SI Units for Request Rate
Request rate is the number of requests that arrive, or are serviced, or leave, during some period. It’s surprisingly common for people to speak of a request rate without specifying what the length of the period is. I have even seen dashboards that don’t have a fixed period for the metrics query – the request rate becomes measured per whatever aggregation interval the dashboard deems appropriate fo
GitHub - refactoringhq/tolaria: Desktop app to manage markdown knowledge bases
📑 Files-first — Your notes are plain markdown files. They're portable, work with any editor, and require no export step. Your data belongs to you, not to any app. 🔌 Git-first — Every vault is a git repository. You get full version history, the ability to use any git remote, and zero dependency on Tolaria servers. 🛜 Offline-first, zero lock-in — No accounts, no subscriptions, no cloud dependenci
Go言語で次世代分散型SNSプロトコル「Glipz」をフルスクラッチで開発する理由と、現在の進捗
はじめに 分散型SNSの世界は、Mastodon（ActivityPub）の普及やNostrの登場、そしてATProto / Blueskyの成長により、かつてない盛り上がりを見せています。一方で、既存の分散型プラットフォームを運用・開発する中で、私はいくつかの「限界」も感じるようになりました。 それは、通信のオーバーヘッド、実装の複雑さ、そして プライバシー保護やゲート付きコンテンツを標準機能として扱う難しさ です。 これらの課題に向き合うため、私はGo言語による新しい分散型SNSプロトコル 「Glipz（グリプス）」 を開発しています。現在は、GoバックエンドとVue 3 / TypeScriptフロントエンドを組み合わせたフルスタックの参照実装として、投稿、フォロー、連合、E2EEダイレクトメッセージ、Unlock、管理画面、OpenAPIリファレンスまで実装が進んでいます。 Gli
Aurora Serverless v2 プラットフォームバージョン4がリリースされました | DevelopersIO
今回、東京リージョンで Aurora Serverless v2 新規クラスターを作成し、プラットフォームバージョンや搭載CPUアーキテクチャなどの確認を試みる機会がありましたので、紹介します。 プラットフォームバージョンの概要 Aurora Serverless v2 には、エンジンバージョン（Engine Version）とプラットフォームバージョン（Platform Version）という2つのバージョン概念があります。エンジンバージョンはデータベースエンジンのバージョン（MySQL 8.0互換の 3.10.3 等）、プラットフォームバージョンはその下で動作するインフラ基盤の世代です。この2つは独立しており、同じエンジンバージョンでもプラットフォームバージョンが異なる場合があります。 公式ドキュメントに記載されているプラットフォームバージョンの一覧です。 プラットフォームバージョン
Windows 11 に内蔵スピードテストが正式搭載。4月アップデートで全ユーザーに展開 | ソフトアンテナ
2026年4月の更新プログラムKB5083769で、Windows 11 25H2/24H2にインターネット速度テスト機能が標準搭載されました。 これまで一部ユーザーに段階的に提供されていましたが、今回のアップデートにより、対応デバイスへ広く展開されています。この機能は、ネットワークの調子をすぐに確認したいときに便利で、トラブルシューティングの第一歩としても役立ちます。 タスクバーやクイック設定からすぐに速度を測定 新しいスピードテストは、ネットワークアイコンを右クリックするか、Wi‑Fi/モバイルデータのクイック設定を開くことで利用できます。 実際のテストは Bing上の「internet speed test」ページが開く形で動作しますが、ブラウザを開いて「speed test」と検索する必要がなくなり、操作が一段とシンプルになりました。簡単な工夫ですが、ユーザー側の手間は大きく減って
Go 1.24からのTLS、気づかぬうちにPQC(耐量子暗号)で動いてるらしい
はじめに Go 1.24 以降で HTTPS サーバーを動かしているなら、すでに耐量子暗号が効いてるらしい。 何も設定していないのに。 耐量子暗号という響きがかっこよく、このテーマで記事を書こうと思いたち、2024年も4月にタイトルとリンクだけ張っただけで放置してからはや2年。 気を取り直して最新の状況を確認しようと思ったら、Goのマイナーバージョンは2つも進んでいました。 こんな感じで自分でも深堀りしたいテーマが数多く、Zennの下書き状態で眠り続けています。早く起こさねば…。 というわけで、PQC（Post-Quantum Cryptography：耐量子計算機暗号）が「研究」から「我々のサーバーのデフォルト設定」になるまでの話と、実際に動いているかどうかを確かめてみた記録を残します。 TL;DR 2024年8月、NIST（米国国立標準技術研究所）がPQCの標準アルゴリズム（ML-KE
［速報］Google Cloud、ローカルマシンにインストールできる大規模分散RDB「Spanner Omni」プレビュー公開
［速報］Google Cloud、ローカルマシンにインストールできる大規模分散RDB「Spanner Omni」プレビュー公開 Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、ローカルマシンにインストールできる大規模分散リレーショナルデータベース「Spanner Omni」のプレビュー版を公開しました。 Spanner OmniのオリジナルであるGoogle Cloud Spannerは、トランザクション処理による一貫性の保持を維持したままリレーショナルデータベースを大規模にスケールさせることは困難であるというそれまでの常識を打ち破り、グローバルな規模でスケールする分散リレーショナルデータベースとして事実上初めて登場したマネージドデーターベースです。 参考：「Google Cloud Spanner」発表。地球規模の
話題の「Claude Mythos」、なんて読む？ 「ミトス」か「ミソス」か、はたまた「ミュトス」か
米Anthropicが4月7日（現地時間）に発表し、そのセキュリティ性能などから世間をにぎわす次世代大規模言語モデル「Claude Mythos」。日本では「（クロード）ミトス」「ミソス」「ミュトス」などと書かれ、日本政府や大手報道機関でも読みや表記が揺れている。正しい読み方はどれか。 Anthropicの国内広報代理店が報道機関に通知したところによれば、カタカナでの正しい表記は「クロード・ミュトス」。Anthropicは文学の形式を自社モデル名に採用しており、「Mythos」は神話を意味する。他の既存モデルは「Haiku」（俳句）や「Sonnet」（十四行詩）、「Opus」（ラテン語で「作品」や「著作」）といった具合だ。 余談だが、提供会社であるAnthropicも「アンスロピック」と「アンソロピック」で表記が揺れがち。こちらも代理店によれば正しいカナ表記は「アンソロピック」という。 関
Platform Engineering for the Agentic AI era | All things Azure
Try it out Try the Git-Ape project, its early phase, shape it with us! Git-Ape repo For the last decade, platform engineering has relied on explicit API interaction layers: CLIs, SDKs, pipelines, wrappers, and UI workflows that translate human intent into machine‑safe API calls. AI agents are now short‑circuiting much of that stack. By combining natural language understanding, reasoning, and direc
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From zero trust to continuous trust: Securing autonomous AI systems
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