リニューアルした日経電子版が高速すぎてヤバイ件｜こんぴゅ
日本経済新聞は国内を代表する経済誌だ。その電子版はwebでの継続課金を大成功させ、いまや50万以上の有料会員を擁するモンスターサイトだ。 その日経電子版が11月6日に全面リニューアルしたのだが、公開後、web業界がにわかにざわついた。表示速度が爆速だったのだ。日経公式もモバイルで2倍の表示速度を達成したと堂々と宣言していた。 webサービスは継続率こそ神KPIで、その継続率には速度が大きく影響する。 これはチェキらないとヤバイと感じ、友人のkitakさんとスピードの秘密を調査してみた。 Fastlyをコンテンツキャッシュに使う殆どのデータはFastlyを経由して取得されていた。Fastlyは最近注目を集めているCDN（世界中にエッジサーバーを配置し、高速にコンテンツを配信するサービス）で、非常に高機能でユニークなサービスだ。 一般に、CDNはいったん世界中にコンテンツをばらまくと、それを無
10 Year Old Root Exploit Found in 'man' Command
A 10-year old root exploit was found in the Unix “man” program used for displaying system documentation. The “man trap exploit” is triggered when certain key combinations and escape sequences are triggered in malicious man pages, which would be able to use the screen buffer memory to replay login details. Infected man pages have been found in the core utilities of virtually every Linux and BSD dis
PythonでTinder APIを使ってネトストとサイバーナンパ師やってみた
こんにちは。突然ですが、ナンパしたい。僕は陰キャラなので、歌舞伎町でナンパに繰り出すことなんてできない。 そういえば前回、PythonでTinderのAPIをいじるで書いた通り、PythonでTinderのAPIをいじれた。原理的には自分のアカウントのFacebook access tokenを取得して、Python上でTinderを動かす。 前までは導入編だったので、今回は応用編。APIを使わないとできないことを試してみよう。最終目標は地理情報を取得して、その場所に行かなくてもある場所の半径5km以内でナンパすることだ 手始めに、APIの練習。友達の彼女持ちでTinderを最近利用したユーザーを探してみる TinderはFacebook上の友達しか表示されない点で人気のサービスだが、実はFacebook上の友達でTinderを利用している友人を取得できるらしい。 さらに、Tinderを利
今すぐご利用可能 – Amazon EC2 コンピューティング最適化インスタンス C5 | Amazon Web Services
各vCPUは、3.0 GHz Intel Xeon Platinum 8000シリーズプロセッサのハードウェアハイパースレッドコアです。 EC2用に最適化されたこのカスタムプロセッサは、2つの最大サイズのC-stateを完全に制御できるため、Intel Turbo Boost Technologyを使用して単一コアで最大3.5GHzで動作できます。 この表からわかるように、4つの最小インスタンスサイズは、前世代のコンピューティング最適化インスタンスよりも大幅に拡張されたEBSならびにネットワーク帯域幅を提供します。 すべてのネットワーキングおよびストレージ機能はハードウェアで実装されているため、C5インスタンスにはElastic Network Adapter(ENA) およびNVMe用のドライバを含むHVM AMIが必要です。 最新のAmazon Linux、Microsoft Wind
Dramatiq: simple task processing — Dramatiq 0.12.0 documentation
Dramatiq: background tasks¶ Release v1.17.0. (Installation, Changelog, Discuss, Source Code) Dramatiq is a background task processing library for Python with a focus on simplicity, reliability and performance. Here’s what it looks like: import dramatiq import requests @dramatiq.actor def count_words(url): response = requests.get(url) count = len(response.text.split(" ")) print(f"There are {count}
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