Reactive Service Levels // Speaker Deck
How do we support the current always-on systems culture? Is 100% uptime really possible? Hot deployment of software upgrades. Multi-variant testing of new features for measured and informed business reaction. Monitoring and managing reactive systems to ensure they are meeting service levels. Learn how Netflix achieves scalability, resilience and responsiveness through its cloud architecture and to
Observability Tools for Developers, not DevOps/SRE
Observability Tools for Developers, not DevOps/SRE Monitor your backend applications, fix performance issues, and get alerted when problems happen. All without being a monitoring expert. Start with a FREE account Tailing the logs is not enough Everybody starts monitoring with logs because they are there by default. Just connect to your server and start tailing. But logs have a hard time showing yo
やさしいFunctional reactive programming（概要編） - maoeのブログ
あと、やはりネットワーク周りなどI/Oの多いプログラムの書きにくさが課題になっている印象。関数的なI/OはFRPで解決できそうな気がするんだけど調べてない。そろそろFRPをちゃんと理解したいなー。 Parsec 3活用事例: Keepalived構文チェッカ - maoeのブログ なんて書いてから早1ヶ月半、ようやくFRPが掴めてきたのでわかったことをまとめてみます。 Reactive programmingって何？ FRPの前に、一般的にwikipedia:en:Reactive programmingと呼ばれるパラダイムについて触れておきます。reactive programmingとは疑似言語を使ってかなーり大雑把に説明すると、 var a = 1 var b = a + 1 a = 10 // aを書き換える print b // => 11print bの出力は2ではなく11です
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