IBM基礎研究所は2019年1月29日、「Diversity in Faces(DiF、顔の多様性)」と呼ばれるデータセットをリリースしました。このデータセットは顔認識技術の公平性と正確性の向上を目指して作られたもので、さまざまな性別や人種の人間の顔画像とその注釈がおよそ100万人分含まれているとのことです。 Diversity in Faces (PDFファイル)https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/trusted-ai/diversity-in-faces/documents/Diversity-in-Faces-Publication.pdf IBM Research Releases 'Diversity in Faces' Dataset to Advance Study of Fairness in Facia
![IBMが100万人の顔データを収めた膨大なデータセットを「顔認識技術の公平性」を目指してリリース](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9f71b7f84f3d0d34caf4e2f1baf832971e988df5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2019%2F01%2F30%2Fdiversity-in-faces%2F00.jpg)