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sciに関するtkraのブックマーク (35)

  • http://www.ht.sfc.keio.ac.jp/~matsu/non_cvs/pukiwiki/pukiwiki.php?Sotsuron2004%2F%B1%A3%A4%EC%A5%DE%A5%EB%A5%B3%A5%D5%A5%E2%A5%C7%A5%EB

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    tkra 2008/02/18
  • 332パターン認識 - 過去を知れば未来が分かる

    世の中には、既に分かっている過去のデータがあります。このデータを利用しない手はありません。過去のデータを利用すれば、もし分からない未来のデータが出現した場合、過去のパターンから有効な知識として活用させることができます。 今回、ご紹介するのはそんな過去を知れば未来が見えてくる手法です。概して『パターン認識』と呼ばれる手法とその類です。 「パターン認識」、難しい言葉に聞こえるかもしれませんが、我々は常にパターン認識をしております。 例えば、ある人の顔を見たときに瞬時に記憶の中から誰なのか識別してますし、初めて見る場合でも似たような人物を探しどんな人間なのか当てはめたりすることもできます。 楽しいときはどんな表情をするか、苦しいときはどんな表情をするかという「パターンクラス」を私たちは持っています。初めて会う人の表情でさえ、感情をよみとる能力を持ち合わせています。それがパターン認識です。

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    tkra 2008/02/18
  • パターン認識の前処理に必要な二値画像の細線化:CodeZine

    はじめに 細線化はThinningやSkeletonizationと呼ばれ、二値画像(白と黒の色だけで表現された2階調の画像)を幅1ピクセルの線画像に変換する処理です。線が途中で切れたり、孔が開いたりしてはいけません。得られた線は、元の図形の幅の中心にくることが望まれます。 エッジ検出によって得られた画像は、元の画像の変化が比較的緩やかで広範囲な場合には、幅が広くなってしまいます。エッジ検出の閾値を高くすると幅は狭くなりますが、緩やかな変化を見逃してしまいます。したがって、閾値を低く選んで、幅広くエッジ部分を出させ、その後に細線化処理を行って、文字認識やパターン認識に使うことが多いのです。 アプレットを見る 対象読者 画像処理に関心があり、パターン認識の前処理を学習したい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、それより若干古いバージョンでも大丈夫です。CPUパワー

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    tkra 2008/02/18
  • パターン認識とニューラルネットワーク

    次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp visitors since Feb. 14, 2001. パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元

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    tkra 2008/02/18
  • 窓の杜 - オンラインソフトで卒業論文を完成させよう!

    年末も差し迫り、大学4年生は卒業論文の準備に忙しいことだろう。余計な機能が多く、動作が重いワープロソフトだけで論文を作成しようとしてはいないだろうか。実はワープロソフト一より、テキストエディターや今回紹介する小技の効いたオンラインソフトを使えば、快適に論文を執筆できるのだ。オンラインソフトでテキストや文献リストなどを作成し、最後にワープロソフトでレイアウトを整えれば完成だ。 テキストファイルを構造化して編集「構造化エディタ」 「構造化エディタ」は、テキストをセクションごとのツリー構造にして編集できるアウトラインプロセッサー。論文の章や段落をセクションとして記述することで、論理的な文章を作成しやすい。ある行にブックマークを設定したり、セクションのタイトルを指定することも可能で、各ブックマークやセクションに素早く移動できるジャンプ機能もある。また、ファイルの形式は一般のテキストファイルとして

  • kogolab.jp – このドメインはお名前.comで取得されています。

    このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。

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    tkra 2008/02/18
    分散分析
  • DPマッチング

