脳波で電動車いすをリアルタイム制御 | 理化学研究所
脳波で電動車いすをリアルタイム制御 －Brain Machine Interface (BMI)の新しい脳信号処理技術を開発－ ポイント 信号処理技術を脳波解析に応用し、125ミリ秒で前・右・左の3種類の意思を抽出 脳波の解析結果をその場で確認、システムとのコミュニケーションのこつを効率的に習得 高齢者・要介護者のリハビリ・日常生活の物理的・精神的支援の要素技術に 要旨 独立行政法人理化学研究所（理事長：野依良治）とトヨタ自動車株式会社（社長：豊田章男）、株式会社豊田中央研究所（所長：斎藤卓）、株式会社コンポン研究所（所長：中西清）が2007年に設立した理研BSI－トヨタ連携センター※1（BSI－TOYOTA Collaboration Center：BTCC、連携センター長：木村英紀）は、脳波を用いて、電動車いすを125ミリ秒（1ミリ秒は1000分の1秒）で制御するシステムの開発に成功し
脳から『Twitter』に直接送信(動画) | WIRED VISION
前の記事 各種の機器がつぶやくTwitter：急成長するマッシュアップ 脳から『Twitter』に直接送信(動画) 2009年4月21日 Brandon Keim 4月1日(米国時間)の午後早く、ウィスコンシン大学の生物医学エンジニアであるAdam Wilson氏は、『Twitter』にメッセージを投稿した。ただし、入力に使ったのは両手ではなく脳だ。「USING EEG TO SEND TWEET」[卵を使ってさえずり(TWEET)を送信]と頭の中で考えたのだ。 このメッセージは、電話を発明したアレクサンダー・グラハム・ベルの「Mr. Watson, come here. I want to see you.」[ワトソン君、こちらに来てくれ。会いたいのだ]の現代版といえるかもしれない。 ブレイン＝コンピューター・インターフェース(BCI)は、もはや単に人々を驚かせる技術ではなく、考えること
脳から知覚映像を読み出す ～ヒトの脳活動パターンから見ている画像の再構成に成功～ ATR｜プレスリリース (Visual image reconstruction from human brain activity using a combination of multi-scale local image de
脳から知覚映像を読み出す ～ヒトの脳活動パターンから見ている画像の再構成に成功～ －ニューロン誌12月11日号掲載予定（表紙デザインに採用）－ われわれが見ている世界を脳からの信号を解読して映像化することができれば、夢や空想を、テレビや 映画のようにスクリーンの上で再生できるかもしれない。国際電気通信基礎技術研究所（ATR） 脳情報研究所・神経情報学研究室の神谷之康室長らのグループは、情報通信研究機構・計算神経サブグループと 共同で、見ている映像をその人の脳活動から再構成すること（以下、視覚像再構成）に成功した （他の共同研究機関：奈良先端科学技術大学院大学、自然科学研究機構・生理学研究所）。 本研究成果は、複雑な知覚内容を脳からそのままの形で取り出せることを世界で初めて示したものであり、 ブレイン－マシン・インタフェース（BMI）など脳を直接介した情報通信技術の新
Harnessing The Power Of The Brain
Brain Power 12:23 This story was first published on Nov. 2, 2008. It was updated on Aug. 6, 2009. Once in a while, we run across a science story that is hard to believe until you see it. That's how we felt about this story when we first saw human beings operating computers, writing e-mails, and driving wheelchairs with nothing but their thoughts. Quietly in a number of laboratories, an astounding
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