「中年の危機」ど真ん中のオッサンがWEBサービス作ってみた。 - Qiita
自己紹介 こんにちは。 Hirozといいます。 タイトルにある「中年の危機」は、かっこよく言えば「ミッドライフ・クライシス」と言うそうです。 私は、そんな中年の危機ど真ん中の文系非エンジニアのアラフォーおっさんです。 35歳くらいから「このままでいいのか」と思うようになり、葛藤の迷宮に入り込んでしまいました。 今もまだ抜け出せていません、たぶん。 その過程で「組織の肩書きによらない素の自分の力でやってみたい」、「直接人の役に立つ実感が得られることがしたい」と思うようになり、それを具現化する手段としてWEBサービスを造ってみたいと思うようになり、2017年12月にWEBサービスをリリースしました。 自分でプログラミングを習得しながら作るぞと思ったのが2017年の2月。 開発環境作りなどのトラブルに翻弄され、本格的にコードを書き始めることができたのは2017年の5月末。 そこからコツコツと開発
自動売買システム 予測モデルの評価更新と全体システム図 - Qiita
データを蓄積し予測モデルを更新し続けるために、どういった機能を設計実装したか共有します。 2015年に遺伝的アルゴリズムで自動売買に挑戦したのが2年前。深層学習で再チャレンジして知見が溜まってきたので、運用における辛い話や設計を共有します。システムの話がメインです。 ^ Flask x SQL alchemy で作りました。ワーカーはsupervisordです。最初Rubyからpycall使ってTensorFlow使ってたんですが PyCall.import_module を数回唱えたあたりで全部Pythonで書き換えました。デコレータ便利 伝えたかったこと 深層学習 株価予測 といったワードで調べるとそれなりの事例がすぐ見つかる世の中になりました。汎化能力を本当に有しているか疑問ですが例えばLSTMを使えば少しの情熱でバックテストでは利益が出る自動売買プログラムを開発できる時代です。では
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