flask で fitbit で収集した心拍数を Mackerel に送るサンプル - ようへいの日々精進XP
tl;dr memo 処理の流れ ざっくりとした使い方 しばらく放置しておくと... 以上 fitbit の残念だったところ fitbit の良かったところ tl;dr 昨日貼った flask で fitbit で収集した心拍数を Mackerel に送るサンプルを少し改善してみた。 github.com memo 処理の流れ ざっくりとした使い方 https://dev.fitbit.com にてアプリケーションを登録する OAuth 2.0 Application Type は Personal を指定 Callback URL には http://127.0.0.1:${任意のポート番号}/auth/fitbit_oauth2/callback を指定 OAuth 2.0 Client ID と Client Secret を控えておく Mackerel に飛ばしたい場合には API
はてなのサーバー監視サービス「Mackerel」がアマゾン ウェブ サービス連携機能「AWSインテグレーション」をリリース - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）は、サーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」においてアマゾン ウェブ サービス（以下AWS）連携機能「AWSインテグレーション」をリリースしました。 この機能により、Mackerelから簡単にAWSのクラウド製品を監視できます。AWSクラウド製品の中で、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS ※1）とElastic Load Balancing（ELB ※2）から対応を開始し、順次対象サービスを拡大してまいります。はてなでは、世界190か国以上、数百万のアカウントを持つクラウドサービスであるAWSの顧客企業に対し、Mackerelの拡販を目指します。 ▽ Mackerelトップページ https://mackerel.io/ 「AWSインテグレーション」はMa
Mackerel に自分の Mac を監視させてみた - えいのうにっき
先日、弊社のとあるサービスの production 監視に Mackerel が使われるようになった。 それまでは Amazon CloudWatch を利用したり、nagios だとか Zabbix だとかを構築して監視をしていたのだけど、一方でこれらの構築・設定はビミョーに大変だったりした。アプリケーションエンジニアだけではなかなか手を出しづらくなってしまっていて、インフラエンジニアさんへの相談も、 「どんな監視項目を設定したらいいかな？」「閾値はどれくらいにしたらいいだろう？」 といったものにはなかなかならず（できず）、 「このサーバの監視の設定、お願いしてもいいですか？ 普通の監視 で大丈夫なので」 みたいなものになりがちだった。「僕らのミッションは "監視サービスの構築" じゃない よね」、ということでの Mackerel 採用だった。 加えてつい先日、弊社インフラエンジニアから
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