謹賀新年2009:Kenn's Clairvoyance
あけましておめでとうございます。 2009年はキー・ウェストの繁華街でドラッグ・クイーンたちの乱痴気騒ぎに揉まれながら迎えました。 せっかくの年明けだというのに、なんだか世の中は「ハッピーな」という枕詞がつけにくい、暗い話ばかりの新年になっているようです。うーん。でも、世の中にはいろんな人がいるし、人間って意外とたくましいから、どんなに世相が良くても悪くても、個々人の幸せの総量（というものが仮にあるとして）はほぼ一定じゃないか、というのが私の仮説です。 たとえば私自身がそうなのですが、みんなが一斉にワーッと盛り上がってるときにその輪に入って歌えや踊れやで同調するのが苦手で、はじっこのほうで冷めた目でチラ見しつつも実は寂しい思いをしている、というようなひねくれた人間にとっては、景気が悪くなってみんなが方向性を見失い、路頭に迷っているぐらいのほうが気後れせずにすむので居心地がいい。ようこそ俺様
番外編：iptables活用Tips集
Tips 1 iptablesの統計情報からMRTGデータファイルを作成 第1回で、iptablesの設定確認方法として「-nL」オプションを紹介しましたが、より詳細な情報を「-nvxL」オプションで知ることができます。この出力結果をグラフ化することで、ルールにマッチしたパケットの流量などを知ることができます。パケット流量を知ることで、DoS攻撃の発生を早期に察知することもできます。 # iptables -nvxL Chain INPUT (policy ACCEPT 3468748 packets, 5112284250 bytes) pkts bytes target prot opt in out source destination Chain FORWARD (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes) pkts bytes target prot op
＠IT：シェルを使わずにシステムをシャットダウンするには
何らかの原因でシェルからの入力が一切行えなくなった場合は、PCのリセットボタンを押してリブートするしかない。しかし、ハードディスクがクラッシュする可能性もあるので、可能な限り安全な方法でリセットしたい。そのようなときには、マジックSysRqキーを使う。 マジックSysRqキーを使うには、/proc/sys/kernel/sysrqが「1」になっていなければならない。「0」になっている場合は、rootで、 としておく。 コンソールからの入力を一切受け付けないような事態に陥ったら、［Alt］＋［SysRq］キーを押しながら、［s］→［u］→［b］キーの順にキーを押す。すると、システムが再起動する。電源オフするときは、［Alt］＋［SysRq］キーを押しながら、［s］→［u］→［o］キーの順にキーを押す。 主なマジックSysRqキーは、以下のとおりだ。それ以外のキーについては、/usr/src/
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
「グーグル方式の科学」 - 七左衛門のメモ帳
著者：ケヴィン・ケリー ( Kevin Kelly ) 訳 ：堺屋七左衛門 この文章は Kevin Kelly による "The Google Way of Science" の日本語訳である。 グーグル方式の科学 The Google Way of Science ペタバイトレベル以上のきわめて大規模なデータベースができると、人間の学習方法が変わってしまいそうな予感がある。今までの科学の方法では、仮説を構築して観察したデータに合致させる、あるいは新しいデータを集めるということをしていた。そこには数多くの観察がある。どのような理論であれば、今までのデータをうまく説明することができて、そこから次の観察結果を予想できるのか？ きわめて大量のデータがあれば、理論の部分は省略して、いきなり観察結果を予想できるかもしれない。グーグルは早くからそのことに気づいていた。たとえば、グーグルのスペルチェッ
checkoutしたファイルのmtimeを、そのファイルがcommitされた時刻に合わせたい ― svnとgitの場合 - （ひ）メモ
唯一の中央レポジトリと複数のcheckoutするノードというトポロジの場合、checkoutしたファイルのmtimeがノード間で同じ時刻(当該ファイルがcommitされた時刻)になっているとなにかと都合がいいです。 例えば、Webアプリのデプロイを中央レポジトリからのcheckout(やupdate)で行う場合を考えます。もし、内容が同じなのに複数あるアプリサーバの間でmtimeが異なってしまっていると、 サーバごとにETagヘッダの値が異なってしまう ※Apacheの場合、FileEtagディレクティブを調整(mtimeを見ないように)することによって統一可能ではあります サーバ間でrsyncをかけると無駄なファイルコピーが発生する 内容が同じににもかかわらずmtimeが異なるせいでコピーが発生する ※--size-onlyオプションでmtimeを見ないようにして回避可能ではあります と
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