ラッコツールズ🔧 | サクッと使えるWebツール
ラッコツールズはちょっとした便利なWebツールを提供するサイトです。「ユーザー登録なし」「直感的に使える」「サクサク動く」Web系のツールを中心に、多様なジャンルを展開していきます。追加・改善の要望どしどしください！
【書き起こし】発生可能な取引の属性データを用いた素早い不正検知 – Liu / Li【Merpay & Mercoin Tech Fest 2023】 | メルカリエンジニアリング
Merpay & Mercoin Tech Fest 2023 は、事業との関わりから技術への興味を深め、プロダクトやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りで、2023年8月22日（火）からの3日間、開催しました。セッションでは、事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチを紹介していきました。 この記事は、「発生可能な取引の属性データを用いた素早い不正検知」の書き起こしです。 @Liu：みなさん、こんにちは。本日のプレゼンテーションにお越しいただきましてありがとうございます。 本題に入る前に、簡単に自己紹介をさせてください。私は2019年10月に機械学習エンジニアとしてメルカリに入社し、不正防止システムの開発に関わっています。 @Li：私は@Liです。私は2017年4月にヤフー株式会社に入社し、ソフトウェアエンジニアとして働いていました。2019年1月からは
【書き起こし】メルカリのカスタマージャーニーにおける不正防止の取り組み – codechaitu 【Merpay & Mercoin Tech Fest 2023】 | メルカリエンジニアリング
Merpay & Mercoin Tech Fest 2023 は、事業との関わりから技術への興味を深め、プロダクトやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りで、2023年8月22日（火）からの3日間、開催しました。セッションでは、事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチを紹介していきました。 この記事は、「メルカリのカスタマージャーニーにおける不正防止の取り組み」の書き起こしです。 @codechaitu：みなさん、こんにちは。Merpay & Mercoin Tech Fest へようこそ。本日は、メルカリ・メルペイのシステムにおいてカスタマージャーニーでの不正防止の取り組みについてお話しします。 まずは、自己紹介します。私のニックネームは、@codechaituです。大学を卒業して2018年にメルカリに入社しました。その後、CRM関連のツールを社内で構
LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB
ステップバック・プロンプティングは極めてシンプルで具体的なテクニックながら、CoT（Chain-of-Thought prompting）やTake a Deep Breatheといった既存の手法を凌駕する性能を発揮しています。 参照論文情報 ・タイトル：Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models ・著者：Huaixiu Steven Zheng, Swaroop Mishra, Xinyun Chen, Heng-Tze Cheng, Ed H. Chi, Quoc V Le, Denny Zhou ・所属：Google DeepMind ・URL：https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.06117 従来の課題 LLMはSTEM（科学、技術、工学、
| GitHub Copilot Patterns & Exercises
About IntroductionContributing to the ProjectGeneral Code completionComment to codeCode to commentQuick Q&ARegular expressionLanguage translationType hintingCode to documentObject generation from structured dataShowing examplesClient Side Tips Copilot snippet handlingGitHub Copilot ShortcutsGo to definitionPin the files you needDesign Patterns AI readable naming conventionConsistent coding styleHi
プログラミング言語の歴史【訂正版作成予定】
ミスの洗い出しの完了と私の知見が更新出来次第、訂正版を作成します。時間がかかるため、しばらく以下の訂正一覧を使用ください。 この動画も継続して公開いたします。タイトルとサムネイルで区別予定です。 みなさんからのご指摘、大変参考になっております！！多数の誤情報大変申し訳ございません🙇 ***訂正一覧*** (誤00:53)コンピュータの由来は計算機→(正)機械ではなく計算する人間を指す言葉 (誤03:04)ペリーの航路→(正)太平洋側からではなく,慣れたインド洋経由で来航した (誤04:57)ニイタカヤマノボレヒト「マルフタ」ハチ→(正)ヒト「フタマル」ハチ (誤05:15)チューリングマシン→(正)ボンベというマシンで解読。チューリングマシンは無関係。 (誤06:55)機械語のかたまり→(正)1つの機械語。ビット列 (誤07:05)ドイツの位置ズレ→(正)右上が正しいドイツ (誤07:
