Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
plenvとpyenvに乗り換えた - ぱせらんメモ
今までPerlはperlbrew、Pythonはpythonbrewを使っていたのだけど、最近なんとかenvみたいなのが流行ってるらしいので乗り換えてみた。 乗り換え動機 pythonbrewはメンテナンスされなくなったらしい*1 Rubyでrbenvを使ってるので同じようなやつで揃えたい plenv https://github.com/tokuhirom/plenv 基本的にはINSTALLATIONの通りにやればいい。rbenvなんかと同じ。 ただ、CentOS6に入れようとしたら、plenvを動かしてるシステムのPerlのModule::Metadataversion.pmが古かったらしくてエラーが出たので、それだけ新しく入れ直す必要があった。（23:11訂正） # CentOS6の場合 $ sudo yum install perl-CPAN $ sudo cpan versio
Pythonが最高である3つの理由 (1/3)
Pythonを使ったプログラミングについて、今回から解説します。PerlやRubyと比べると、Pythonは日本ではまだマイナーな印象がありますが、「Google三大言語」（C++、Java、Pythonのこと）のひとつでもあり、Facebookをはじめとしたメジャーなサイトでの事例が急速に増えていることから、日本でも今後普及する可能性が高いです。私が社長をしているゼロスタートコミュニケーションズという会社では、設立当時（4年ほど前）から自社製品にはPythonを使っており、ここ半年間、周囲でPythonを使用しているケースが増えているのは嬉しい限りです。 Pythonに限らず、プログラミング言語が日本で普及するかどうかの鍵を握っているのは、（幸か不幸か）日本語情報の多寡であると思います。Rubyの事情は正直よくわかりませんが、たとえばPerlがこれだけ日本でメジャーになったのは、Perl
Python × Django × AWSで作るソーシャルアプリ〜3日に1つアプリをリリースできた理由〜ソーシャルアプリセミナー
新着情報ソーシャルアプリセミナー Python × Django × AWSで作るソーシャルアプリ〜3日に1つアプリをリリースできた理由〜 gumi社はこれまで、オープンソーシャルのプラットフォームに対して、30本以上のアプリをリリースしてきました。多い時には3日に1つのアプリをリリースした時期もあります。 これら全てのアプリは、Python x Djangoで開発し、Amazon Web Service上で運用しており、このハイペースなリリースは、Python x Django x AWSだからこそできたといっても過言ではありません。 このセミナーではいかにしてハイペースなリリースを実現したのかについて、実例を題材にして同社のCTOが余すことなくお伝えいたします。 ソーシャルアプリの開発効率を劇的に改善したいというエンジニアの皆さん必見のコンテンツです!！ ※ATNDからOpen
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