もう止まらない。Amazon RDS Multi-AZ Deployments機能をリリース
本日、Amazon RDSの新機能、 Multi-AZ Deploymentsがリリースされました。 Release: Amazon Relational Database Service on 2010-05-17 これにより、RDSのダウンタイムがほぼ0になるという素敵な機能です! Multi-AZ deploymentを有効にするとプライマリDBとは別のAvailability Zoneにホットスタンバイとしてレプリカが作成されます。 レプリカはプライマリDBと同期していて、プライマリDBが止まると自動的にレプリカにスイッチします。 フェイルオーバーの仕組みはシンプルで、CNAMEレコードを変更し、スタンバイDBに向けるだけです。 スタンバイDBに切りかわるタイミングは以下のとおりです。 Availabilyty Zoneが落ちた時 プライマリDBが落ちた時 DBのスケールを変更した
Cassandra and Ruby: A Love Affair? (Key-Value Stores Part 3)
Most of today’s up and coming key-value stores are more than just simple key-value stores. You saw this when we looked at Tokyo Cabinet which, in addition to simple key-value capabilities, adds more sophisticated abilities, such as database-like tables. In this post we’ll look at Cassandra – a modern key-value store that continues this trend. Cassandra was originally developed by Facebook and rele
Cassandraの使いどころ(Looking to the future with Cassandraの翻訳)
Cassandra、おもしろいデータベースなのですが、いまいち使いどころが 理解できていません。 Looking to the future with Cassandra 何だかおもしろそうな内容の記事を見つけたので翻訳してみました。 （内容は保証できませんが・・・） これは、Diggというblog等の記事が面白かったら投票できるサービスを 提供しているエンジニアの方が掲載した記事です。 Diggは、現在使用しているデータベースの基盤を拡張する方法を、今も探しています。 Diggでは、よく知られているMySQLを使用したmaster-slave構成を採用しており、 MySQLを使用したID用のデータベースで共有化が可能であるか調査してみました。 しかし、残念ながらこの方法はうまくいきませんでした。 旧来のmaster-slave構成の場合は、マスターとなるデータベースへの書き込みの冗長性確
MongoDBを今日から始めるためのドキュメント - Masatomo Nakano Blog
追記: 最新情報はこちらです。 MongoDBが流行ってきてる風なので、これだけ読んでおけばMongoDBの雰囲気がわかるだろうってところを、日本語訳が終わっているところから集めてみた。 なるべく順に読めるように並べたつもりだけど、前後してるところもあると思うので、とりあえず読み進めるのをお勧め。 まず、何はなくとも、 コレクション (Collections) 次にコレクションを触るためのシェル。MongoDBのシェルというのは、RDBMSでいうとSQLを直接叩くところで、PostgreSQLのpsqlコマンド, MySQLのmysqlコマンドみたいなもの。 実際にMongoDBを使って開発する場合、直接MongoDBを操作するよりも、各言語(PHPとかRubyとかJavaとか)のマッパー経由で使うことが多いとは思う。しかし、SQLを知らないとO/Rマッパーを使いこなすのが難しいように、シ
非リレーショナルデータベースを選ぶ（私達がMySQLからMongoDBへ移行した理由） | taro-nishinoの日記 | スラド
先日のYuval Kogman氏のエッセイ″Why I don't use CouchDB″の私家版和訳（私は略して私訳と呼んでいます）が私の周辺のCouchDBファンに冷や水を浴びせたようです。どうも誤解もあるようで、Yuval Kogman氏は頭からCouchDBを否定しているのではないのです。氏のような一流のPerler（いや、Perlerでなくても）は野心的である反面、非常に現実的です。ですから、現時点においてはCouchDBがかなりスピード面で劣るのであるから、それを補って余りある野心的な（現にロードマップに載せていますよね）フィーチャーを早く見せなさいと、氏は言っているのです。これは叱咤激励でもあると思います。 私はたまたまMongoDBを選びましたが、夢を持ちたい人はCouchDBを選べばいいし、もっと現実路線の人は他のNoSQLデータベースを選べばいいのです。 そんなことよ
MongoDBのパフォーマンスをBerkeley DB, H2, MySQLと比較 - kaisehのブログ
スキーマレスのドキュメント指向データベース、MongoDBがとても面白そうだったので、Javaから使用した場合のパフォーマンスを計測してみました。 MongoDBはCouchDBに似たデータベースで、任意のオブジェクトを保存できますが、MVCCやREST APIを採用しないことで高パフォーマンスを追求しているようです。インデックスやレプリケーションのサポートも充実しています。 RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ 前に上記のエントリーでBerkeley DB, H2, MySQLのパフォーマンスを比較したことがあるのですが、そのときと同等の条件になるようにして計測しました。 具体的な計測方法は以下の通りです。 Mac OS 10.5.7, 2GHz Intel Core 2 Duo, 4GB Me
