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SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
ER Master
<body> <span>このページはフレーム対応のブラウザでご覧ください。</span> </body>
『MySQLに他のパソコンからリモート接続できない！』
え～忙しくてだいぶ時間が空いてしまいましたね。おいそれと続きを書いてみますです。 前回までで、なんとかtelnetが使えるようになりました。さて、今度こそMySQLにリモート接続です。ここに至るまでそれなりに時間がかかりましたが、ここから先も時間がとられてしまいました。すんなりとはいかないものですね。今思えば単純な問題ばかりなんですが・・・。さて今回は直面した問題点を先にすべてあげてしまいましょう。 １．ポート（一般には3306）が開いていない ２．MySQLのユーザー権限設定が変更されていない ３．my.ini になぜか bind-addressが設定されている 他にも色々原因はあると思いますが、ローカル接続（MySQLがインストールされたマシン内だけでの接続）では正常に動くのに、外のパソコンから、ネットワーク上のほかのパソコンからリモート接続できないっていう場合は、一応確認してみて下さ
MySQL Spiderエンジンを使ってみた。〜データベースシャーディング(sharding)とは〜 - 気ままに書いてみました日記
もしかしたら使うかもしれないので調べてみた。 shard 日本語に訳すと(ガラスや貝殻の) 「破片」といったような意味 データベースをshardに分解して複数のサーバに分散して運用するのがDB sharding データベースパーティショニングとも言えるのかしら？ 単一のサーバのDBテーブルを複数のファイルに分割するのをパーティショニングとも呼ぶが、「パーティショニング」という言葉を使ってDB shardingのことを言っているブログ等もちらほら見かけます。 より突っ込んでみたい人は「shared nothing」でぐぐってネ。 なぜデータベースを分散処理するのか 横軸にはサービス運用開始からの時間経過を設定し、縦軸には「DBの応答時間」、「DBへの問い合わせ数」、「DBサイズ」の各数量をとります。サービスが順調に利用されていっているものとし、「DBサイズ」や「DBへの問い合わせ数」は時間経
Redis - The Real-time Data Platform
# Create a vector index using the HNSW algorithm, 768 dimension length, and inner product distance metric > FT.CREATE idx-videos ON HASH PREFIX 1 video: SCHEMA content_vector VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 768 DISTANCE_METRIC IP content TEXT metadata TEXT # Add a video vector with metadata > HSET video:0 content_vector “\xa4q\t=\xc1\xdes\xbdZ$<\xbd\xd5\xc1\x99<b\xf0\xf2<x[…\xf8<” content “SUMMARY:
NoSQL Databases List by Hosting Data - Updated 2024
The decision was made after the owners recognized that they have a common objective - helping people in the UK (and beyond) understand web hosting and all its intricacies, including NoSQL databases. This list is updated monthly. Learn more here. We've tested every single one of the best web hosting companies in the U.K. many of which use NoSQL databases in their server management. See our results
Visual Basic データベース講座
Visual Basic 中学校 > データベース講座目次 現在第１１回まで完了 続編執筆中 第１章 基本 VBでデータベース扱う基本的な操作を一通り説明します。第１章だけでデータの表示から更新・削除までのプログラムを説明しますが、これは基本的な説明だけで、この段階では一貫した設計思想や効率性などは度外視します。 第１回 データベースの基本 データベースプログラムを行う前提となる知識とこの講座に関しての説明を行います。具体的なプログラム例はまだ登場しません。 第２回 データベースを見る、いじる VBの開発環境を使用してデータベースの内容を見たりいじったりすす方法を説明します。具体的なプログラム例はまだ登場しません。 第３回 データベースの読み書き データを取得、変更、追加、削除するプログラムを紹介します。その中でテーブルの構造やSQLについて説明します。 第４回 DataTableの利用
