機械学習アルゴリズムの選択方法 - Azure Machine Learning
よくある質問は、「どの機械学習アルゴリズムを使用すればよいか」ということです。 選択するアルゴリズムは、主として、データ サイエンス シナリオの次の 2 つの異なる側面によって決まります。 データを使って何をしたいか? 具体的には、過去のデータから学習することによって回答を得たいビジネス上の質問は何かということです。 データ サイエンス シナリオの要件は何か? 具体的には、ソリューションでサポートする精度、トレーニング時間、線形性、パラメーターの数、特徴の数はどのくらいかということです。 Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向け
カスタム・アプリケーションによる認証フローとプログラミング
ネイティブ・アプリのプログラム・コードから認証を行う方法とは？ Azure Active Directoryを例に、OAuth 2.0をベースにした、プラットフォームに依存しない新しい手法を考察する。 ← 前回 連載 INDEX 次回 → プログラマーにとっての新たな課題 ユーザー（＝利用者）にとって便利なことは、必ずしも開発者（＝プログラマー）にとって便利であるとは限らない。 これまでの連載の中で見てきたように、Google／Facebook／Microsoftアカウントなど、昨今のクレーム・ベースの認証は、やりとりに関するルールが「Webブラウザーを使用してアクセスすること」を前提として標準化されている（つまり、Web標準をベースとして、標準化されている）。しかし、標準化されているのは、多くがHTTPのリクエスト（Request）と、それに対するレスポンス（Response）であり、そ
とあるコンサルタントのつぶやき - Site Home - MSDN Blogs
MCS （Microsoft Consulting Services） の某コンサルタントがまったり語るテクノロジのお話です。 触って覚える Microsoft Azure 今日から TechSummit 2018... Author: nakama Date: 11/05/2018 Docker for Windows & Web Apps for Containers 実践活用技法 先日、しれっと営業部門のクラウドソリューションアーキテクトに異動した話を書いたのですが、このロールは Azure... Author: nakama Date: 09/27/2018 Agile も DevOps も銀の弾丸なんかじゃない ……と、のっけから噛みつかれそうなタイトルを掲げてみたのですが；、ここ最近、立て続けて数件、「いやそれはアジャイルとか無理だろ；」的な話があって、ちょっとエントリを書いて
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Funny speech generation with Azure ML.
https://lx.azure.microsoft.com/Cloud/Provisioning/Templates.aspx?Mode=Live
