高負荷サイトのボトルネックを見つけるには : DSAS開発者の部屋
はじめに アクセスが急増すると、応答時間が著しく悪化するサイトはありませんか？ 普段は200ミリ秒以内で安定してアクセスをさばいているのに、イベントやらキャンペーンやらを開始した瞬間から、普段の２倍や３倍のアクセスが殺到し、その結果、レスポンスタイムが3秒とか9秒とかかかるようになってしまうことってありますよね。 あるサイトの実状 つい先日まで、そんなサイトが私の目の前にもありました。自社で運営している某ソーシャル系のサイトなんですが、イベント開始時刻と同時にアクセス数が急増するのです。とはいえ、所詮は普段の2倍とか3倍程度の数なのだから、少なくとも1秒以内にレスポンスを返せるくらいの性能は維持したいものです。 しかし実際は困ったことに、応答に3秒以上もかかってしまう処理が大量に発生してしまう状況に陥ってしまっていました。これはきっと、どこかにボトルネックがあるに違いありません。 仮説を立
ソーシャルゲーム・ビジネスの起業家に問いたい - Leopard LAB
お金のためなら人を殺してもいい、では大義がない。目的のためなら手段は選ばないという考え方を正当化しては、闇金だって麻薬の密売だって正当化できてしまう。 正月早々、私の周辺のソーシャルメディアでは、下記記事を「熱い！」と絶賛する声が聞かれた。 国光宏尚／新年の誓い！打倒Zyngaへの思い！ http://ameblo.jp/hkunimitsu/entry-11123504482.html 国光氏は語る。国益のために外貨を稼がなければならない。世界で勝負できる産業が必要だ。ソーシャルゲーム・ビジネスは、日本が世界で優位に立つ最後のチャンスかもしれない。と。確かにそのとおりかもしれない。的確な状況分析だと思う。「世界を獲ってやる！」という意気込みにも共感できる。事実、IT界隈では、日本が世界で勝負する残された道はソーシャルゲームしかないという空気になっている。GREEやモバゲーの隆盛は言うに及
「異常卵の例（その２）」
写真�@と同じ「無黄卵」（卵黄のないたまご）が焼かれた状態のものである。濃厚卵白が固まった部分 が、あたかも卵黄があるように見えるがカットしてみると卵黄がないのが確認できる。。 たまごは卵黄が排卵され、それを卵白が包み、卵殻膜（薄皮）ができ、その上に卵殻が形成されて完 成するが、鶏の卵管の動き（蠕動運動：ぜんどううんどう）の不良により、一旦、排卵された卵黄が逆 戻りしたような場合、卵黄のないたまご「無黄卵」（むおうらん）ができる可能性がある。 ただし、「無黄卵」の発生は稀である。 ＊「品質管理センター 食品検査部」より調査依頼のあったもの 【状況】 消費者よりステンレス鍋で、ゆでたまごにして殻を剥いたら「白身が緑色に変色している」とのクレーム 品の調査依頼があったもの。変色状況は、白身の中ほどまで薄緑色になっていた。 【鶏卵加工メーカー研究所の所見】 卵白の緑変はあまり
「棚が回る冷蔵庫のCM」に呆れる若者の話（イケダ ハヤト） @gendai_biz
先日仲間たちと飲んでいた際に、 「･･･ハヤトさん、こないだ"棚が回る冷蔵庫"のCMやってたんですけど、信じられますか?(笑)」 という興味深い問いを、88年生まれの学生が「呆れながら」私に投げかけてきました。 私はこの言葉の意味するところが、一瞬分かりませんでした(皆さんは分かりますか?) 「何のために」やってるの? 彼の話はとてもシンプルで「なんで日本人は真面目に働いて『棚が回る冷蔵庫』を作り、多額のお金を掛けてそのCMまで作っているんだ。もっと世の中には解決すべき課題があるのではないか」という思いを抱いたそうです。 私は彼の感覚に驚くと同時に、ともすると私たちが苦労して作り上げた仕事が、文字通り一笑に付される可能性もあることを知り、恐れすら感じました。 そして、彼の感覚は、ある程度共有されうるものであることも真実です。私自身もどこか感じていた「企業のマーケティングに対する違和感」が、
能動学習入門的な話をしました - kisa12012の日記
修論の原稿提出と国際学会の論文締切が１日違いなため，両方の作業を同時で進める日々を送っております今日この頃，皆様いかがお過ごしでしょうか． 今回は，先日PFIセミナーにて発表しました能動学習入門的な話の補足を少し述べたいと思います． （レイアウトが崩れている場合，スライドをダウンロードしてから開くと治る可能性が高いです．） 能動学習セミナー View more presentations from PFI Marketing 発表のUstream 能動学習 能動学習とは，教師データを作成する際に最大の効果を発揮するように教師とするデータを選択する方法についての研究分野であり，機械学習の一分野です．一般的にデータに正解を振るのは高いコストが要求されるため，どのデータに正解ラベルを付与すればより高精度な学習器が作成出来るか，を知る事が出来ればラベル付けのコストが格段に低減できます．基本的な枠組
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