【誰でも簡単ChatGPT、GPT-4 利用】Azure OpenAI Serviceを使ってみた with LINE Bot【Azureでより安心・安全にAI機能が使える】 - Qiita
【誰でも簡単ChatGPT、GPT-4 利用】Azure OpenAI Serviceを使ってみた with LINE Bot【Azureでより安心・安全にAI機能が使える】ChatGPTAzureOpenAIServiceGPT-4MicrosoftAIAOAI こんにちは、もっちゃんと申します。 今AIの快進撃が続いておりますね！2000年代に第三次AIブームが始まってからはや十数年、ここ数年の進化のスピードは眼を見張るものがあるのではないでしょうか。そしてその話題の中心となっているのがOpenAIやMicrosoftなどが開発を行っているChatGPT,GPT-4といった大規模言語モデルです。 特に今年に入ってからは本当にあまりにも各所でアップデートが巻き起こっていてついていくのに必死な状態ですよね（笑） また、情報を追うのと同時に実際に触っていくことも大事ですので、今回はAzure
[無料] Xamarin と Azure で、超効率的にクラウドと繋がるモバイルアプリを作ろう！[Azure Mobile Apps][MBaaS] – ちょ窓帳
Microsoft の開発している、モバイルアプリのバックエンドの機能をまるっと提供するサービス Azure Mobile Appsを使ったら、どういうことができるのかな？ ( *ﾟ▽ﾟ* っ)З「アプリ(フロントエンド)開発者が、サーバ構築とかの苦労をせずアプリ開発だけに集中できるようにするために作られたサービスらしいわよ！」 (*ﾟ▽ﾟ*)「おお！じゃあ私みたいにインフラの知識あんまり無い人でもサーバと通信するアプリが簡単に作れるってことなのかしら？今どきサーバとの通信の全く無いアプリも珍しくなってきたものね」 ということで、実際に触ってみました！ 今回はクライアント側は Xamarinを使い、「TODOアプリ」を作ってみます！ この記事は何？ 2016/11/1 - 2 にお台場で開催された Microsoft Tech Summit 2016 で、 私は「Xamarin と Azu
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I am mitsuruog | Azure Machine Learningをやってみた
機械学習(以下、ML)についてもそろそろやったおかないといけないので、Azure Machine Learning(以下、AzureML)を試してみました。 内容はこちらにあるチュートリアルです。 Create a simple experiment in Machine Learning Studio | Azure こちらが上の日本語版です。 Machine Learning Studio での簡単な実験の作成 | Azure AzureML の中では、一連の ML の流れをexperiment(実験)と呼んでいるようです。 このチュートリアルでは、自動車の価格データを元に分析モデルを機械学習で構築するものです。 実験の手順を整理するとこちらの通りです。 モデルの作成 2. データを準備する 2. データの前処理をする モデルのトレーニング 4. トレーニングとテストへモデルを分配 3
Azure Machine Learning できるとこまでやってみよう Vol.1 - Jack of all trades
盛り上がってきてますね、Azure Machine Learning。昨年のMicrosoft Conference 2014が開催された時点ではまだプレビューでしたが、ビッグデータやら統計やら機械学習やらが流行って(?)いる影響もあり、注目度はかなり高かったように感じます。 私自身、元々個人的に機械学習の分野を勉強しており、Azure MLのプレビュー版が公開された時は心躍りました。*1 そんなAzureMLも今ではGAとなり、方々で大規模な仕組みに活用されている、なんて噂も耳にしますが…なんせ日本語の情報がない！本当に活用されているのか…？いやいや、まだ大企業が裏側をおおっぴらに公開できないようなエンタープライジーな領域で活用しているのが主だから、我々のような個人開発者の目に触れていないだけ…だと信じたい。まぁ公式のドキュメントも最近ようやくリファレンスが日本語化されつつある*2ぐらい
Azure Machine Learning を利用したアプリケーション開発 - Qiita
Azure Machine Learningは、Webブラウザで手軽に機械学習のモデルを作成することができるプラットフォームです(2015年2月正式リリース)。 ここで作成したモデルはWeb APIから呼び出すことができます。 今までは機械学習を組み込む・・・となるとPython等のライブラリを使うことが一般的で、なれた言語とは異なるプラットフォームで開発しなければならないことも少なくありませんでしたが、これでWebリクエストさえ飛ばせれば機械学習アルゴリズムを利用したアプリケーションを開発することが可能になりました。 今回は、このAzure Machine Learningを利用したアプリケーション開発について、その手順を紹介します。以下は、今回作成したモデルの最終的な図になります。このフローに沿って解説していこうと思います。 このモデル、およびこのモデルを利用したアプリケーションのコー
