このギタリストの機材説明、考え方が完全にオブジェクト指向なんだよなあ https://t.co/iqznh1HB4c
ンゴ on Twitter: "このギタリストの機材説明、考え方が完全にオブジェクト指向なんだよなあ https://t.co/iqznh1HB4c"
このギタリストの機材説明、考え方が完全にオブジェクト指向なんだよなあ https://t.co/iqznh1HB4c
requestsを使った画像のダウンロード - Qiita
あくまで個人用のメモ。 requests というライブラリを使って、さくっと画像をダウンロードするPythonプログラムを作成する。 python3では urllib.requests が便利そうだが、python2では使えなさそう(調査不足)なのでこれを利用した。 Cookieなど色々と設定もできるが、アクセスしてDLするだけの簡単なプログラムを作成する。 公式: python-requests インストール $ python >>> import requests >>> url = "http://docs.python-requests.org/en/master/#" >>> res = requests(url) >>> res = requests.get(url) >>> res.status_code 200 >>> res.headers["content-type"]
ニューラルネットワークの動物園 : ニューラルネットワーク・アーキテクチャのチートシート(前編) | POSTD
新しいニューラルネットワークのアーキテクチャがその時々で誕生するため、それら全部を把握することは困難です。全ての略語を覚えようとすると、最初はその数の多さに圧倒されてしまうでしょう（DCIGNやBiLSTM、DCGANを知っている人はいますか？）。 そんなわけで、これらのアーキテクチャの多くを盛り込んだチートシートを作ることにしました。そのほとんどはニューラルネットワークです。しかし、中には全く異なるアーキテクチャも潜んでいます。どれも独特で目新しいアーキテクチャばかりですが、ノードの構造を描くことで基本的な関係が分かりやすくなってきます。 これらをノードマップとして描くことの問題点は、これらがどのように使われるかを明確に示していないという点です。例えば、変分オートエンコーダ（VAE）はオートエンコーダ（AE）と同じように見えますが、実際は訓練過程が全く異なりますし、訓練したネットワークの
jsでスクリーンショットを比較してデザインデグレの自動検出をする - BppLOG
E2Eテストの自動化にトライしてみました。 今回はUIの細かい挙動のテストではなく、デザインのデグレ検出にフォーカスをしています。 Webデザインにおいて1pxへのこだわりは非常に重要です。大規模なサービスになると、1pxの違いで数億円の売上に影響することも珍しくありません。 www.nikkei.com 複数人のチームで開発を進めていて、意図せずデザインのデグレが発生していまうことがあります。この時、1px単位のごくわずかな差分の場合、肉眼では見落としてしまいがちです。しかしながら1pxの差が事業に影響を与える可能性があるので、デザインのデグレは防ぐ必要があります。 今回はUIの差分を自動検知する簡易ツールを作成してみます。 nightwatch.jsとresemble.jsを利用します。 ・Nightwatch.js | Node.js powered End-to-End testi
黒い背景と白い背景で、色まで変わる画像 – Taro is here!
白い背景と黒い背景で別の絵に変わる画像を作りましたが、これをカラーでやるのは無理だと思っていました。 ですが、がんばればできることが分かりました。 ニコニコ動画版 その画像がこちらです。 こちらの画像をクリックすると大きい画像が表示されるので、そちらを保存してください。 先ほどの動画のように、iPhoneのカメラロールで表示するか、PC上でPowerPointやExcelに挿入してやると、よくわかります。 Twitterに投稿すれば、色まで変わる「クリック推奨画像」になります。 (再)今までカラーの「クリック推奨画像」を作った人はいただろうか？ なぜ黄色が青や赤に変わるのか、作った自分でも不思議。 (PCの公式クライアントでないと多分見えません)https://t.co/VCBdJRtDjo pic.twitter.com/AFUVte0r1O — Yusuke Ochiai (@taro
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
Best Note Taking App - Organize Your Notes with Evernote
Tame your work, organize your lifeRemember everything and tackle any project with your notes, tasks, and schedule all in one place. Get Evernote freeAlready have an account? Log in Work anywhereKeep important info handy—your notes sync automatically to all your devices. Remember everythingMake notes more useful by adding text, images, audio, scans, PDFs, and documents.
新城みさか on Twitter: "最近仕事でSEみたいなこともしてるんだけど、この画像が的確すぎて保存した_(┐「ε:)_ http://t.co/y4DZGZoQaa"
最近仕事でSEみたいなこともしてるんだけど、この画像が的確すぎて保存した_(┐「ε:)_ http://t.co/y4DZGZoQaa
Facebookページの投稿画像をPCでもスマホでも欠けないようにする方法
Facebookページに写真を投稿する場合 仕事で調べたので、せっかくなので覚書きです。 Facebookページに投稿する写真、画面上で欠けないようにしたい場合は「404px × 404px」で投稿する、ってのが通説だと思います。 ただ、それだとスマホで見たときに上下が欠けてしまうんですよね。 あきらめている方も多いと思いますが、例えばタレントさんが写っている画像だったりすると、欠けてしまうのは困りますよね。 そこで、画像が欠けずに表示される方法をご紹介。 まず、色んなサイズで試してみました。 これは、パソコンで「ニュースフィード」を見た場合 これは、パソコンで「Facebookページのタイムライン」を見た場合 これは、スマホで「ニュースフィード」を見た場合。（上がiPhone、下はAndroid） これは、スマホで「Facebookページのタイムライン」を見た場合。（上がiPhone、下
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