OhaiのデータをElasticsearchに入れてKibanaで見る構成管理 - Qiita
この記事は最終更新から1年以上経過しています。 気をつけてね。 Elasticsearch+Kibanaといえば、ログなどの時系列データ(logstash形式)を可視化する利用法が広く知られています。 今回は構成管理の用途にElasticsearchを使うため、ohaiのデータを入れて、Kibanaで検索できるようにしてみます。 何故やるの OhaiはChefがNode情報を収集する時に使用するライブラリですが、個別に利用する事ができます。 通常はChef-Serverに集約しますが、それ以外の環境でOhaiのデータ(Json)を使い捨てするのは勿体無いかもしれない。 Jsonをそのまま投げて良いElasticsearchに突っ込んでみたらどうなるか。 OhaiからElasticsearchに投げる時の方針 手っ取り早さを優先で、次の方針でElasticsearchにドキュメントを登録しま
Kibana の elasticsearch のデータで監視 - Qiita
2016/1/12 追記 elasticsearch 2.x では Facet 機能が無くなっているので Aggregation を使って同様の結果を得る方法を追記しました Kibana でグラフなどを眺めるだけでなく、elasticsearch (以降ES) の計算機能を利用して監視に使う方法です。 ブラウザの Developer Tools などで Kibana が ES に問い合わせているクエリを確認しながら試します。ES は機能が豊富すぎてなかなか大変です。ES を使うなら「高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server」を読むと良いと思いますが、本だけ読んでもクエリの種類や機能が多すぎて挫折します。試しながら必要な時に必要な箇所を読みましょう。全く読まないとそれはそれで落とし穴に嵌りそうなのが ES です。暗黙での動作に要注意です。 それでは本題です。 K
Fluentd + ElasticSearch + Kibana3で簡単に様々なログを可視化・解析する
ISUCON本戦に参加することができてしまったため，各種ログを集めて簡単に見れると良さそうだなぁと思っていたところ，Fluentd + Elasticsearch + Kibana3の組み合わせがなかなかよさそうだったので試してみました． 本記事では，NginxのAccessLogとMySQLのSlowQueryLogを可視化してみます． Fluentdはご存知の方も多いと思いますが，Treasure Dataのメンバによって開発が進めれているオープンソースのログ収集ツールです．Fluentdに追加された様々なログデータはJSONに変換，アウトプットされます．実装はRubyで行われており，pluginを追加することでで様々なINPUT/OUTPUT先を追加することができます． Fluentdにはリアルタイムにログを収集して活用できることや，様々なログフォーマットの違いを吸収してJSONで同
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