Cassandra Usecases: Survey Results
Copyright © 2009-2015. All rights reserved. This blog is called myNoSQL and it is written by me, Alex Popescu, a software architect with a passion for open source and communities. It records my readings, learnings, and opinions on NoSQL databases, polyglot persistence, and distributed systems -- subjects that I'm passionate about. The opinions expressed here are my own, and no other party necessar
Cassandra @ Twitter: An Interview with Ryan King
There have been confirmed rumors[1] about Twitter planning to use Cassandra for a long time. But except the mentioned post, I couldn’t find any other references. Twitter is fun by itself and we all know that NoSQL projects love Twitter. So, imagine how excited I was when after posting about Cassandra 0.5.0 release, I received a short email from Ryan King, the lead of Cassandra efforts at Twitter s
第3回 Cassandraのデータモデルを理解する | gihyo.jp
前回までの説明でCassandraのインストールと動かすところまでいきました。今回はCassandraのデータモデルを理解して、実際にデータにアクセスしてみましょう。 データはすべて4次元または5次元の連想配列 Cassandraのデータは非常にシンプルなデータモデルを持っています。データはすべて4次元または5次元の連想配列のようになっています。 4次元の場合は以下の形で値にアクセスします。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［カラム］ そして5次元の場合は以下の形でデータを特定します。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［スーパーカラム］［カラム］ Cassandraのデータモデルは以下の4つの概念で成り立っています。 カラム： データの最小単位。実際のキーと値、そしてタイムスタンプを持つ。 スーパーカラム： カラムの集合を扱う単位。 カラムファミリ： カラムまたはスーパ
WTF is a SuperColumn? An Intro to the Cassandra Data Model — Arin Sarkissian
For the last month or two the Digg engineering team has spent quite a bit of time looking into, playing with and finally deploying Cassandra in production. It’s been a super fun project to take on – but even before the fun began we had to spend quite a bit of time figuring out Cassandra’s data model… the phrase “WTF is a ’super column’” was uttered quite a few times. If you’re coming from an RDBM
DataModel_JP - Cassandra Wiki
イントロダクション Cassandraは4次元または5次元ハッシュなデータモデルを持っています。 基本コンセプトとしては: Cluster: 論理的なCassandraインスタンスの事。クラスタは複数のキースペースを持つことが出来る。 Keyspace: ColumnFamilies用のネームスペース。一般的には1アプリケーションに1キースペース。 ColumnFamilyは複数のカラム(カラムは名前、値、タイムスタンプを持つ)を持ち、行キーで参照可能。 SuperColumnsは サブカラムを持つカラムのこと。 まずはボトムアップで一番小さい粒度のデータ構造であるカラムから順にみていきましょう。 カラム カラムはCassandraにおける最小限のデータ構造です。その実体はタプル(triplet)で、名前、値、タイムスタンプを持ちます。 Thriftインタフェースのカラムの定義は以下のよう
第3回 Cassandraのデータモデルを理解する | gihyo.jp
前回までの説明でCassandraのインストールと動かすところまでいきました。今回はCassandraのデータモデルを理解して、実際にデータにアクセスしてみましょう。 データはすべて4次元または5次元の連想配列 Cassandraのデータは非常にシンプルなデータモデルを持っています。データはすべて4次元または5次元の連想配列のようになっています。 4次元の場合は以下の形で値にアクセスします。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［カラム］ そして5次元の場合は以下の形でデータを特定します。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［スーパーカラム］［カラム］ Cassandraのデータモデルは以下の4つの概念で成り立っています。 カラム： データの最小単位。実際のキーと値、そしてタイムスタンプを持つ。 スーパーカラム： カラムの集合を扱う単位。 カラムファミリ： カラムまたはスーパ
