2026年2月、米国とイスラエルによるイラン攻撃でホルムズ海峡が封鎖され、原油・LNG供給が大きく毀損。世界的なエネルギー危機が発生した。この影響は石油市場にとどまらず、電力制約に直面するAI産業にも波及し、欧米主導とされた業界構造に変化の兆しをもたらしている。 【前編を読む】突如、アメリカのAI産業が崖っぷちに…イラン攻撃で自らの首を絞めた結果、浮上した「身も蓋もない現実」 戦争が構造的な格差の露呈を前倒しにした米国のAI産業が直面していたのは、紛争以前から「電力が足りない」という制約だった。そこにエネルギー価格上昇というさらなる圧力がかかる。ガスタービンの受注残は2029年まで埋まり、変圧器の調達には2年9か月かかり、PJMの送電網は2027年に原発6基分の容量不足に陥ると予測されている——この方程式に、世界の燃料価格上昇という新しい変数が加わったとき、得られる解は1つだけだ。電力コス

[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも？よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin（原始人）: cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか？ Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに：あなたのCl

AI需要の高まりに合わせて、多くのAIデータセンターを建設する計画が進められていますが、その半数は延期またはキャンセルになる見込みであることがわかりました。 US AI Data Center Expansion Relies on Chinese Electrical Equipment Imports - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/features/2026-04-01/us-ai-data-center-expansion-relies-on-chinese-electrical-equipment-imports Half of planned US data center builds have been delayed or canceled, growth limited by shortages of power in

perfプロファイリングの結果、CPU時間の55%がPostgreSQLのユーザースペーススピンロック（s_lock）で消費されていることが判明した。PREEMPT_LAZY環境下で、ロック競合が劇的に悪化している。原因はプリエンプションモデルの制限問題の根源は、Linux 7.0のrc1で導入されたカーネルスケジューラの変更にある。Intelのカーネルエンジニア、ペーター・ジルストラが作成したコミットが、利用可能なプリエンプションモードを制限した。 従来、Linuxカーネルはサーバー向けに「PREEMPT_NONE」（プリエンプションなし）というモードを提供していた。スループット最大化を優先し、カーネルがタスクを途中で中断しない設計だ。データベースサーバーのように、CPUを長時間占有する処理には理想的なモードだった。 Linux 7.0では、x86やARM64などの主要アーキテクチャでP

Kanishka Singh　Enas Alashray ［３日　ロイター］ - イラン軍中央司令部‌の報道官は３日、同国⁠中部で米軍のＦ─３５戦闘機を防空システムによ​って撃墜したと明らかにした。‌操縦士の生存の可能性は低いとして‌いる。米‌国側のコメン​トは出ていない。 イラン紛‌争におけるＦ─３５戦闘機にかかる事案‌は先​月に続き２件目となる。先‌月、米軍は、F─３５戦闘機がイラ⁠ン上空で戦闘任務を遂行した後、緊急着陸し⁠たと発表した。​操‌縦士の容体は安定していると説明していた。 サウ⁠ジアラビア国⁠防省は３日、同国の防空システ⁠ムがここ数時間でドローン（‌無⁠人機）７機を迎撃したと国​営通信を通じて発表した。

静岡県伊東市の前市長田久保真紀被告（56）の学歴詐称疑惑で、静岡地検は、田久保被告本人が疑惑浮上後にインターネットを通じて学長らの偽の印鑑を入手し、東洋大の卒業証書を偽造したと認定した。

現代の計算機科学と物理学の交差点において、莫大な資金と最高峰の頭脳が注ぎ込まれている領域が量子コンピューティングだ。従来のシリコンベースの古典コンピュータでは宇宙の年齢ほどの時間を要する複雑な計算を、量子力学の奇妙な性質を利用して瞬時に解き明かすというビジョンは、世界中の政府や巨大テクノロジー企業を突き動かしてきた。インターネットの根幹を支える2048ビットRSA暗号の解読、未知の超伝導材料の発見、新薬開発の劇的な加速など、想定される応用範囲は計り知れない広がりを持っている。 この技術的熱狂に対し、理論物理学の最深部から一つの鋭い楔が打ち込まれた。オックスフォード大学名誉教授であり王立協会フェローでもあるTim Palmer氏が、米国科学アカデミー紀要（PNAS）に発表した最新の論文である。気候変動モデルやカオス理論の研究で世界的な評価を確立している同氏は、「Rational Quantu

Art by Nano Banana Pro AI がモノになるとしても，そして，すごく急速に採用がすすんだとしても，利益はうまないかもしれない 実は，AIバブルとその崩壊の可能性についてはすでにたくさん記事を書いてきた．8月には，データーセンターの資金調達をプライベートクレジットで行うと，いざバブルが崩壊したときに金融危機につながりかねないおそれがあるんじゃないかと論じた．続いて，収益性についての記事を書いて，AI 業界はみんなの予想よりもずっと競争が激しいかもしれないという考えを投げかけてみた．10月には，AI がアメリカ経済を下支えしている状況について書いた． それでもさらに記事を書こうかなって思い立ったのは，ほぼすべての AI バブルに関する論議で，決定的に重要なシナリオが取り上げられずにいるのを目にしているからだ． 一連の記事を書いてから，「いまの AI はバブルだ，もうじき弾け