Replit – Build software faster
Build software fasterReplit is an AI-powered software development & deployment platform for building, sharing, and shipping software fast. Everything you need to build software in one placeCreate & deploy websites, automations, internal tools, data pipelines and more in any programming language without setup, downloads or extra tools. All in a single cloud workspace with AI built in. “We use Repli
Notion vs Obsidian (あるいはアスカ vs 綾波)
今最もアツいデジタルノートアプリと言えば、NotionとObsidianでしょう。となると、当然ながらこんな疑問を持つ方も多いはず。 NotionとObsidianって結局、どっちがいいの？しかし注意しておきたいのは、この2つが『実際は全くの別物である』ということ。 どれくらい違うかって？ それはもう「アスカと綾波くらい違う」と言うしかありません。 今回はNotionとObsidianの対照的な違いとその棲み分けについて、好対照なキャラクター2人の議論を通じて比較しましょう。 (エヴァンゲリオンをご存じない方には地獄のような時間が始まります。予めご了承ください) Notionは即戦力、Obsidianはユーザー次第Notion「いいわね。最初からフル稼働、最大戦速でいくわよ」プラグインがどうたらこうたら、面倒なことする必要無いの。 Notionは起動した瞬間、何もかも揃ってんだから！ 新し
LangChainソースコードリーディング／テーマ：OpenAI Chat APIを「ちゃんと」使う
発表の中で紹介しているUdemy講座：https://www.nextskill.co.jp/courses === 大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発のフレームワークとして、「LangChain」が注目を集めています。 LangChainは毎日のように新バージョンがリリースされており、とても変化の激しいOSSです。 そのため、LangChainをしっかり使おうとすると、LangChain自体のソースコードを読むことも重要になります。 この勉強会では、そんなLangChainのソースコードリーディングを実施します。 OSSのソースコードリーディングは、何か目的があったほうがスムーズです。 GPTを使ったアプリケーション開発では、OpenAIの「Chat API」を使うのが定番ですが、実はLangChainでOpenAIのChat APIを「ちゃんと」使うには、LangC
メルカリでの不正行為とは？禁止している出品物や行為、買ってはいけないものを紹介 - 不正検知Lab -フセラボ- by cacco
「メルカリでの不正行為とは何？」 「メルカリで不正行為を見つけたらどうすればいい？」 など、メルカリ利用者なら一度は疑問に思ったことがありませんか？ メルカリでは、不正行為に該当することを公式HPなどで掲載していますが、実際に全て把握している人は少ないです。 しかし、悪気がなかったとしても不正行為をしてしまえば、アカウント停止などの厳しい措置が下されます。 この記事では、 メルカリでの不正行為についてメルカリで不正行為を見つけた時の対処法メルカリで買ってはいけないものなどを解説していきます。 本記事を一読することで、知らない間に不正行為に加担または不正の被害者になることを防ぐことができるでしょう。 メルカリでの不正行為とは、簡単に言えばメルカリが示しているルールに違反することです。 メルカリが示している不正行為はいくつかありますが、全てを把握できている人は少ないでしょう。 知らない間に不正
最強のツール「LangSmith」が登場した話【Python / LangChain】
【📩 仕事の相談はこちら 📩】 お仕事の相談のある方は、下記のフォームよりお気軽にご相談ください。 https://forms.gle/G5g1SJ7BBZw7oXYA7 もしもメールでの問い合わせの方がよろしければ、下記のメールアドレスへご連絡ください。 info*galirage.com（*を@に変えてご送付ください） 🎁 「生成AIの社内ガイドライン」PDFを『公式LINE』で配布中 🎁 「LINEで相談したい方」や「お問い合わせを検討中の方」は、公式LINEでご連絡いただけますと幸いです。 （期間限定で配信中なため、ご興味ある方は、今のうちに受け取りいただけたらと思います^^） https://lin.ee/3zRuqKe おまけ①：生成AIアカデミー より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか？ そんな方々に向けて、「生成AIアカデミー（旧：生成AIエンジニア
とほほの正規表現入門 - とほほのWWW入門
