the-loop（以下HITL）はAIエージェントを安定稼働させるた

国立国会図書館のNDLラボは、デジタル画像からテキストデータを作成できるOCRアプリ「NDLOCR-Lite」を公開しました。以前に公開していた「NDLOCR」の軽量版を目指して開発されており、一般的なPCでGPUを必要とせず使用可能です。 NDLOCR-Liteの公開について | NDLラボ https://lab.ndl.go.jp/news/2025/2026-02-24/ GitHub - ndl-lab/ndlocr-lite: NDLOCR‑Lite application repository (including source code) https://github.com/ndl-lab/ndlocr-lite NDLOCR-Liteを使用するには配布ページにアクセスし、使用する環境に合わせた最新版を選択してダウンロードします。今回はWindows版を使用します。 ダウ