ターン数とは、1 回のプロンプト実行中に Claude が何回 API ラウンドトリップ（ツール呼び出し → 結果受け取り → 次の応答）を繰り返したかの回数です。 v1（新規作成）の所要時間 v1 では言語間の差が大きく出ています。Python（32.9 秒）と Ruby（33.2 秒）が僅差でトップ、JavaScript（36.0 秒）が続きます。一方、Ruby/Steep は 105.0 秒と Ruby の約 3.2 倍。Lua（96.4 秒）や OCaml（80.9 秒）も遅め。 v1 は空のディレクトリからスタートするので、Cargo.toml や package.json などのプロジェクト設定ファイルを生成するコストが含まれます。Python/Ruby/JavaScript などは minigit ファイル 1 つを生成するだけで済むので、差が大きくなっている可能性があります

リチウムイオン電池からコバルトを追放する。その夢に、東北大学が物理学の深淵から答えを引き上げた。 500回充放電しても、劣化しない東北大学 材料科学高等研究所（WPI-AIMR）の研究チームが、安価なマンガンを主体とした正極材料で驚異的な成果を達成した。500回の充放電サイクル後も容量低下ゼロ ──これがその数字だ。2026年2月11日、米国化学会誌『Journal of the American Chemical Society（JACS）』に掲載された論文がその全貌を明らかにしている。 「ゼロ」という数字の重みを理解するには、少し前提が要る。マンガンを使った正極は数十年前から研究されてきたが、充放電を繰り返すと急速に容量が落ちる。数十サイクルで使い物にならなくなるものも珍しくなかった。それが500回でゼロ。桁が違う、というより次元が違う。 この成果を支えたのが「界面軌道工学」（inte

ナデラの「SaaS is Dead」と投資家の「SaaS is Dead」は別の話 「SaaS is Dead」という言葉が飛び交っている。だが、この言葉を使う人たちが同じことを言っているかというと、そうではない。 サティア・ナデラが2024年12月のBg2 Podのインタビューで言ったのは、ビジネスアプリケーションという概念そのものの崩壊だ。「これらは結局、CRUDデータベースと少しのビジネスロジックにすぎない」。AIエージェントがビジネスロジックを直接実行するなら、間に挟まっているSaaSのGUIは要らなくなる。SalesforceもWorkdayも、データベースに薄い皮をかぶせたものだという見立てだ。拙著『AIエージェント 人類と協働する機械』の第12章でも、このナデラの発言を起点にSaaSの構造変化を分析している。 一方、2026年2月にSaaS銘柄が急落したのは、別の力学だ。An

東京・立川の老舗洋菓子店「エミリーフローゲ」に、LINE公式アカウントの活用方法を伺いました。 お店の運営をもっとラクにはじめてみよう！ LINE公式アカウント 一度ならず、何度も足を運んでくれる「おなじみ」のお客さんは、飲食店にとって心強い存在です。多くの常連客の心をつかむお店は、どのような工夫をしているのでしょうか。 1980年の創業以来、40年以上にわたって地域住民から愛され続けている立川の老舗洋菓子店「エミリーフローゲ」。 伝統を守りながらも時代に合わせるべく、2022年の大規模リニューアルでは、インテリアやレシピの見直しに加え、接客スタイルも改革。さらに、予約管理や情報発信に「LINE公式アカウント」を活用することで、デジタルとアナログを融合させた新しい顧客体験を生み出しています。 いかにして時代に適応し、顧客との絆を深めているのか。店舗を運営する株式会社美和ギャラリー代表取締役

フランス政府が米国のテクノロジー企業を信頼していないというのは、あながち間違いではない。実際のところ、フランスは自国のデータやサービスを米国企業に委ねることに強い不信感を抱いている。 フランスの公務・国家改革担当副大臣のDavid Amiel氏は、フランスが「デジタル面での独立性の回復」に注力していると明言した。同氏は、学術的な交流や機密データ、戦略的なイノベーションが欧州域外の主体にさらされるリスクを冒すことはできないと述べている。 こうした背景から、フランス政府はデジタルインフラに対する主権を確保するため、米国企業のサービスを政府機関から排除する動きを強めている。公務員が利用するビデオ会議プラットフォームを「Microsoft Teams」や「Zoom」から、国産の「Visio」へと移行させる計画だ。 パリ当局はこの決定について、米国のクラウドやコラボレーションプラットフォームへの依存

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私は、大企業の精密機器メーカーに勤務するソフトウェアエンジニアですが、私の職場にも生成AIの大波がやってきました。 全社的にClaude Codeを導入し、派遣社員・契約社員の人数を見直す可能性の検討が始まっています。 私も現場のプロジェクトリーダーとして導入を検討していますが、確かにこれはソフトウェア開発の現場を激変させるポテンシャルを持っていると認めざるを得ません。 まだまだ過渡期で今後どうなっていくかはわかりませんが、今までの検討でわかったことと課題を書き留めておこうと思います。 これまでの経緯 私の会社では、以下のよう

