Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014 大規模分散処理のフレームワークとしてGoogleが開発し、Hadoopに採用されて広く使われているMapReduce。しかしGoogleはもうMapReduceを使わず、より優れた処理系の「Google Cloud Dataflow」を使っていることが、Google I/O 2014の基調講演で明らかにされました。 GoogleのシニアバイスプレジデントUrs Hölzle氏は、「エクサバイトのスケールまで扱え、パイプライン処理を記述しやすく最適化もしてくれる。それにバッチもリアルタイム分析も同じコードで記述できる」と、Cloud Dataflowの特長を説明します。 Google I/Oの
A Look At MongoDB 1.8's MapReduce Changes
MongoDB 1.7.5 shipped yesterday, and is expected to be the last ‘beta’ release of what will become MongoDB 1.8. As part of the release, I’ve been doing testing of the new MapReduce functionality and thought this a good time to highlight those changes for people. If you aren’t new to MongoDB MapReduce, the most important thing to note since MongoDB 1.6.x is that temporary collections are gone; it i
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Apache Crunch:MapReduceプログラミングを容易にするJavaライブラリ
アクセス解析システムの裏側 （公開用）
