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graphragに関するthujikunのブックマーク (2)

  • Agentic Graph RAG MCPのススメ — Graph RAGは「単発」ではなく「対話」になった

    みなさまこんにちは!エアークローゼットでCTOをしている辻です。 これまでに DB Graph MCP、社内MCP群の全体像、Biz Graph、Sandbox MCP と、社内向けに作っているMCPサーバーを順に紹介してきました。 DB Graph は ORM 解析からのスキーマグラフ、Biz Graph は会議スライドからの施策抽出と Week ノード設計、Sandbox MCP はそもそもアプリ公開基盤 ── 目的も実装も全部違うのですが、自分でも書きながら気づいたのは、設計の根っこにある考え方は同じだということです。 今回はその根っこの話をします。Agentic Graph RAG ── 私たちが社内のいろんな領域でグラフを作るときに、繰り返し採用している設計フレームの話です。 「Graph RAG なら聞いたことある」「Microsoft の OSS でしょ?」と思った方、ちょっ

    Agentic Graph RAG MCPのススメ — Graph RAGは「単発」ではなく「対話」になった
  • 施策の効果検証、まだ手作業でやってませんか? — 施策×KPIをGraph RAG+MCPで探索可能にした話

    みなさまこんにちは!エアークローゼットでCTOをしている辻です。 前回の記事で全社DBを自然言語で横断検索できるMCPサーバーを紹介し、社内MCP群の全体像もお見せしました。今回はその中で「Biz Graph」と一言で紹介していたものを深掘りします。 施策と KPI の関係をグラフ構造で表現し、「あの施策、効果あったの?」に AI が答えられるようにした話です。 なぜ Graph RAG なのか AI をより活用するために重要なのは、データの羅列ではなくデータの関係性を伝えることです。 データ量がそこまで多くなければ NotebookLM のようなツールで十分に成果が出せます。しかし、ビジネスデータすべてをコンテキストに入れることは不可能です。施策の報告資料、KPI スプレッドシート、マーケの週報、物流の日次実績 — これらを全部まとめてプロンプトに突っ込むことはできない。 そのため、現状

    施策の効果検証、まだ手作業でやってませんか? — 施策×KPIをGraph RAG+MCPで探索可能にした話
    thujikun
    thujikun 2026/04/21
    施策と事業数字の関連性の因果関係を解析して仮説立てるのって結構時間取られるし、AIにやらせたくてもデータ量が多くてどうしたら良いのかわからないことありませんか?今回はそれを可能にした方法を記事にしました
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