独立成分分析の基礎とアルゴリズム早稲田大学理工学部村田昇 6.11.2003 Page 1 独立成分分析とは • 多変量解析 (多次元のデータを扱う統計手法) の一種． • 独立な 1 次元確率変数 S1, S2, S3

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独立成分分析の基礎とアルゴリズム早稲田大学理工学部村田昇 6.11.2003 Page 1 独立成分分析とは • ... 独立成分分析の基礎とアルゴリズム早稲田大学理工学部村田昇 6.11.2003 Page 1 独立成分分析とは • 多変量解析 (多次元のデータを扱う統計手法) の一種． • 独立な 1 次元確率変数 S1, S2, S3 . . . を用いて多次元データを         X1 X2 ... Xn         =         a1 a2 ... an         S1 +         b1 b2 ... bn         S2 +         c1 c2 ... cn         S3 + . . . という形に分解する．ここで ai, bi, ci などは定数． • 信号源が複数あり多点計測されたデータに有効． 6.11.2