    DPマッチングとは? 一度計算した結果をうまく再利用して、効率的に計算することを DPマッチング(動的計画法)と呼んでいます。 DPマッチングを用いれば、二つのパターンの要素間の対応付け(整列化)を行い ながら効率的に類似度を計算することができます。 【項 目】 パターンの長さが同じとき パターンの長さが異なるとき パターン間の対応 パターン間の距離 DPマッチング 挿入と脱落 適用例をみてみよう。 パターンの長さが同じとき 例えば、 とすれば、 パターン1とパターン2との間の距離は となる。 パターンの長さが異なるとき パターンA、パターンBがあり、 に対応しているとする。図で表わすと、 この対応を決める線を経路という。 AとBの長さを合わせるために、それぞれを次のように、AをA’に、BをB’に変形する。 2パターン間の距離は、 で表わされる。(各対応の差の2乗和の平方根である。) パタ

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    tkra 2008/02/18
  • http://web.tuat.ac.jp/~tuatmcc/contents/monthly/200207/DP.xml

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    tkra 2008/02/18
  • http://www.shosha.kokugo.juen.ac.jp/~oshiki/

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    tkra 2008/02/18
  • パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法

    パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法     Last modified: May 16, 2002 パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので,平均値の差の検定($t$ 検定と略称されることが多い)や分散分析($F$ 検定と略称されることがある)などがこれに該当する。これらの検定手法では,母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリックな手法 母集団の分布型(母数)について一切の仮定を設けない。 このため,分布によらない手法と呼ばれることもある。 特に,標サイズが小さい場合には,それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く,パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。 しかし,ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。 このほかにも両者の相違点は数多く,それらは表 1 のようにまとめられる。

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    tkra 2008/02/18
  • 科学と技術の諸相

    この秋、『高校物理再入門』というタイトルの著書を刊行予定です。高校で勉強する(似非)物理が、どのように真の物理学とつながっているかを解説する内容です。期待せずにお待ちください。(2020年07月28日) Excel「お節介機能」のせいで遺伝子名を変更(20/08/30) マイクロソフト製表計算ソフトExcelに搭載されたオートコレクト機能のせいで遺伝子の論文にエラーが多発したため、ついに科学者側が折れて遺伝子名を変更することになった。 このエラーは、主に遺伝子の略称を日付に変換するというもの。例えば、ヒトのタンパク質Septin2をコードする遺伝子「SEPT2」は「2-Sep(9月2日)」に、Membrane associated ring-CH-type finger 1の遺伝子「MARCH1」は「1-Mar(3月1日)」に勝手に変えられてしまう。こうした誤変換は2004年に最初に指摘さ

  • 市民のための環境学ガイド 時事編 安井 至

    メッセージの送り先: Facebookにご登録いただき、メッセージをお送り下さい ページへのリンクはご自由に。歓迎します。できるだけ、「表紙にリンク」をお願いします。 「ドローダウン」のご紹介 03.14.2021 お知らせ:このトップページの容量が、どうやら、JUSTシステムのソフトの容量を超したようで、 編集不能になりました。このページは、このまま維持しますが、今後、新規の記事は、Facebookの Private Groupである「環境学ガイド(yasuienv)」にやや短めの記事として書くことといたします。 ご了承いただければ幸いです。3月21日にFacebookにてお待ちします。 旅行記への目次ページを公開することにしました。旅行記、撮影した写真、などなどの目次 ホームページは個人(1名のみ)によって運営されております。所属機関や研究プロジェクトとしての公式見解では有りません

  • 故人のDNAを含む木を「生きた墓標」に | WIRED VISION

    故人のDNAを含む木を「生きた墓標」に 2005年11月 8日 コメント: トラックバック (0) David Cohn 2005年11月08日 他界した後も人間のDNAを生き続けさせる方法を、イギリスのアートグループが編み出した。遺伝子組み換え技術の神秘的な応用法だ。 ゲオルク・トレメル氏と福原志保氏が設立した英バイオプレゼンス社は、亡くなって間もない愛する人のDNAを木に注入し、その木を生きた記念碑にしようと考えている。 「基的にこれは、込み入ったパターンのサイレント突然変異と見ることもできる」とトレメル氏は述べた。 遺伝子を注入しても、その木に目に見える明らかな遺伝的な変化が起こるわけではない。人の遺伝子はすべて、ジョー・デイビス氏の「DNAマニホールド法」――生体の遺伝子型にのみ影響を与える――を使用して木に保存されるからだ。 簡単に言えば、バイオプレゼンス社は、木にすでに存在す

