MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
インデックス付きループ
Pythonでは、ループ処理でリスト等へ格納されている値を取得することができますが、その際インデックス値を同時に取得したい場合があります。enumerateを利用する事でインデックス付きで値を取り出すことができます。 インデックスと値を同時に取り出す 下記コードでは5つの要素を持つリストをインデックス付きで出力しています。 test_list = ['python', '-', 'izm', '.', 'com'] for idx, val in enumerate(test_list): print(idx, val) 0 python 1 - 2 izm 3 . 4 com 開始値を指定する場合は 開始値を省略した場合は先の例のように0から始まりますが、別の開始値でインデックス値を取得したい場合は次のようにします（0ではなく1から開始）。 test_list = ['python',
MySQL Index勉強会外部公開用
12. © CROOZ,Inc. 12 １．INDEXとはなにか 何枚目がなにかを事前にメモっておけば良い！ スート ランク 位置 ハート Q 1 スペード 9 2 : : : ダイヤ 1 40 : : : スペード 6 45 なぜなら、要求は「カードを引く回数を最も少なく してスペード6を探すこと」 セコいとかおもうヒトはいるか もしれませんが何もセコいこ はしていないです。 前提条件など一切ないから このメモさえあれば位置を指定して1回引けば済む
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MySQLにおけるJOINのチューニングの定石
ORDER BY 狙いのキーの話2
