機械学習の基礎知識としての数学 - learning.ikeay.net
私がAI（人工知能）や機械学習って難しいナーと感じるところは、数学の前提知識がある程度必要なところです。 GoogleからTensorflowが出たときに、私もいっちょやってみるかなんて思ったのですが、参考にした記事もなかなか難しくてあんまり理解できなかったのを覚えてます。途中まで理解出来てたのに、急に数式が出てきて「なるほどわからん！」ってなることが多かったですね。 「というかエンジニアなのに数学苦手なのｗ」とビックリされる方もいらっしゃると思いますが、エンジニアっつったって、今の御時世理系出身エンジニアばかりじゃないんです。でもエンジニア女子やってると自動でリケジョ扱いされるから面白いですね。 当面の目標としては、AIの中でも機械学習を学んでいきたいので（DeepLearningできるようになりたい！）、あると嬉しい数学の知識としては以下です。 線形代数 確率・統計 微分・積分 AIの
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Amazonクラウドのシェアは30％超。引き続きマイクロソフト、IBM、Googleの合計シェアよりも大きい存在。Synergy Research Group
Amazonクラウドのシェアは30％超。引き続きマイクロソフト、IBM、Googleの合計シェアよりも大きい存在。Synergy Research Group 調査会社のSynergy Research Groupは、IaaS型クラウドにおける2016年第1四半期のシェアに関する調査結果を発表しました。 シェアのトップはAmazonクラウドで、30％以上。この値は、2位以下のMicrosoft、IBM、Googleの合計シェア（約22％）よりも大きく、引き続き圧倒的存在であることが示されています。 ただし右側の成長率の数字で見ると、Amazonクラウドの成長率が57％なのに対し、Next3と呼ばれるMicrosoft、IBM、Googleの合計シェアの成長率は93％となっており、懸命にその差を縮めようとしていることが分かります。 このことは、約3年前の同社の発表したグラフと見比べると分かり
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