機械学習のためのベイズ最適化入門db analytics showcase Sapporo 2017 発表資料 http://www.db-tech-showcase.com/dbts/analyticsRead less
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
6. リソース効率性とフロー効率性 A A A A A A A A A A A A A A A B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C A A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C 月 火 水 木 金 月 火 水 木 金 月 火 水 木 金 月 火 水 木 金 月 火 水 木 金 月 火 水 木 金 リリースまでのリードタイム 1w リリースまでのリードタイム 2w リリースまでのリードタイム 3w リリースまでのリードタイム 3w リリースまでのリードタイム 3w リリースまでのリードタイム 3w A機能、B機能、C機能の実装それぞれ15人日かかる場合 7. リソース効率性とフ
AI社会論研究会
2. 主な参考書 • R.カーツワイル：ポスト･ヒューマン誕生 ，NHK出 版,2005 • J.バラット：人工知能 人類最後にして最悪の発明, ダ イヤモンド社, 2013 • J.マルコフ: 人工知能は敵か味方か, 日経BP社,2015 • T.H.ダベンポート, J.カービー:AI時代の勝者と敗者,日 経BP社,2016 • Nick Bostrom: Superintelligence, Oxford University Press. 2014 • マーティン・フォード: ロボットの脅威,日本経済新聞出 版社, 2015 3. 予習：混乱している用語 その１ • 弱いAI vs 強いAI – 1970年代から哲学でSearlらによって議論された(現状では混 乱を招く用語） ？？？ • 目的特化型AI vs 汎用目的AI – 目的特化型AIは決まった目的に対し ては人間以上の能力を
Jenkins 2.0 最新事情 〜Make Jenkins Great Again〜
https://forkwell.connpass.com/event/51332/ Productivity Engineering − Forkwell Meetup #4 の発表資料です。 Jenkins 2.0の最新情報について話しました。Read less
GoogleのSHA-1のはなし
5. • その暗号技術がどのぐらい安全かを表す大雑把な指標 • nビットセキュリティは2 𝑛 回攻撃が必要 • 1回あたりの攻撃コストはあまり気にしない • 𝑂 2 𝑛 という表記 セキュリティビット 𝑛 直線 :𝑂(𝑛) 3次関数 : 𝑂(𝑛3 ) 指数関数 : 𝑂(2 𝑛) 𝑂(log 𝑛) 5 / 21 6. • 第二原像計算困難性（弱衝突耐性） • 𝑚1に対して𝐻 𝑚2 = 𝐻 𝑚1 となる𝑚2 ≠ 𝑚1が分からない • 同じじゃなくてもいいから何か一つ見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛 )回トライ ; nビットセキュリティ • 衝突困難性（強衝突耐性） • 𝐻 𝑚1 = 𝐻(𝑚2)となる𝑚1 ≠ 𝑚2を見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛/2 )回トライ ; 𝑛/2ビットセキュリティ • 第二原像を見つけるのは単なる衝突より2
為替と株の予測の話
3. もくじ • はじめに • 為替や株の予測の何が難しいのか • 2つの通貨問題からみるレバレッジと期待値の関係 • 収益率の分散を抑えるには • いもすアルゴリズムの変遷 • ボラティリティのフラクタル性 • 最新いもすアルゴリズム 為替と株の予測の話 2 5. なぜ投資を考えるのか 生活費ために働いてお金を稼ぐのは不自由であるので、 経済的独立 (Financial independence) を目指すのは自然な発想。 経済的独立とは 「運用益＞消費」となる状態を指し、 これを達成するには「資産を増やす」「運用効率を上げる」「消費を 減らす」方法がある。 しかし、運用効率が0%では経済的独立を達成するのに必要な資産 が何倍にもなるので、運用効率を上げる方法を考える。 為替と株の予測の話 4
安全なPHPアプリケーションの作り方2016
2. 徳丸浩の自己紹介 • 経歴 – 1985年 京セラ株式会社入社 – 1995年 京セラコミュニケーションシステム株式会社(KCCS)に出向・転籍 – 2008年 KCCS退職、HASHコンサルティング株式会社設立 • 経験したこと – 京セラ入社当時はCAD、計算幾何学、数値シミュレーションなどを担当 – その後、企業向けパッケージソフトの企画・開発・事業化を担当 – 1999年から、携帯電話向けインフラ、プラットフォームの企画・開発を担当 Webアプリケーションのセキュリティ問題に直面、研究、社内展開、寄稿などを開始 – 2004年にKCCS社内ベンチャーとしてWebアプリケーションセキュリティ事業を立ち上げ • 現在 – HASHコンサルティング株式会社 代表 http://www.hash-c.co.jp/ – 独立行政法人情報処理推進機構 非常勤研究員 http://www.
