vim か emacs かが問題じゃない。Perl で書くことが重要だ。#yapcasia-Six Apart ブログ｜オウンドメディア運営者のための実践的情報とコミュニティ
シックス・アパートのエンジニアの重田です。 YAPC::Asia Tokyo 2015 にご来場いただきました皆様、2日間（または3日間）お疲れ様でした。 Six Apartは、コーヒースポンサーとして協賛させていただきまして、当社オリジナル紙コップを提供しました。 Twitter では多くの方が紙コップの画像とともにツイートしていただき、本当にありがとうございました。 無限コーヒーと呼ばれるコーヒーブースでは無料でコーヒーが提供されておりましたが、予定されていた数量を飲み切ることができませんでしたね。運営の勝ちでした。 さて今回は紙コップのコードにまつわる話をしたいと思います。 構想 2015年のはじめにコーヒースポンサーになることが決まり、合わせてオリジナル紙コップを提供することも決まりました。 5月頃にいよいよ紙コップのデザインを決める段階になりました。 「コード実行したら URL
グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している
グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。 そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。 そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。 ソースコードの修正履歴を基に予測 コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、
精度95%以上！ ソースコードは指紋、作者はほぼ特定できる
精度95%以上！ ソースコードは指紋、作者はほぼ特定できる2015.02.11 19:0010,618 ほぼドンピシャでバレバレです。 スペースやタブ、大文字やアンダーバーを組み合わせた命名規則、コメント…コードの書き方には、人によってスタイルがありますよね。それはもう指紋のようなもので、それさえ見えれば、誰がコードを書いたかほとんどわかってしまう…そんな驚きの研究結果が発表されました。 米ドレクセル大学、メリーランド大学、プリンストン大学、独ゲッティンゲン大学の共同チームの研究によると、自然言語処理と機械学習によるコード分析により、95%の精度で作者は特定できるそうです。 解析されるのは、レイアウトや語彙の特性と、｢抽象構文木（AST）｣です。ASTとは、｢コードの書き方からまったく影響を受けずに、コードの型の特性をとらえる｣もので、つまり、関数の名前、コメント、スペース入れ方などのクセ
gist-it.appspot.com - Embed files from a github repository like a gist
Description gist-it.appspot.com lets you take a file from your GitHub repository and embed it into any webpage, just like a gist Syntax highlighting by google-code-prettify Usage Take a github file url and prefix it with http://gist-it.appspot.com and embed the result within a <script> tag: <script src="http://gist-it.appspot.com/http://github.com/$file"></script> $file should follow the github re
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