仮説製造工場 - 石々混淆 - 真のアルファブックマーカーは誰だ！『はてブスターランキング 改』
単純にhttp://b.hatena.ne.jp/#{userid}/のスター数を取ってくる調査を先週今週と2回行いました。 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070918/1190103439 両方のはてブコメントにもいくつか言及がありましたが、やはり単純にスターの数を計測するのは以下の点で問題がありそうに思ったわけです。 一人のユーザが大量にスターをつけた場合それがランキングの順位に直で反映される 自分のコメントに自分でスターを大量にスターをつけた場合にその判別ができない ということで、これを解消するためにどげんかせんといかんということで考えました。 方針 まずなにがしたいか。 スター数ではなくスターをつけたユーザ数を取得する 自分で自分のブックマークに
祝一ヶ月！ あなたが選んだjt_noSkeのはてブダジャレランキング - 仮説製造工場 - 石々混淆
はてなブックマークにスターがつくようになってから早一ヶ月がたちました。はてなブックマークにスターがつくようになってからというもの、僕は毎日のようにダジャレを書き、そして多くのスターという形でたくさんの人が僕のダジャレを評価して下さっています。皆様ほんとうにありがとうございます。 そこで今回ははてブスター運用開始一ヶ月を記念いたしまして、また皆々様のご愛顧に感謝しまして、今までのダジャレの中で高い評価を受けたダジャレをまとめることにしました。みなさま、とくとご鑑賞下さいませ。 順位について 評価は単純にスター数を降順で並べてもよかったのですが、スター数よりもスターをつけていただいたユーザの数で順位を決めた方がより実感に合う順位となるであろうと思い、スターをつけたユニークユーザ数を割り出して降順で並べ、順位をつけてあります。 こうやって並べて見てみると、やっぱりホットエントリに書いたダジャレが
真のアルファブックマーカーは誰だ！『はてブスターランキング』 第2回 - 仮説製造工場 - 石々混淆
先週やったランキングから一週間たちました。あれから皆さんのブックマークについたコメント数は変化したのかな？ 再度取得しましたよ。 手段・方法 前回と同じ 結果 取得日: 2007/09/18 id:gomis このブクマエントリだけで相当ランキング狂うだろうなｗ http://b.hatena.ne.jp/entry/http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 というgomis氏の危惧は現実のものになってしまったような気がしなくもありません。 順位 ユーザ スター数 前回スター数 1 b:id:kokorosha 1533 1012 2 b:id:okome_chan 1343 734 3 b:id:jt_noSke 999 533 4 b:id:yuki_19762 867
真のアルファブックマーカーは誰だ！『はてブスターランキング』 - 仮説製造工場 - 石々混淆
タイトルはパクりですけれども。 発端 先日はてなスターにAPIが追加されたんだそうで。 さきほど、はてなスターに登録されたブログの情報を取得できるAPIを追加しました。 以下のようなURLにアクセスすると、json形式でブログの情報が取得できます。 例：http://s.hatena.ne.jp/blog.json/http://d.hatena.ne.jp/hatenastar/ 送信されるJSONデータは以下のようになっており、ブログのタイトル、URL、はてなスターの総数を取得できます。 ブログの☆の総数を取得できるAPIを追加しました - はてなスター日記 ほほー、このAPIを利用すればブログについたはてなスターの総数が取得できるのか。 ん、これははてなブックマークのユーザーサイトに対してやってみても取れるのかな？と思いhttp://s.hatena.ne.jp/blog.json/
はてなスター・ネットワーク - 仮説製造工場 - 石々混淆
jkondo数 - 仮説製造工場 - 石々混淆のはてブコメントに、 さらっと書いてる記述が不正確で萎える。そもそもベーコン数の解説が間違ってるのか。この手のことに興味があるなら、ちゃんと空パンツ本を読んでからにしたほうが…… ということで空パンツ本読みました。 新ネットワーク思考―世界のしくみを読み解く 作者: アルバート・ラズロ・バラバシ,青木薫出版社/メーカー: NHK出版発売日: 2002/12/26メディア: 単行本購入: 40人 クリック: 594回この商品を含むブログ (202件) を見るハハハ、こりゃ空パンツだ。 なるほど、6次の隔たりってのは地球上の人類六十ウン億人のうちある個人が他の人と何人を介してお知り合いであるかを全人口分調べてみて、その平均値が大体6くらいになるっていう話なわけですか。それが別のネットワーク(例えばはてなスターのFriendsネットワーク)となると6
jkondo数 - 仮説製造工場 - 石々混淆