Twitter、「拡張性と可用性」を求めてMySQLからCassandraへ乗り換える | OSDN Magazine
人気のマイクロブログサービス「Twitter」を提供する米Twitterが、使用するデータベースをFacebookが開発した「Cassandra」に移行しているという。データ量の増加に自動的に対応できる拡張性や可用性などを評価した結果のようだ。 Twitterのソフトウェア開発者、Ryan Kings氏がMyNoSQLの取材に応じて明らかにした。MyNoSQLはSQLではないデータベースの総称「NoSQL」に関する情報を集めたブログ。 Kings氏によると、TwitterはシェアドMySQLとMemchacheを組み合わせたシステムを利用してきたが、データの増加ペースが急増しており、対応が急務となっていた。人件費をはじめとした運用費用がかさんでおり、共有MySQL設定を自動化するか、他のデータベースへの乗り換えを考慮したという。Cassandra以外のデータベースも検討したが、マシンの追加
データベースは目的別に使い分けるべし
元マイクロソフトのSQL Server開発チームの一員であり、その後マイクロソフトのデータセンターのアーキテクトとして活躍。昨年アマゾンに移籍して、現在はAmazon Web Servicesの上級エンジニアであるJames Hamilton氏が、自身のブログの「One Size Does Not Fit All」というエントリで、リレーショナルデータベースだけにとどまらない幅広いデータベースの種類を4つに分類して紹介しています。 4つの種類とは「機能優先」「スケーラビリティ優先」「シンプル」「目的別」です。 Hamilton氏は、アマゾンがAmazonクラウドでMySQLのサービスを開始したところ、以前から提供していたキーバリュー型データストアの「SimpleDB」は終了するのではないかと心配する声があったことを挙げ、 I can understand why some might co
NoSQL Databases List by Hosting Data - Updated 2024
The decision was made after the owners recognized that they have a common objective - helping people in the UK (and beyond) understand web hosting and all its intricacies, including NoSQL databases. This list is updated monthly. Learn more here. We've tested every single one of the best web hosting companies in the U.K. many of which use NoSQL databases in their server management. See our results
日本のソフトウェア産業は「製造業」 - My Life After MIT Sloan
これは、MIT SloanのCusumano先生が本でも授業でもよく言ってる話。 面白いから忘れないうちに書き記しておく。 Cusumano先生は、Microsoft SecretやPlatform Leadershipで有名なソフトウェアビジネスの研究者。 日本の企業研究も色々されているし、一橋大学のビジネススクールで何年か教えてらしたりした日本通でもある。 そのCusumano先生が、ソフトウェア産業への取り組み方を比較して、こんなことを言っていた。 Europe: Software as a science －ヨーロッパにとってソフトウェアは「科学」 Japan: Software as production －日本のソフトウェアは「製造業」 India: Software as a service －インドのソフトウェア産業は「（プロフェッショナル）サービス」 U.S.: Soft
1日40本のタバコを吸う2歳児 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
1日40本のタバコを吸う2歳児 1 名前： アシロ(東京都)：2010/05/26(水) 14:17:17.73 ID:NmDzhbk6 ?PLT These are the first shocking pictures of smoking toddler Ardi Rizal - who throws tantrums if he can't puff 40 cigs a day. Mum Diana, 26, wept: "He's totally addicted. If he doesn't get cigarettes, he gets angry and screams and batters his head against the wall. He tells me he feels dizzy and sick." ※ソースに動画あり http://www.thesu
Google Maps API を使って、地図のカラーバリエーションを楽しもう。
こんにちは。Google マップのエンジニアリングを担当している池嶋です。今日は、Google Maps API を使って、地図の色を自由に変えられる裏技を紹介したいと思います。 まず、この地図を見てください。 通常の Google マップのように見えますが、全体の色が薄く、赤く色がついている場所があります。赤く色をつけたのは、Google マップのデータベースに「学校」と指定されている場所です。この地図を見ると、たくさんの学校がある事がわかります。 この地図は、特別に作ったデータではなく、先日 Google I/O でも紹介された、Google Maps API で色を変えられる機能を使って作りました。この機能を使うと、自由にカスタマイズした地図を作る事ができます。 例えば、大都市における鉄道や高速道路の分布を地図の上で見る事ができます。
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