1 部分空間法研究会 2010 【チュートリアル】 独立成分分析入門 ~音の分離を題材として~ [2010年7月26日] NTT コミュニケーション科学基礎研究所 澤田 宏 2 スケジュール 1. 独立成分分析について 定式化,歴史,応用 2. 音源分離のデモ 3. 信号の統計的性質 信号を混ぜる - 中心極限定理 4. 独立成分分析のアルゴリズム 白色化 + FastICA 最尤推定法 by Natural Gradient 一般化固有値分解による簡便な方法 3 独立成分分析 (ICA: Independent Component Analysis) • 混ざり合った信号 から元の信号を取り出す • どの様に混ざったかに関する情報 は利用できない + + + + 元の信号は互いに 独立であると仮定 を互いに 独立にする 4 • 具体的な手順は? (本チュートリアルで