titecのブックマーク - はてなブックマーク

Kaggleのテクニック

5. Kaggleの課題を見てみよう • Otto Group Product Classification Challenge • 商品の特徴（９３種類）から商品を正しくカテゴリ分けする課題 • 具体的には超簡単２ステップ！ 1. 学習データ（２０万個）から商品カテゴリを推定するモデルを作成 2. テストデータの結果をkaggleのサイト経由で提出この課題で優勝したモデルが次のページである https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challengeより図を引用商品の特徴推定される商品カテゴリ商品カテゴリを推定するモデル 6. 商品カテゴリを推定するモデル ※LEVEL1のMODEL, FEATUREは以下の通り -Model 1: RandomForest(R). Dataset: X ・・・

titec 2017/12/13

機械学習

リンク

TIME_WAITに関する話

3. 自己紹介 - まぁまぁ MySQL でご飯食べてます - 一時期は Resource Monitoring や KVS にも力入れてました - ネットワーク的には素人です - Linuxとハードウェアは嗜む程度 - disk I/O にはむかしから興味あります - その他 slideshare はこちら - http://www.slideshare.net/takanorisejima/ 4. 本日のお題 - kernel 新しくしたりすると、TCP的に意識したほうが良い変化が見つかるので - 今日は、Webアプリケーションサーバの観点から、 connect(2) する際に気になる TIME_WAIT について、書いてみようかと思います - 有識者からのマサカリを、強く歓迎いたします 5. 最初に参考資料 - この二つの記事を読んでいただけば、それで概ね良いと思うんですが