詳解 Objective-C 2.0 | SBクリエイティブ
Leopardの登場とともに機能拡張されたアップルプロダクトの標準プログラミング言語Objective-Cを徹底解説。その歴史的背景から、smaltalk直系の言語仕様、Mac OS X上での開発の実態まで、これ1冊ですべてわかる。 CAPTER01:オブジェクトに基づくソフトウェアの作成 CAPTER02:Objective-Cのプログラム CAPTER03:継承とクラス CAPTER04:オブジェクトの型と動的結合 CAPTER05:リファレンスカウンタを用いたメモリ管理方式 CAPTER06:ガーベジコレクション CAPTER07:NSObjectクラスとランタイムシステム CAPTER08:Foundationフレームワークの重要なクラス CAPTER09:カテゴリ CAPTER10:抽象クラスとクラスクラスタ CAPTER11:プロトコル CAPTER12:宣言プロパティとアクセ
HAPTIC MEDIA 2011 - Tachi Lab
"Virtual" means Existing in essence or effect though not in actual fact or form - The American Heritage Dictionary Tachi Lab Symposium 科学技術振興機構CREST「さわれる情報環境」プロジェクトでは、実空間コミュニケーション、ヒューマンインターフェース、メディア処理が融合した、見て・触れる情報環境の実現に向けて研究を行っています。すなわち、実空間の触覚情報の取得と理解および触空間の伝達と人への能動的働きかけを可能とし、人が自然環境で所作し行動しているような感覚で、遠隔コミュニケーション、遠隔体験、疑似体験、デザインや創作などの創造的活動を実世界と同様に行えるような、人間と調和する「さわれる情報環境」を構築を目指しています。 今回は、これまでの研究成果をご紹介
画像処理とパターン認識入門｜森北出版株式会社
入力された画像の処理から始まるパターン認識のアルゴリズムと，認識に関連するプロジェクト作成方法を初学者が独学でも理解できるように記述．認識例には数字，顔，テクスチャーマッチング，図形認識などを取り上げ，プロジェクト例は，Visual C#とVisual C++ .NETそれぞれに対応して実際にプログラミングができる構成．はじめて扱う読者でも両者の違いがわかるように説明している．生体認証の基礎となるパターン認識を手軽に実践できる． 1章 パターン認識の基礎 2章 画像の前処理 3章 パターン認識の簡単な例 4章 フーリエ記述子による数字認識 5章 ニューラルネットによる数字認識 6章 離散コサイン変換による顔認識 7章 KL変換による顔認識 8章 2次元フーリエ変換によるテクスチャーマッチング 9章 ウェーブレット変換によるテクスチャーマッチング 10章 遺伝的アルコリズムによる図形認識 1
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