新人プログラマに正月休み中を使って読んでみてほしい技術書をセレクトしてみた。 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? エンジニア組織を強くするための本を出版しました Qiitaでエンジニアリングをめぐる様々なコミュニケーションの問題とその解決策や考え方を書いてきた。それらの背後にあるエッセンスをこの度書籍として出版するに至りました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング この書籍は、エンジニアリングを「不確実性を削減する」という第一原理で捉え直し、様々なエンジニアリングとその間のコミュニケーションをめぐる現象を説明していくものです。 はじめに 今年、書いた幾つかの記事のタネ本であったり、新卒教育の際に参考書籍
Ingressコラボ！ゼンハイザーヘッドホンがアスキーストア限定発売【限定数】 - 週刊アスキー
ベースモデルの『MOMENTUM On-Ear』は、ヘッドパッドやイヤーパッドに柔らかな触り心地の高品質な素材を使用し、装着感は抜群。ステンレススチールのスライド部分も高級感のある質感で、Ingressコラボでなくとも所有欲を刺激するヘッドホンだ。優れたオーディオビジュアル製品を認定するVGPでも多数の賞を受賞している。 ●スペック 型式 ： ダイナミック・密閉型 周波数特性 ： 16～22,000Hz インピーダンス ： 18Ω 音圧レベル ： 112 dB 質量 ： 約152g (ケーブル重量を除く) 接続ケーブル 1 ： Apple用、マイク付リモコンケーブル ケーブル長1.4m（片出し）、3.5mmステレオミニプラグ（L型） 接続ケーブル 2 ： スタンダードケーブル ケーブル長1.4m（片出し、3.5mmステレオミニプラグ（ストレート型） 付属品 ： キャリングケース、接続ケーブ
Google、自動運転カーの“完全に機能する”プロトタイプを披露 来年には路上へ
米Googleは12月22日（現地時間）、5月に披露したステアリングもない自動運転カーの“完全に機能する”最新プロトタイプが完成したと発表した。 2015年中には北カリフォルニア州の公道で走行させたいとしている。 新プロトタイプには、最初のモデルにはなかったステアリングなどのマニュアル運転用ツールが付いているが、9月のGoogle+への投稿によると、これはカリフォルニア州法で義務付けられているからという。テスト走行中、必要に応じてマニュアルに切り替えられるようになっているが、最終的にはこれらのツールは撤去する計画という。 新プロトタイプの画像を5月に披露されたプロトタイプ（以下の画像）と比較すると、ヘッドライトが付き（5月のモデルは描かれたものだった）、ルーフトップのセンサーがコンパクトになり、ホイールも変わった。
データサイエンティストが生き残るために必要なのは「本質を見抜く力」｜小川卓氏ｘ尾崎隆氏対談
ここ数年話題の職種、データサイエンティスト。 一時はバズワードとして、頻繁にその名を目にした人も多いのではないでしょうか。 今回はそんなデータサイエンティストの「今後」をテーマにアマゾンジャパン株式会社 データアナリストの小川卓氏と 株式会社リクルートコミュニケーションズ データサイエンティストの尾崎隆氏による対談をお届けします。 今後生き残るデータサイエンティスト像とは。 データサイエンティストとしてキャリアを考えている方、データサイエンティストの採用を検討している方は特に必見です。 小川卓（おがわ たく）氏 アマゾンジャパン株式会社Mass Account Manager。 デジタルハリウッド大学大学院 客員准教授。 Webサイトやサービスの分析に長年携わる。 著書に『入門 ウェブ分析論 アクセス解析を成果につなげるための新・基礎知識』『ウェブ分析レポーティング講座』など。 個人ブロ
Google の新しいデザインガイドライン「Material Design」 | DevelopersIO
Material Design Google I/O 2014 で新しいデザインガイドラインが発表されました。 Google Design その中で注目されるキーワードが「Material Design」です。これは直訳すると「素材のデザイン」という感じになりますが、これは現実世界の素材をメタファーとすることでユーザーにとってわかりやすくなるように考えられたデザインのようです。 ということで、Material Design について簡単にまとめつつ、どうやってデザインを始めていけばいいか考えていきたいと思います。 Google Design のガイドラインを個人的に解釈した内容を掲載しています。誤解などありましたらコメント欄にて連絡ください。喜んで修正します。 イントロダクション まずはじめに Material Design の概要です。本文をそのまま引用します。 We challenge
センサーと機械学習の論文をまとめてみる | DevelopersIO
本記事は Machine Learning Advent Calendar 2014 の 24日目のトピックです。 増え続けるセンサーデータ M2M(Machine to machine), IoT(Internat of things) というキーワードが叫ばれて久しい今日、インターネットに接続できるデバイス数の上昇が見込まれるなか、デバイスに搭載された各種センサーデータの分析、活用も今後目が離せない分野です。 データはAWSなどのクラウドサービスのデータセンターに置かれた後、分析、フィルタリングされ、エンドユーザの役にたつ情報を提供していくものと思われます。 各種センサーが農業などの分野で使われ、そこから取得されたデータが分析され、活用されているという話題も多数上がってきています。 センサデータ解析におけるJubatus活用事例 - Slideshare Blue River Tech
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