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluentd Meetupのデモでは9億件を7秒程度で検索していたが、BigQueryの真の実力はこれより1〜2ケタ上だからだ。ちょっと手元で少し大きめのテーブルで試してみたら、120億行の正規表現マッチ付き集計が5秒で完了した。論より証拠で、デモビデオ（1分16秒）を作ってみた： From The Speed of Google BigQuery これは速すぎる。何かのインチキである（最初にデモを見た時そう思った）。正規表現をいろいろ変えてみてもスピードは変わらない。つまり、インデックスを事前構築できないクエリに対してこのスピードなのである。 価格も安い。さすがに120億行のクエリは1回で200円もかかって気軽に実行できなさそうであるが、1.2億
高速無線LAN情報局
無線LANでよく見かけるdBなる単位について dBとは 無線LANなどの高周波では、電力量をあらわす単位として一般的にdB（デシベル）が用いられます。 ここでいうdBとは、電力の入出力の比を常用対数で表した単位のことをいい、入力電流をPin、出力電流をPoutとすると、その電力比G（dB）は、 G＝10log10(Pout/Pin) …… (1) となります。 dBという単位は、B（ベル）の1/10（d：デシ）ということです。dは、小学校の理科で出てくるdl（デシリットル）などのdです。(1)式では、対数なのでd（デシ）の分、10倍されています。 ちなみに、無線LANの技術屋さんは、dBを「デシベル」と読まずに「デービー」という人が多いと思います。どちらかというと、「デービー」の方が技術屋さんには一般的かも知れません。後述するdBmは「デービーエム」、dBiは「デービーアイ」などと呼ばれて
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
Using SQLite3.DLL in Visual C++ 6.0
SQLite Vesion 3 DLL版 を呼び出すC/C++アプリケーションの構築 SQLite Version 3 の DLL の導入と、C/C++アプリケーションからそれを使う方法を解説します。 使用する開発ツールは Visual C++ 6.0 です。 開発ターゲットは簡単なコンソールアプリケーションとします。 ビルドはコマンドライン環境で行います。統合環境上のプロジェクトで行う場合にはビルド手順を適当に読み替えてください。 Back to index Download sample-codes-using-sqliet3-dll.zip Step1. 必要なファイルをダウンロードする SQLite本家サイトのダウンロードページから、次の２つのzipファイルを入手します。 ファイル名末尾の数字はリリースバージョンであり、その数字は頻繁に変わります。 3_3 以降の適切なものを選んで
Eclipse 3.4を使ったデータベース操作 ～Eclipse 3.4 入門～
はじめに 第6回「バージョン管理との連係」までで、Eclipseのインストールと設定、Eclipseを用いたアプリケーション開発・デバッグ・テストまでといった一般的な流れと、バージョン管理システムと連係する機能などを説明しました。今回はデータベース操作プラグインを用いて、データベース管理システム（DBMS）と連係してデータベースを操作する機能を紹介します。 DBMSには個人用の小さなシステムから企業向けの巨大なシステムまで多くの種類があり機能の差が大きいことから、全てに対応する説明はできません。そこで今回は、普及しているフリーのDBMSの一つである「MySQL」のWindows版を例に用いることにします。 記事の前半でMySQLのダウンロード・インストールの方法と、プラグインのデータベース操作機能を試すための基本的な設定を参考情報として紹介し、後半でデータベース操作プラグインの一つである「
Amazon SimpleDBの開発をしたいなら·SimplerDB MOONGIFT
AmazonのSimpleDBは試してみただろうか。スキーマ不要で利用でき、柔軟性の高いデータベースシステムだ。データを簡単にストアして、簡単に取り出すという目的にぴたりとマッチする。Amazon EC2やS3と組み合わせれば、どのようなシステムができるだろうか。 ライブラリからSimplerDBへ接続しているところ そんな大きな可能性を秘めたSimpleDBではあるが、現状ではベータ版とあって、アカウントの取得まで時間を要すること、さらにネットワークが必須であるという点が利用に難色を示している。開発時点で課金されてしまうのも問題だ。だが、それを解決できるのがこのソフトウェアだ。 今回紹介するフリーウェアはSimplerDB、Rubyで作られたAmazon SimpleDBクローンだ。ソースは公開されているが、ライセンスは明記されていないようなので注意されたい。 SimplerDBはAma
MySQLデータベース自動バックアップ運用(mysqlhotcopy) - Fedoraで自宅サーバー構築
MySQLデータベースの自動バックアップを行なう。 ここでは、MySQL全データベースをサーバー内の別ディレクトリへバックアップする。 [root@fedora ~]# vi mysql-backup.sh ← MySQLデータベースバックアップスクリプト作成 #!/bin/bash PATH=/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin # バックアップ先ディレクトリ BACKDIR=/backup/mysql # MySQLrootパスワード ROOTPASS=Mysqlrootパスワード # バックアップ先ディレクトリ再作成 rm -rf $BACKDIR mkdir -p $BACKDIR # データベース名取得 DBLIST=`ls -p /var/lib/mysql | grep / | tr -d /` # データベースごとにバックアップ for dbname
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