DMMゲームのログ解析~ログ収集と解析の概要~ - DMM.comラボエンジニアブログ
現在オンラインゲームのバックエンド、KPIシステムを担当していますマサヨシです。 今回のブログでは【DMMオンラインゲームで実際に実装しているログとKPI】に関して3回にわたってご紹介致します。 DMMオンラインゲームでは、これまではオンラインゲームのプロジェクトごとに行っていたログの収集方法を統一し、プロジェクトに依存しない基本KPI機能とゲーム独自のKPI機能を実装するためのフレームワークを開発しましたのでその事例をもとにご紹介します。 ログ収集、解析の概要 まず、オンラインゲームのログ収集の全体像をご紹介します。 オンラインゲームのログ収集ではApacheやnginx、PHPのログをfluentdで収集しています。 fluentdに集めたログをHadoopの分散処理システムに保存し、HiveやImpalaで解析をする流れになっています。 ご存知の方も多いと思いますが、HiveとはHD
Apache Hiveの今とこれから
分析指向データレイク実現の次の一手 ～Delta Lake、なにそれおいしいの？～（NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料） 分析指向データレイク実現の次の一手 ～Delta Lake、なにそれおいしいの？～ （NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料） 2020年10月16日（金） NTTデータ システム技術本部 デジタル技術部 梅森 直人 講演動画は、YouTubeチャンネル「NTT DATA Tech」にて公開中！ https://www.youtube.com/watch?v=NDb9nORBT_A "Apache Flink’s Exactly-Once Semantics (EOS) integration for writing to Apache Kafka has several pitfalls, due mostly to t
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