ロジスティック回帰分析を簡単解説 ｜AVILENロジスティック回帰分析とはロジスティック回帰分析は、商品の購入確率、病気の発症確率といった二値判別問題に対して回帰分析を考えたいときに有用な手法です。 二値判別問題とは、０か１であるダミー変数を予想、分析するような問題です。 ロジスティック回帰分析を以下の式で表します。 p= 11+ exp(−(a1x1 + a2x2 + ⋯ + anxn + b)) p = \frac{ 1 }{ 1 + \exp ( -(a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n + b) ) } p= 1+ exp(−(a1x1 + a2x2 + ⋯ + anxn + b))1 ... ① 目的変数は確率であるため p p pと置きました。 この式を見ると、xix_ixiがどんな値をとっても目的変数pppが
