Amazon Web Services ブログ 日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました 多くの機械学習デベロッパーの方々が、AWS 上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルの構築を行なっています。中でも自然言語処理を行う際には、対象言語の特性に即した形で前処理を行う必要があります。日本語の自然言語処理を実施する際には、形態素解析と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として一般的に行います。日本語形態素解析を行うためには、日本語の語彙データが必要となりますが、このデータは通常 GB 以上のサイズに及ぶ大きなサイズとなります。またこれらを用いた計算の際にも大量の GPU および CPU を必要とするため、従来こうしたモデルを構築する際には常にストレージおよびコンピューティングのリソースの
In this article, we apply interpretability techniques to a reinforcement learning (RL) model trained to play the video game CoinRun . Using attribution combined with dimensionality reduction as in , we build an interface for exploring the objects detected by the model, and how they influence its value function and policy. We leverage this interface in several ways. Dissecting failure. We perform a
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