特別講義題目特別講義 題目 現行の数学教程を考えるとき、一つの概念を集中して教授することはなかなか難しい というのが実状ではないだろうか。生徒側の成長を待つレディネス的制約、学校の教育 課程の制約、そして、時間的制約などが主な原因と考えられる。 そこで、いくつかのテーマについて、集中して学習できるように、特別講義のコーナー を設けた。来塾者の方々に活用していただけたら幸いである。
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イベント案内 駒場リサーチキャンパス公開 2024（準備中）: 2024/6/7(金)～6/8(土) コンピュータビジョンとイメージメディア研究会: 2024/5/15(水)～16(木) 第29回食料生産技術研究会: 2024/2/29(木) 東京大学大学院工学系研究科 電気系工学専攻 修士特別口述入試説明会: 2024/2/16(金) 4th ICCV Workshop on e-Heritage: 2023/10/3 (火) 東京大学大学院学際情報学府 先端表現情報学コース 入試説明会: 2023/5/21(日) 社会連携研究部門「IoTセンシング解析技術」設置: 2020/12/1 ※以前のサイトはこちらを参照してください。 入学案内 当研究室には以下の2つの大学院研究科・専攻より入ることができます． 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専
数学についてのwebノート―線形代数
→線形代数のビブリオグラフィー/→総目次 実n次元数ベクトル空間 実n次元数ベクトル空間の定義： 定義:実n次元数ベクトル・第i成分・スカラー,Rn,単位ベクトル,零ベクトル,実n次元数ベクトル空間・ベクトル和・スカラー倍,逆ベクトル 定理:実n次元数ベクトル空間のベクトル和の性質, 実n次元数ベクトル空間のスカラー乗法の性質, 実n次元数ベクトル空間はベクトル空間の一例 実n次元数ベクトルの線形結合・一次結合の定義： 定義:一次結合･線形結合,～から生成された部分ベクトル空間 定理:単位ベクトルの一次結合,一次結合の和,一次結合のスカラー倍,一次結合と部分ベクトル空間 実n次元数ベクトルにおける線形独立/線形従属・一次独立/一次従属の定義： 定義:一次独立･線形独立,一次従属･線形従属 定理: ベクトル1個の一次独立, 単位ベクトルは一次独立, 線型結合を用いた一次独立の言い換え, 一次
初心者用 テイラー展開解説
ある程度予想はしていましたが､期末試験の結果は悲惨なものでした。 中でもテイラー展開は目も当てられないありさまでした。 日ごろ数学で苦労しているメンバーはともかく、 数学を得意としている皆さんも壊滅に近い状態でした。 とりあえず教科書に書いてある式を当てはめてみて、 何かやってる振りはしているけれども､ 書いている本人が何をやってるのかわからない状態で、 他人が読んで意味がわかるわけがありませんよね。 テイラー展開が何なのか、がわかってないんだな。 基本思想を以下に説明するので、今学期 最後のチャンスと思って理解してください。 ちょっと (1.0007)15を計算してみてくださいな (1.0007)15、どうやって求めます？馬鹿正直に1.0007を15回掛けますか。 「俺 関数電卓あるから。」 ああそうですか。じゃあ電卓持ったまま読んでね。 0.0007 はとっても小さいから、1.0007
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