Microsoft Azure の Machine Learning を利用して日経平均株価を予測してみる～その①まずは作ってみる～ - normalian blog
Microsoft Azure にて Machine Learning がリリースされてから大分経過したのはご存知の方も多いと思う。話題にあがることは多いので知識として知っている方は多いと思うが、実際に利用したことのあるかたは実は少ないのではないだろうか？ 実際に手を動かす方が理解は容易であるため、最近 20,000 円台を回復しつつまた下がった日経平均株価を予測するサンプルの作成を通して Microsoft Azure の Machine Learning（以下、Azure ML）の利用方法を学習したいと思う。 念のための注意となるが、今回のサンプルの結果を見て株や金融商品の売買をすることは控えて頂きたい。機械学習自体は歴史も長く奥の深い分野であり、今回紹介する内容は「Azure ML の利用方法をサンプル作成から紹介する」ものであって「機械学習を利用して日経平均株価を高精度で予測する」
フリーミアム万歳！Azure無料化で誰でもタダでWindowsServerをクラウドに持てる時代がやってきた：Azureの鼓動：オルタナティブ・ブログ
フリーミアム万歳！Azure無料化で誰でもタダでWindowsServerをクラウドに持てる時代がやってきた クラウドをタダで使うための方法を２つご紹介したい。 最近めっきりネットおよび各種イベント講演での露出が減りつつあるいさごではあるのだが、 サボっているわけではない。戦局を大きく変えるZ計画を水面下で遂行している。 Z計画：エゥーゴがアナハイムエレクトロニクスと進めた高性能モビルスーツ開発計画。 その成果については今後の発表をお待ちいただきたいのだが、 早速Azureをタダで使う方法その１：特別導入プランの刷新からご紹介しよう。 Azureを利用するためのアカウントを新規に作成する場合に選択可能な０円メニュー、 Windows Azure Platform 特別導入プランの無償枠が変更された。 従来からあったものだが、変更点をかいつまんでいうならば、 XSインスタンスを750時間/月
無償開発環境で試すWindows Azureクラウド開発（1/2） - ＠IT
特集 Windows Azure開発入門（前編） 無償開発環境で試すWindows Azureクラウド開発 デジタルアドバンテージ 一色 政彦 2009/01/14 Windows Azureのクラウド・サービス（参考：「特集：Windows Azure概説」）を開発するための機能は次期Visual Studio 2010に標準搭載される予定で、それがリリースされるであろう2010年ごろには、クラウドをベースとしたアプリケーション開発はかなり盛んになるのではと予想される。 では、そのクラウド・サービスは一体どのように開発することになるのか？ これを理解するには、話を聞いたり、サンプルを見たり、記事を読んだりするよりも、実際に開発を経験してみるのが一番手っ取り早い。 そこで本稿では、現在、技術プレビュー（CTP）版として提供されているWindows Azure開発環境を使って、実際にクラウド
Windows Azure／Azure Services Platformとは何か？
先月（2008年10月）の最終週、マイクロソフトによる開発者向けカンファレンス「PDC（Professional Developers Conference） 2008」が開催され、クラウド・コンピューティングに関する新たな発表がなされた（ちなみに、このPDC 2008の内容を凝縮した国内向けカンファレンスとして「Tech・Days Japan 2009」が1月27日～28日にパシフィコ横浜で開催予定）。「Windows Azure」と「Azure Services Platform」である（“Azure”は日本では「アジュール」と読む。英語読みは「アジュア」）。発表当時はさまざまなメディアで報道されたので、すでに認知している人は少なくないだろう。 本稿は、この2つを簡単に紹介する。およそ1カ月前のPDC開催直前に「マイクロソフトが本気モードで進めるクラウド戦略」という記事（以降、「前回の
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Microsoft Azure Machine Learning 日本語版アルゴリズムチートシートを公開しました（非公式） - 吉田の備忘録
Microsoft Cognitive Services「Computer Vision API」を使ってOCR認識を試す - 吉田の備忘録