機械学習講習会では、最終的な目標として、「自分で設計したニューラルネットワークで問題が解決出来るようになる」ことを目指して、機械学習、特にディープラーニングの原理と実装を学びます。 資料などは随時このページに追加していきます。 このページを管理しているレポジトリ: https://github.com/abap34/ml-lecture 日程 第一回 6/24 : 学習 第二回 6/25 : 勾配降下法 第三回 6/28 : 自動微分とPyTorch 第四回 7/01 : ニューラルネットワークの構造 第五回 7/03 : ニューラルネットワークの学習と評価 第六回 7/10 : ニューラルネットワークの実装 第七回 7/17 : 機械学習の応用、データ分析コンペ チーム戦について この講習会のコンテスト、コンペはチーム (3人) 参加になります。 事前に誰かと組みたいという希望がある場合