Eigent Open Source Cowork は、あなたのコンテキストに接続し、ブラウザやデスクトップアプリを操作して実務を自動化できるデスクトップ向けマルチエージェント・ワークフォースです。
GeminiのGemを利用して、社内GoogleDriveの資料より、問い合わせの回答を行うチャットボット作成しましたので記載します。 概要 社内でGoogleDriveの共有ドライブを利用していますが、ファイルの数やフォルダの階層が多くなっていくと、必要な資料・情報を探したいとき、時間がかかることがあるかもしれません。例えば、以下のようなケースがあると考えています。 GoogleDriveの上部に表示されている検索機能より検索することも可能ですが、こちらは主にキーワード検索のため、文章で質問したいケースが出てくるかもしれません。(自分が覚えているキーワードと、実際のファイル名やファイルの文書内のキーワードが一致せずに、探すのが難しくなるケースがあるかもしれません) GoogleDriveのWeb画面で、右上のGeminiのマークをクリックすると、サイドバーにGeminiが表示されてドライ
AI研究 量子ボルツマンマシン(QBM)が切り拓く次世代の言語モデリング:Transformerを超える可能性 2025.11.12 量子ボルツマンマシン(QBM)とは何か 量子ボルツマンマシンは、古典的なボルツマンマシンを量子力学的に拡張した生成モデルで、量子状態の熱平衡分布を使ってデータの確率分布を表現します【5†Make sure to include 【message_idx†source】 markers】。 重ね合わせやエンタングルメントといった量子現象を取り入れることで、古典的モデルでは困難な高次の依存関係を表現できる可能性があります。特に、単語の多義性や文脈依存性を重ね合わせ状態として扱える点が、従来のモデルにはない強みです。 QBMが言語理解にもたらす新しい視点 重ね合わせは単語の曖昧さを表現し、文脈によって意味が収束する動的な過程を模倣します。また、エンタングルメントは
追記: セキュリティ監査の仕事がAIに代替されるということを言いたいわけではありません。監査でのチェックに含める項目など、セキュリティがやっていることの全般的な枠組みに変革を余儀なくされるということを書いています。ぜひ最後までお読みいただき、奇譚なき意見をください。 2026年4月、AnthropicはClaude Mythos Previewを公開した。このモデルは数千件のゼロデイを自律的に発見したと報告され、Mozilla Firefox 150はこのモデルで発見された271件の脆弱性を一括パッチした。一方でAI自動ペンテスト企業XBOWはHackerOneのリーダーボードを席巻している。セキュリティ業界は数年以内に、「コードの脆弱性を見つける」という課題をほぼ自動化可能な問題に変えるだろう。しかし、この事実はセキュリティ業界にとって勝利ではない。むしろ、いま売られているセキュリティ商
どうも!オペ部の西村祐二です! Playwright CLI v0.1.8 が 2026-04-14 にリリースされました。今回、 playwright-cli attach --cdp=chrome で普段使っているローカルの Chrome / Edge にそのまま接続できるようになった点です。これまでのようにサンドボックス化された別ブラウザを起動する必要がなく、既存のログイン状態や拡張機能を持った Chrome をそのままエージェントや CLI から操作できます。 何がリリースされたか 概要: attach --cdp=<channel> でローカル起動済みの Chrome / Edge へ接続する Remote debugging mode が追加されました。あわせて CLI 終了後に残る Chrome プロセスの解消と、MCP server registry のクリーンアップ修正も
セキュリティの訓練をまったく受けていないAnthropic(アンソロピック)のあるエンジニアが、Claude Mythos(クロード・ミトスやクロード・マイソス。またはクロード・ミュトス。もともとギリシア語の「μῦθος」[神話]を意味する)に、一晩でリモートコード実行の脆弱性を見つけるよう頼んだ。翌朝目を覚ますと、完全に動く攻撃手段ができあがっていた。 Anthropicが米国時間4月7日に発表したのは、そういうモデルである。Claude Mythos Previewは、公表されているあらゆるベンチマークで、これまでに作られた中で最も高性能なAIモデルである。SWE-bench Verifiedで93.9%、USAMOで97.6%、CyberGymで83.1%を記録した。主要なすべてのOSと主要なすべてのウェブブラウザーでゼロデイ脆弱性を見つけた。完全に自律的に、人の指示なしでだ。 この
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10~2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前:茂呂範(もろすすむ) 所属:株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 デジタルソサエティ事業部 プロジェクト推進担当(参照) 立場:様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組
[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも?よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin(原始人): cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか? Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに:あなたのCl