正規表現とは 正規表現の落とし穴 本書における記法 文字・文字列 文字(A) 文字列(ABC) 任意文字 任意文字(.) 行頭・行末 行頭(^) 行末($, \z, \Z) いずれかの文字 いずれかの文字([...]) グルーピング グルーピング((...)) AまたはB AまたはB(A|B) 繰り返し 0回以上の繰り返し(*) 1回以上の繰り返し(+) 0回または1回(?) n～m回の繰り返し({n}, {n,}, {n,m}) 最短マッチング 最短マッチング(0回以上)(*?) 最短マッチング(1回以上)(+?) 最短マッチング(0回か1回)(??) 最短マッチング(n～m回)({n,m}?) エスケープシーケンス メタ文字(\x) 制御文字(\x) 文字コード(\xxx, \xxx) 定義済み正規表現 定義済み正規表現(\x) キャプチャグループ キャプチャグループ(\1, \2,
とほほの正規表現入門 - とほほのWWW入門
正規表現とは 正規表現の落とし穴 本書における記法 文字・文字列 文字(A) 文字列(ABC) 任意文字 任意文字(.) 行頭・行末 行頭(^) 行末($, \z, \Z) いずれかの文字 いずれかの文字([...]) グルーピング グルーピング((...)) AまたはB AまたはB(A|B) 繰り返し 0回以上の繰り返し(*) 1回以上の繰り返し(+) 0回または1回(?) n～m回の繰り返し({n}, {n,}, {n,m}) 最短マッチング 最短マッチング(0回以上)(*?) 最短マッチング(1回以上)(+?) 最短マッチング(0回か1回)(??) 最短マッチング(n～m回)({n,m}?) エスケープシーケンス メタ文字(\x) 制御文字(\x) 文字コード(\xxx, \xxx) 定義済み正規表現 定義済み正規表現(\x) キャプチャグループ キャプチャグループ(\1, \2,
次世代のワークフロー管理ツールPrefectでMLワークフローを構築する CyberAgent Developers Blog | サイバーエージェント デベロッパーズブログ
※ DynalystではAWSを全面的に採用しているため、AirflowもManaged版を調査しています。 導入後の状態 Prefect導入後は、以下の構成となりました。 ポイントは以下の点です。 ワークフローをDocker Image化することで、開発・本番環境の差を軽減 staging・productionはECS Taskとしてワークフローを実行、開発ではローカルPC上でコンテナ実行 ML基盤のGitHubレポジトリへのマージで、最新ワークフローが管理画面であるPrefect Cloudへデプロイ 従来のyamlベースのdigdagから、DSに馴染み深いPythonベースのPrefectに移行したことで、コード量が減り開発負荷が軽減しました。 Prefect 入門 ~ 基礎 ~ 注意: 本記事ではPrefect 1系を扱います。Prefect 2系が2022年7月にリリースされてい
“Good Commit” vs “Your Commit”: How to Write a Perfect Git Commit Message
Years ago, I never realized there were specific rules for writing commit messages until my curiosity got the best of me. I used to think that straightforward messages like “added feature 2,” “fixed the bug on the Main Navigation bar,” or even “foo” were sufficient. The conviction that commit messages went largely unread proved mistaken. In reality, well-crafted commit messages are indispensable, e
ChatGPTとStreamlitを使ってarXiv論文を要約するWebアプリを開発しよう！｜あゆ＠ChatGPT×AI×自動化
アプリの目的と概要この記事では、StreamlitとChatGPTを使って、論文要約アプリを作成する方法を紹介します。 このアプリでは、キーワードと指定された期間を入力するとその期間のarXiv論文を検索できます。検索結果の一覧から選択した論文に対して、ChatGPTを使ってabstractの要約を生成します。これで、日本語で簡単に論文の内容を理解できるようになります。追加機能として、全文要約や論文の内容に質問できるような機能もできたらなと思っていますが今回は未実装です。 アプリの開発には、StreamlitとChatGPTAPIを使います。特にChatGPTAPIでは6月に新しく追加されたFunctionを使ってみました。ユーザーインターフェースをStreamlitで作成し、arXiv APIで論文の検索を行います。 2. 開発準備今回は、前半の機能面を作る部分ではGoogleColab
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Emerging UI/UX Patterns in Generative AI: A Visual Guide
Introducing LangServe, the best way to deploy your LangChains
LLMの開発は難しい？簡単？Stability AIの現場から (2023/10/11, W&B Fully Connected)
Wanna Code Like a Google Engineer? Let’s Dive into Advanced Python Together!