  • 巴 : Tegaki Online Moji-ninshiki Engine

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    tkra 2008/02/18
    手書き文字認識エンジン
  • ナノチューブでガン細胞を爆破する新研究 | WIRED VISION

    ナノチューブでガン細胞を爆破する新研究 2005年11月10日 コメント: トラックバック (0) Sam Jaffe 2005年11月10日 無害の包みをあちこちに置き、それを遠隔操作で爆破して、近くにいるすべての標的を殺すのが好きな人物がいる。といっても、イラクの反体制派ではない。デラウェア大学のバラジ・パンチャパケサン助教授(工学)で、使用する爆弾はカーボンナノチューブだ。これでナノスケールの爆発を起こし、ガン細胞を殺している。細胞1つ1つが相手の消耗戦で、「ナノ爆弾」を使ってガンに立ち向かうというパンチャパケサン助教授のアイディアは、少なくともペトリ皿の上では成功している。 パンチャパケサン助教授(写真)のナノ爆弾の核となるのは、単層のカーボンナノチューブだ。この非常に小さな構造物は、驚くべき強度を有することから未来の材質として期待されているが、パンチャパケサン助教授はそれとは違う

  • Diceros Horn

    プログラムは Java Web Start で動きます。 複雑ネットワーク スケールフリーネットワークシミュレータ 説明 プログラム Java3D あらかじめ Java3D をインストールしてからプログラムを実行してください。 剛体の運動シミュレータ 説明 プログラム 三体問題のシミュレータ 説明 プログラム ローレンツアトラクタ 説明 プログラム ルービックキューブ 説明 プログラム(3x3) プログラム(4x4) 花火 説明 プログラム プラネタリウム プログラム 物理シミュレーション パーコレーション 説明 プログラム カルマン渦 プログラム スピングラス プログラム イジングモデル 説明 プログラム 渦糸 プログラム DLA プログラム 数学シミュレーション マンデルブロー集合 説明 プログラム ジュリア集合 説明 プログラム EMアルゴリズム プログラム Black Schole

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    tkra 2008/02/18
    スケールフリー等のまとめも
  • linked 新ネットワーク思考 by バラバシ

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    tkra 2008/02/18
    Barabasiの本の要約
  • http://www.asahi-net.or.jp/~ny3k-kbys/contents/KBK_HP.html

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    tkra 2008/02/18
  • イノベーター理論とネットワーク分析: DESIGN IT! w/LOVE

    不確実な時代をクネクネ蛇行しながら道を切りひらく非線形型ブログ。人間の思考の形の変遷を探求することをライフワークに。 ネットワーク分析の技術を使うと、マーケティングの分野で用いられるイノベーター理論を論理的に説明することができるのではないかと思っている。 まず、イノベーター理論とは、1962年、スタンフォード大学のエベレット・M・ロジャース教授が著書“Diffusion of Innovations”で提唱した、イノベーションの普及に関する理論。 ロジャースは消費者の商品購入に対する態度を新しい商品に対する購入の早い順から、1.イノベーター=革新的採用者(2.5%)、2.アーリー・アドプター=初期少数採用者(13.5%)、3.アーリー・マジョリティ=初期多数採用者(34%)、4.レイト・マジョリティ=後期多数採用者(34%)、5.ラガード=伝統主義者(または採用遅滞者)(16%)の5つのタ

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    tkra 2008/02/18
    イノベータ理論を、複雑系ネットワーク的に分析 *vipクラブ現象
  • http://www1.coralnet.or.jp/horisaki/new_page_6.htm

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    tkra 2008/02/18