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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Design and operation of an EEG-based brain-computer interface with digital signal processing technology
Behavior Research Methods, Instruments, & Computers 1997.29 (3).337-345 Design and operation of an EEG-based brain-computer interface with digital signal processing technology DENNISJ. McFARLAND, A. TODDLEFKOWICZ, and JONATHAN R. WOLPAW Wadsworth Centerfor Laboratories and Research, New York State Department ofHealth and State University ofNew York,Albany, New York Weare developing an electroencep
脳波を計測＆脳波で物のコントロールも可能になるヘッドセット「Emotiv Insight」
脳波を使ってまるでニュータイプのように物を遠隔で操作したり、脳波をモニターしてそこから得たデータをユーザーが理解できるものに解析したりすることが可能になるワイヤレスヘッドセットが「Emotiv Insight」です。 Emotiv Insight Neuroheadset http://emotivinsight.com/ Emotiv Insightがどのような物かは以下のムービーを見ればわかります。 Emotiv Insight - Optimize Your Brain Fitness and Performance - YouTube これがEmotiv Insight。 Emotiv Insightは多くが謎とされている脳が出す大量のデータをモニターして、そこからパターンを抽出することができます。そして脳のパフォーマンスを最適化し、ユーザーの健康状態や幸福感を計測してモニターする
視覚誘発電位に基づくブレイン・マシン・インタフェース | Science Portal China
高小榕：清華大学医学院教授 1986年に浙江大学において生物医学工学の学士学位を取得。 1989年に北京協和医科大学において生物医学工学の修士学位を取得。 1992年に清華大学において生物医学工学の博士学位を取得。 主な研究：生物医学信号の処理、医学計器、特にブレイン・マシン・インタフェース。 賓光宇：清華大学神経工学研究所博士研究員 2002年に西安交通大学において電気工学の学士学位を取得。 2006年に同大学において生物医学工学の修士学位を取得。 2010年に清華大学生物医学工学部において博士学位を取得。 主な研究：生物医学信号の分析およびブレイン・マシン・インタフェース。 1. 紹介 通常の場合、人と外部設備の相互通信は、末梢神経と筋肉を経由して行われる。ブレイン・マシン・インタフェース（Brain-Computer Interface、BCI）は、脳と外部設備が情報交換を行うための
Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans
Abstract Brain-computer interfaces (BCIs) can provide communication and control to people who are totally paralyzed. BCIs can use noninvasive or invasive methods for recording the brain signals that convey the user's commands. Whereas noninvasive BCIs are already in use for simple applications, it has been widely assumed that only invasive BCIs, which use electrodes implanted in the brain, can pro
[BCI] EEG-based “Serious” Games Design for Medical Applications | 情報工学とその周辺
Wang et al. EEGを利用したNeurofeedbackゲームとbrain-computer interfacesに関する論文。 エンターテインメント、e-learningや医療で使用され始めている。 Neurofeedbackを利用したゲームの設計とアルゴリズムとその実装について。 Neurofeedbackとは ユーザーの頭蓋からEEGを取得し、ディスプレイへの音(など)によって、ユーザーへのリアルタイムフィードバックを表示する技術。 Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD)、Autistic Spectrum Disorders (ASD)やアルコールやドラッグなどを含むSubstance Use Disorder (SUD)のような精神疾患では、EEGやERP(Event Related Potential)に健常者と
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2013
脳スキャンで「見ている文字」の解読に成功
http://blog-imgs-36.fc2.com/l/o/v/lovenpeace2you/brain-computer-interface-1.txt
Brain-computer interfaces based on the steady-state visual-evoked response - Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on
One-Dimensional Cursor Control Using EEG
Two-Dimensional Cursor Control Using EEG
Neuroscience & Neurotechnology | New York State Department of Health, Wadsworth Center
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