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
イミュータブルデータモデル(入門編)
6. Step1 エンティティの抽出 発送担当者が受注リストをもとに、商品の在庫を確認し、在庫が あれば商品を発送する。 ① 要求仕様の「動詞」を抜き出しエンティティとする。 ② ①に関わる「名詞」を抜き出しエンティティとする。 ③ エンティティ間の関連に線を引く ④ 属性や候補キーも分かる範囲で書いておきます。 間違い！ この段階で実装をプロパティファイルにするとか、Enum にするとか決め打ちでエンティティとして表さないのはや めましょう。 まず、はじめにエンティティを抽出します。
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
4. 4P本⽇日の内容 • バックグラウンド • 取り組んだこと • やったことその０：体制づくり • やったことその１：プログラミング⾔言語を変える • やったことその２：テストができるアーキテクチャに • やったことその３：テスト向けDSL (Spock) • やったことその４：CI/CD, 静的解析 • やったことその５：インタフェース定義⾔言語 • 振り返っての所感 6. 当時困っていたこと 「なんか妙につらい」 例例１：⼩小改修なのにつらい typo修正したいだけなのに・・・ -‐‑‒ ユニットテストがない -‐‑‒ コンパイラ、型がない -‐‑‒ IDE使ってない 例例２：結合がつらい なかなかつながらない・・・ -‐‑‒ APIIFドキュメントが⼿手書き、書き⽅方が統⼀一され てると⾔言えない -‐‑‒ APIIFドキュメントの書き⼿手と読み⼿手でお互いに 認識識がズレて
逆説のスタートアップ思考
スタートアップを始める前に知っておくべき、スタートアップの反直観的な事柄やスタートアップの逆説についてまとめました。Paul Graham と Peter Thiel の言説を振り返りたいときにどうぞ。※ 6/30 に東京大学のアントレプレナー道場で話した内容です。 1.不合理なアイデアこそが合理的 2.良いアイデアは説明しづらい 3.難しい課題のほうが実は簡単 4.良いプロダクトの機能は少ない 5.多数のLike より少数のLove を 6.スタートアップのアイデアを考えてはいけない 7.競争は敗者の戦略—独占せよ 8.小さな市場から始める 9.スケールしないことをしよう 10.チームに多様性はいらない 11.会社化すると良くない 12.スタートアップに関する知識はいらない 13.やりたいことはやってみないと分からない ＋逆説のベンチャー投資Read less
プログラマのための線形代数再入門
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
法人番号はテンキーで転記ーするんやで！
5. 法人番号の検査用数字 9 − 𝑛=1 12 𝑃𝑛 × 𝑄 𝑛 𝑚𝑜𝑑 9 を最上位桁に付加 ナルホド！先頭が0にならない！ これはなかなか美しい…かな？ ただし𝑃𝑛は最下位を1とした時の数字 𝑄 𝑛は奇数ケタは1 偶数ケタが2 6. 具体例 学校法人立命館 9 1 3 0 0 0 5 0 0 4 2 8 9 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 × × × × × × × × × × × × ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 3 0 0 0 5 0 0 8 2 16 9+ + + + + + + + + + + 45 mod 9 = 0
ビットコインにおける「マルチシグ」とは
3. ・楕円曲線の場合、 r と s という2つの値を合わせて「デジタル署名」と言います。 ・生成アルゴリズム：(楕円曲線の方程式は基本的に大文字＝点、小文字＝整数を表します。) － r = Rx = kG mod p － s = k-1 (z + dr) mod n －G, p, n は定数、 z は署名したいメッセージのハッシュ、 d は秘密鍵(整数) －k が秘密鍵のような乱数で全ての取引ごとに新しく生成する必要があります。 ・この2つの値と公開鍵(Q)を使って確認したい場合は下記のように確認します。 － w = s-1 mod n － u1 = zw mod n － u2 = rw mod n － R = u1 G + u2 Q － Rx == r ならば ＯＫ、 違えば ＮＧ デジタル署名とは 4. ・scriptPubkey - Outputとも呼ばれ、ビットコインを開放するた
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
合成変量とアンサンブル：回帰森と加法モデルの要点
意外と深い「平均」の世界
HTTP/2, QUIC入門
PHP AST 徹底解説
Bitcoinを技術的に理解する
