「連れ戻していたら…」 新幹線殺傷、容疑者母コメント：朝日新聞デジタル
走行中の東海道新幹線内で男女３人が殺傷された事件で、殺人未遂容疑で現行犯逮捕された無職小島一朗容疑者（２２）＝愛知県岡崎市＝の実母が１１日、報道機関にコメントを発表した。コメントの概要は次の通り。 ◇ このたびはご遺族の方、また被害にあわれた方々に大変なことをしてしまい、また関係の皆様に多大なご迷惑をおかけし、心から深くお詫（わ）び申し上げます。 今回このような事件を起こしたことは、予想もできず、まさに青天のへきれきで、自殺することはあってもまさか他殺するなんて思いも及びませんでした。初めて聞いたときはまさかと耳を疑い信じられませんでした。テレビの映像を見て本当にショックで、未（いま）だに精神状態が良くありません。このような形でコメントすることを、ご容赦ください。 一朗は、私なりに愛情をかけて育ててきました。 中学生の時、不登校になり、家庭内での生活が乱れ、将来を心配して定時制高校に入れる
DEFENDER-X
トラブルや事故の未然防止、犯罪の未然防止、早期解決にDEFENDER-Xがチカラを発揮します。 動画より人の振動成分を抽出して精神状態を解析します。解析結果から不審者を事前に検知し、赤枠で表示することにより不審者を特定します。 DEFENDER-Xは人の精神状態（感情）を自動解析し、犯罪の可能性がある人物などを事前検知します。 既存の防犯システムへの付加も容易で用途に合わせた様々な活用が可能です。新たな技術で安心・安全な社会作りに貢献します。 不審者を入場時点で事前に検知し尾行及び救援要請することにより犯罪を未然防止（従来の監視カメラシステムでは犯罪行為の記録しか残りません） 照合データベースは不要、不特定多数から不審者を事前検知（犯罪者のデータベース「顔認証・パターン認証」照合方式はデータ外検知は不可です） リアルタイム監視映像はもちろん過去の録画映像からも不審者の検知（犯罪者の特定と事
他人のＰＣ「借用」仮想通貨計算 ウイルスか合法技術か : 科学 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
他人のパソコンのＣＰＵ（処理装置）を借用して、仮想通貨のマイニング（採掘）を手伝わせる「コインマイナー※」。仮想通貨ブームもあって話題になっているが、そのプログラムをサイトに設置している運営者たちが、不正指令電磁的記録（ウイルス）供用や保管などの容疑で相次いで摘発されている。コインマイナー用のプログラムが「ウイルス」と判断されたからだが、技術者からは疑問や反発の声も出ている。なぜなのか。 【用語解説】コインマイナー 仮想通貨取引の正しさを証明するための計算作業に参加し、対価として仮想通貨を入手することを金の採掘に例えてマイニングと呼ぶが、計算には高性能なコンピューターが必要だ。このため、他人のコンピューターの処理能力を借用して行おうとするのがコインマイナー。今回、捜査対象となっているのは、自分の運営サイトにコインマイナー用のプログラムを設置していたケースだが、このほか、第三者がサイトを改ざ
朝日新聞デジタルの解約が死ぬほど面倒だった話 - Hagex-day info
数年に1度出てくる「サービスの解約が面倒だった！」という話です。 過去にこんな記事を書いてます。 さて、今回解約が面倒だったのは、朝日新聞デジタルの話。朝日新聞デジタルは月300本まで記事が読めるシンプルコースが月額980円、すべてOKなデジタルコースが月額3800円だ。 この有料コースを脱会するには、かなりのクリック数が必要だった。 確かに、有料会員の離脱を防ぐのは重要だけど、ここまでしつこかったら「2度と入るか！」と思ってしまうので、逆効果だと思いますよ、朝日新聞さん！ それでは見ていきましょう。 お客様のサポートページから「解約」をクリック（1回目）。私ルールで解約画面に移動する手間はスルーして、解約クリックからスタートしております。 ログインしているにも関わらず、パスワードを聞かれます。まあ、個人情報の変更や解約といった操作は、本人確認をかねて入力させるので、面倒くさいけど、納得し
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
2017年12月に開催されたパターン認識・メディア理解研究会（PRMU）にて発表した畳み込みニューラルネットワークのサーベイ 「2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった．ILSVRCでは毎年のように新たなCNNのモデルが提案され，一貫して認識精度の向上に寄与してきた．CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている． 本稿では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに，近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い，それらを幾つかのアプローチに分類し，解説する．更に，代表的なモデルについて複数のデータセットを用いて学習および網
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