お詫び(追記) 無駄にトラックバック送ってすみませんでした！迷惑に思われるかたもおられたでしょう、大変申し訳ないです。 発端 昨日の調査で どんな人でも6Hopとかいうベーコン数でしたか、あれはあながち間違いでもないのかもしれませんね。 スターfriend集計(半自動) - 仮説製造工場 - 石々混淆 と言いましたが、気になったので調べることにしました。 ケビン・ベーコンと共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数1」とし、 ケビン・ベーコン数1の人と共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数2」とし、 ケビン・ベーコン数2の人と共演したことがある人を「ケビン・ベーコン数3」とし…と数えていく数。 ほとんどのハリウッド俳優のケビン・ベーコン数は、3から4におさまってしまうらしい。 「世界中の誰とも、6人の知り合いで通じている（six degrees of separation）」という、社
スターfriend集計(半自動) - 仮説製造工場 - 石々混淆
そろそろ自動集計でてこないかな スターfriend集計（人力） - ネットランダム改 というわけで作りました。バッチ処理だけど。 前に取得したはてなブックマークのユーザ19781人だったかどうか忘れたけどその人のFriendsを取ってきてFriendsのFriendsを取得...を繰り返しましたところ、7回くらい繰り返してFriendsを取得し残したユーザーはなくなりました、と。どんな人でも6Hopとかいうベーコン数でしたか、あれはあながち間違いでもないのかもしれませんね。 ユーザ friends id:extramegane 112 id:massunnk 105 id:essa 101 id:fk_2000 90 id:jkondo 87 id:sirouto2 77 id:nekoprotocol 75 id:umedamochio 53 id:koutyalemon 50 id:t
はてなブックマーク被お気に入り登録数調査を更新したよ(7月) - 仮説製造工場 - 石々混淆
もう8月だけど。 前回同様VBAでやってもよかったけれどもそれではあまりにも面白くないのでRubyの勉強を兼ねてRubyでスクリプト書いてやりました。 で、スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で皆々様からいろいろ指摘を受けた点をふまえていろいろごちゃごちゃやってるうちにはてブのユーザが19579人確認できたのでその人たちの被Fav数を調べることにしました。 方針 手元にあるはてブユーザ19579人の被Fav数を調べる 手段 Ruby+Access いろいろ突っ込まないでください僕にはAccessしかないんです 調査日付 2007/07/31〜2007/08/01(あまりにも多かったもんでゆっくりやりました) 結果 (以下敬称略) 6月中にブックマークを1回以上行ったユーザ:19579名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:46
2007-06-29
感謝 昨日のエントリがかなりの好評をいただいています。ブックマークのお気に入り数も増えましたしtwitterのFavorites数も増えました。ありがとうございます。 さて今回は せっかくホットエントリとブックマーカー一覧のデータが手元にあるんだから、というか暇なので、これを使って更に何か調べてみようかと考えたときに、あーそうだアルファクリッパーを算出してみようかなぁ、と思い立った。 既に先達がおられ(はてなブックマーカーランキング - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp))ランキングサイトを開設されてもおられるが(http://labs.ceek.jp/hbr/)、更新が止まっているみたいなのでじゃー僕も自分なりの方法で算出してみようかなと。 というか「アルファクリッパー」という言葉の定義には既にコンセンサスが得られているように見受けられるので、僕はこれは現在他の
2007-06-28
なんで見つけたのかわからないけどはてなブックマーク - blogとWikiは個人サイト構築の両輪・・・ならSBMはエンジン？なんてのを見つけた。更新履歴を見ると去年の年末で止まってるみたいだ。とりあえず暇なので更新してみることにした。 方針 現在リストに載っているブックマーカーの被Fav数を取得する 2007/06/01〜2007/06/27までのホットエントリにブックマークしているブックマーカーを抽出し、被Fav数を取得する 手段 スクリプト書いたよ、VBAで。これはデータの収集、分析にはExcelがもっとも向いているツールであると判断したからであり、僕がPerlﾜｶﾝﾈとか言語覚えるのﾏﾝﾄﾞｸｾとかいう後ろ向きな理由では断じてない。 結果 (以下敬称略) ブックマーカー数:10908名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:432名(3.97%) うち被Fav数が30名以上のブ
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