DD Garage第4回の"The Infinite Dial 2020"でアメリカにおけるポッドキャストのユーザー変化等について語りました。 DD Garage DD Garageテクノロジー¥0podcasts.apple.com www.edisonresearch.com 3月19日に公開されたレポートを参考に、アメリカ在住の兄弟の意見等も織り交ぜながら話しました。 編集に時間が取られてしまったことや、アップロード後の不具合により話したネタの鮮度が大分落ちてしまいましたが、興味深いテーマだと思います。 ご意見等があれば、番組公式のTwitterアカウントまでご連絡ください。 twitter.com

開発のモチベーション IMDb Analyzer Snapshot 1 Snapshot 2 Snapshot 3 Snapshot 4 まとめ 昨日、映画のレビューログを可視化するアプリを公開しました。まだベータ版ですし、使いづらいと思いますが、意見などあればお聞かせください。 github.com 公開したアプリ→ https://koki25ando.shinyapps.io/imdb_analyzer/ 開発のモチベーション 普段から日常的に映画をみる人はどのように観た映画を記録しているのだろうか。自分は鑑賞直後、IMDbの10段階評価をつけるようにしている。 これらのトラックしているデータを簡単に可視化しようと過去一年間くらいローカル環境で使っていたアプリを、誰でも使いやすいように公開しようと、重い腰をあげたのが開発に至った経緯である。 そもそも、IMDbのアカウントページには、

今日のお昼から嵐山までサイクリングに行ってきました。「天気も良くて最高でした」、で終わるのは勿体無いと思ったので、Stravaで計測したデータを分析したいと思います。 準備編 ユーザープロフィールデータ 分析編 アクテビティーデータを取得 可視化編 標高データ 位置データ まとめ 祇王寺 常寂光寺 Rには便利なことに、rStravaというStravaデータの分析ライブラリーが公開されているので、データの取得の部分はそのライブラリーに頼って行いました。 github.com developers.strava.com APIの登録は上記より簡単にできます。 準備編 app_name <- 'app_name' # アプリの名前 app_client_id <- 'client_id' # クライアントID app_secret <- 'secret' # シークレット # create th

今回は反復処理をより簡潔に行えるRパッケージのpurrrパッケージのまとめ。パッケージ自体の存在は知っていたし、かなり主流な手法として多くの人が使っていることは知っていたが、それほど使う機会がなかったし、for構文などで済ませてきたので必要性を感じていなかった。けれども、下のビデオをたまたま見つけ、その有用性に気づけたので、この際にまとめておく。 youtu.be 2017のRカンファレンスこののビデオでは、コミュニティの中で有名なCharlotte Wickhamさんがでデータサイエンス初学者を対象に反復処理にフォーカスして講演しています。 purrrとは インストール map(): 基本 map2(): 複数の入力に対して特定の関数を実行 pmap(): 三つ以上のインプットに対しの関数実行 番外編 safely()とtranspose(): possibly() まとめ 参考文献 p