Claude CodeやCodexを使い始めて、こんな経験はないでしょうか。「さっきはうまくいったのに、今回は全然ダメ」「途中で文脈を見失って、的外れなコードを書き始めた」「完了しましたと言うけど、テストが通っていない」。AIエージェントの品質がばらつく原因は、実はモデルの性能だけではありません。 2026年、AIエージェントの世界で「ハーネスエンジニアリング」という言葉が急速に広がっています。Anthropic、OpenAI、Thoughtworksが相次いで公開した技術記事は、ある共通のメッセージを発信しています。それは「エージェントの品質差は、モデルの性能差ではなく、ハーネスの設計力で決まる」ということです。 この記事では、ハーネスエンジニアリングの全体像を体系的に解説します。Anthropic・OpenAI・Martin Fowler/Thoughtworksの1次ソースを横断し、
前回のテストでコメント反応とゲーム実況が排他になること、ローカル LLM はゲームタイトルなどの情報を持っていないことが分かりました。コメント反応との両立は AITuberKit 側の対応待ちになるため、今回はローカル LLM でどこまでゲーム実況ができるかを確認することにしました。 テスト環境AITuberKit の設定マルチモーダル機能を有効化 カメラを有効化し、OBS の仮想カメラを設定 OBS の仮想カメラを共有 OBS の設定仮想カメラを有効化 仮想カメラの映像対象をゲーム画面に設定 ゲーム実況の仕組みAITuberKit の API(/user_input)を使い、バッチ処理で 90 秒ごとにリクエストを送信します。AITuberKit がリクエストを受け取ったタイミングで共有されている画像を取得し、それに対してコメントを返すという流れです。 モデル選定ローカル LLM はゲー
「地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - (α版)」の概要 国土交通省では「建築・都市のDX」や「ジオAI(地理空間情報×AI)」の取組を進め、こうした取組の中で多様な地理空間情報の連携・活用を推進しています。 この一環として、AIを活用して自然言語で多様な地理空間情報を容易に連携・活用できる環境を提供するため「地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - 」(α版)を試作し、公開いたします。 本MCPサーバーでは「不動産情報ライブラリ」APIで提供する25種類※の不動産取引に関するデータを活用することができます。 これにより、GISやAPIに関する専門知識がなくとも、大規模言語モデル(LLM)等を活用して自然言語により地理空間情報を取得・活用することが可能となるほか、データ取得・処理コストを
2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。モバイルアプリ+管理画面+バックエンドが詰まったこのコードベースを、AIエージェントに正しく理解させ、自律的に開発させる——それがこの2ヶ月の挑戦だった。 2025年12月〜2026年3月のマージPR数推移。2月後半のハーネス整備期を経て、3月後半には681件/半月まで急増。なお、この数値にはドキュメント更新等のPRも含まれるため、あくまで参考値である。 1. 我々について — 2ヶ月前の課題 専任のエンジニアはいない。代表と私が要件を決め、それを学生エンジニア数名とフリーランスに依頼して
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
はい、久々にOpenClawを使ってみようと思いアップデートしたんですが!なんかファイルの読み書きできなくなってあれー?と思ったらopenclaw.jsonの中身全然違うじゃん!となったので備忘かねて解説(ほぼClaudeの受け売り)です。まあ、セキュリティ対策でこうなったんだと思いますがそれでもやっぱりOpenClaw使うの危ないからよい子はマネしないでね! ※前回OpenClawとMoltbookで遊んでた記事は下記です。 Antigravity×DevContainerで環境は作っています。 とはいえアプデが早すぎでこの記事もいつまで通じるかわからないですけど(2026/3/16時点執筆)、とにかく検索しても古い情報が混じって正解が良くわからない&公式ドキュメントを読むのも大変なので、GitHubから本体ダウンロードしてきて docフォルダをClaudeデスクトップのFilesyst
製造ビジネステクノロジー部の小林です。 「Claude Code(クロード・コード)」という名前を、最近よく耳にするようになった方も多いのではないでしょうか。 私の周りでも、エンジニアではない友人から「Claude Code って何?」と聞かれることが増えました。 「プログラマー向けのツールでしょ?」「普通の Claude と何が違うの?」 こうした疑問をよく受けます。 そこで私自身あらためて Claude Code を整理する意味も込めて、基本的な概要から主要な機能、料金プランまでまとめてみました。 そもそも Claude とは? Claude は、Anthropic(アンソロピック)という米国の AI 企業が開発した AI アシスタントです。ChatGPT や Google Gemini と同じカテゴリの製品で、文章作成、質問応答、コード作成などを行えます。安全性に特に力を入れており、
Google Stitch、話題になってますよね。 ただ、デザイナーじゃない自分からすると 「すごそうだけど、結局なにができるの?」 がよくわからなかった。触ってみたいけど、何から手をつければいいかもわからない。 同じように感じている人、けっこういるんじゃないかと思います。 なので、非デザイナーの私が実際に触りながら「こういうやれば、だいたいわかる」というハンズオンマニュアルを作りました。 あくまで"だいたい"です!! この記事の通りに手を動かしてもらえれば、Google Stitch がどんなものか、なんとなーく掴めると思います。よければ使ってください。 そもそも Google Stitch って何が話題なの?Google Stitch のすごいところは、簡単にいうと3つだと私は思っています。 AIネイティブなデザインキャンバス: テキストや音声で指示するだけで、無限キャンバス上にUIデ
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