アッカーマン関数
アッカーマン関数 \(A(x,y)\) はヴィルヘルム・アッカーマンが定義してペーターとロビンソンが拡張した再帰関数である。現在はロビンソンの定義が有名となっている。アッカーマン数はアッカーマン関数のオリジナルの定義によって定義できる。 定義[] ロビンソンの定義[] 次の様に定義される[1][2]。 表示をデスクトップ版に切り替えて数式を表示する。 非負整数 \(x,y\) に対して, \[ A(x,y)= \begin{cases} y+1 & \text{if}\ x=0, \\ A(x-1,1) & \text{if}\ x>0, y=0, \\ A(x-1,A(x,y-1)) & \text{otherwise}. \end{cases} \] したがって、例えば次のように計算される。 \begin{align*} A(1,2) \ &=\ A(0,A(1,1))\\ \ &=\
テトレーション
テトレーション(tetration) は、ハイパー4演算子とも言われ [1] 、\(^yx = x^{x^{x^{.^{.^.}}}}\) (y個のx)で定義される2項演算である。すなわち、テトレーションは冪乗の繰り返しである。きちんと定義を書くと、 \[^0x=1\] \[^{n + 1}x = x^{^nx}\] となる。ここで、 \(n\) は非負整数である。 テトレーションは4番目のハイパー演算子で、ハイパー演算子の中では、はじめての本流の数学では使われない演算子である。テトレーションを繰り返すとペンテーションとなる。 \(c\)が小さくはない定数の時、関数 \(a(n) = {}^nc\) は急増加関数 \(f_3(n)\) と同じ速度で増加する。 Daniel Geisler は、この演算子のためにtetration.org というサイトを開設した[2]。 基本[] 乗算は加算
Java並行処理プログラミングを読んだ - だいたいよくわからないブログ
本の感想を書くことによりいい感じにブログネタを切らさないようにする生活(´･_･`) だいぶ前から読んでいた本をついに読み終わりました。 https://www.amazon.co.jp/Java%E4%B8%A6%E8%A1%8C%E5%87%A6%E7%90%86%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0-%E2%80%95%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%80%8C%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E6%9C%80%E6%96%B0API%E3%80%8D%E3%82%92%E7%A9%B6%E3%82%81%E3%82%8B%E2%80%95-Brian-Goetz/dp/4797337206 Scalaだとakkaとかあって、アク
〜ソートアルゴリズムの詰め合わせ〜 - #daiizメモ
いろいろなソートアルゴリズムをPythonで書いてみました。（マージソートはまた今度追加します。） ソート詰め合わせパック
Indeed エンジニアリング・ブログ - Indeed エンジニアリング・ブログ
プロダクトの成長を加速できるABテストを予言してくれたり、目標指標の向上につながるUIを映し出してくれる魔法の水晶玉が欲しい、と思ったことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。 統計モデルとSHAP決定プロットを使えば、インパクトが大きなABテストのアイデアをまとめて出すことができます。Indeed Interviewチームは、この方法論を活用して最適なABテストを作成し、主要なビジネス指標の5～10％向上を実現しています。 ケーススタディ：面接への招待数を増やす Indeed Web面接は、求職者と採用企業にとって面接をできる限りシームレスなものにすることを目指しています。Indeed Interviewチームが掲げる目標は、このプラットフォームで実施する面接数を増やすことです。このケーススタディでは、採用企業が送信する面接の招待数を増加することにつながるUIテストのアイデアを探し
5. データ構造
この章では、すでに学んだことについてより詳しく説明するとともに、 いくつか新しいことを追加します。 5.1 リスト型についてもう少し リストデータ型には、他にもいくつかメソッドがあります。リストオブジェクト のすべてのメソッドを以下に示します:
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