連載目次 Webトラフィック分析サイトのSimilarwebが、2026年1月2日時点の調査結果をまとめた「Global AI Tracker」レポートを公開した。本レポートには、生成AIツールのWebトラフィックシェアの推移を追った分析が含まれており、ここ1年の間に起きた大きな変化が浮かび上がっている。かつてはChatGPTが圧倒的な存在感を示していたが、その一強構造に、いま明確な揺らぎが生じ始めている。 レポートと同社の公開データによると、2026年1月2日時点の生成AIカテゴリにおけるWebトラフィックシェアで、GoogleのGeminiが初めて20％の大台を突破し、21.5％に達した。一方、首位を維持するOpenAIのChatGPTは64.5％まで低下し、1年前の86.7％から約22ポイントも落ち込んでいる。この数字だけを見ると、ChatGPTのシェアの一部がGeminiへと流れた

「レアアース」という言葉が隠しているもの――便利な文明は、誰の引き受けた“汚れ”の上に成り立っているのか 最近ニュースで話題の「レアアース」。 でもレアアースって何？ 多くの人はこう思うだろう。 ダイヤモンドのように、地球上の限られた場所にしか存在しない希少資源。 だから中国に集中しているのは“運が悪い”のだ、と。 だが調べてみると、この理解はほとんど逆だった。 レアアースは、実は地球上に広く分布している。 アメリカにも、オーストラリアにも、インドにもある。 問題は「ない」ことではなく、**「採ると面倒すぎる」**ことだった。 レアアースの正体 レアアース鉱床とは、そもそも、地球内部の分化過程で、比重が重く、化学的にも行き場のない「余った元素」が、カーボナタイトなどの特殊な条件のマグマの中で寄り集まってできた集合体である。 そこには、放射性物質を含むトリウムのような、比重の重い危険な物質と

AIエージェント時代、正直しんどい話 2025年12月31日 年末やし、今年AIと格闘してきた感想を正直に書いておこうと思う。 今日、Qiitaで「Agent OS」っていうClaude Codeの拡張ツールの記事を読んだ。仕様駆動開発をAIエージェントで回せますよ、サブエージェントに仕事振れますよ、みたいな話。 一見ええやんって思うやん？ でもな、冷静に考えたら、束になってかかってくるAIエージェント全員と対話せなあかんってことやねん。 人間の組織ってよくできてる 普通の会社やったら、部長は課長と話すだけでええねん。課長は部下の面倒見てくれる。リーダーがメンバー管理してくれる。 信頼があるから「任せる」ができる。見なくてええ範囲が生まれる。 でもAIエージェントは違う。 backend-specialistの成果物チェックして、test-engineerの成果物チェックして、fronte

AIがコードを書くのでプログラマ(or エンジニア)が不要になるという話が出てくるようになりましたね。 けど、プログラマ不要論って、プログラミング言語が現れて以来、10年に1度くらいのペースで表れている話です。10年前の2015年あたりにはちょっと途切れていたというか限定的だったので、久しぶりに現れたプログラマ不要論にみんなビックリ、という状況なんじゃないでしょうか。 ここで「プログラミング言語が現れて以来」と書きましたが、最初のプログラマ不要論は、1960年ごろFORTRAN、COBOLという最初期のプログラミング言語が現れたときに言われたものです。1956年FORTRAN、1960年COBOLという感じで仕様書やマニュアルが書かれたみたいですね。ちなみにLISPが1960年3月、COBOLは1960年4月という感じらしい。 それ以前は直接数値コードを書いていたり、さすがにそれは大変とい

ツールが進化するにつれ、より大きな単位で設計を考えられるようになりました。以下、各時代の詳細を紹介します。 GitHub Copilot Tab 補完時代 開発初期は GitHub Copilot の Tab 補完を主に使っていました。使い始めた当初は、今ほど一度に多くのコードが補完されず、精度も高くなかった記憶があります。 このときに気にしていたことは、関数単位でのプログラム設計です。適切な粒度と責務を意識し、適切な命名をすることを心がけていました。 あまりにも大きな役割の関数を作ろうとすると、意図しない機能が実装されてしまったり、関数内部で既存の実装と同様のコードが重複して生成されることが多発しました。 命名に関しては、内部実装まで透ける命名が重要です。例えば、ミリ秒単位で処理する関数を作ってもらいたいときは delayMs のように、命名に Ms をつけます。これは書籍「リーダブルコ

Claude Codeを使い始めて、様々な発信をしてきました。今回は「Agent Skills」について。これも設定しておくと、Claude Codeがグッと使いやすくなる機能です。 Claude Code の settings.json は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の CLAUDE.mdは設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の .claude/commands/**.md は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのHooksは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのSubagentsは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる はじめに 「このプロジェクトではpython-pptxを使ってスライドを作って」「SQLは必ずこのフォーマットで書いて」