iOS 通信のパフォーマンス改善 ・ iOSオールスターズ登壇資料
EarlGrey is a library that adds functionality to XCTest for testing iOS apps. It allows testing elements on screens and interactions between them using matchers. The document discusses using EarlGrey for testing system alerts and popups, and issues with testing these in earlier versions. It also mentions the WebDriverAgent project from Facebook for automating tests.
SQLデータベースに正しインデックスを作るのは 誰の役割？
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
簡単で便利！Webページのパフォーマンスをヒートマップで視覚化するブックマークレット -Perfmap
1クリックで、Webページのパフォーマンスが最適化がどうかヒートマップを使って視覚的に分かりやすく表示してくれるブックマークレットを紹介します。 表示されている時間は二つあり、一つ目はユーザーが画像を見るために要する時間、二つ目はブラウザがロードするのに要した時間です。 ヒートマップはグリーンに近いほど早く、レッドに近いほど遅いということです。 下部のバーはページ全体のパフォーマンスで、「First Paint」はページの表示が始まった時間、「Fully Loaded」はページ全てのローディングを終えた時間です。 Bookmarklet PerfMapの使い方は簡単で、下記をChromeのブックマークに加えます。 ※対応ブラウザは現在、Chromeのみです。 javascript:(function(){var el=document.createElement('script');el.
O'Reilly Media - Technology and Business Training
More than 5,000 companies count on our digital courses and more to guide their teams through the tools and technologies that drive business outcomes. We can help yours too. New AI policy for O’Reilly authors and talent O’Reilly president Laura Baldwin shares the company’s ethical approach to leveraging GenAI tools and ensuring O’Reilly experts are compensated for their work. See it now It’s time t
連載 | パフォーマンスチューニング | HTML5Experts.jp
Webサイトやモバイルアプリなどのパフォーマンスチューニングについて、豪華エキスパート執筆陣が幅広く解説していきます。
性能問題の切り分け方法について考えてみる - ablog
つれづれなるままに、日ぐらしパソコンに向かひて、心にうつりゆくデータベースの性能問題の切り分け方法をそこはかとなく書き付くれば、あやしうこそ物狂ほしけれ。なエントリ（書きかけ）。一度、脳内をフラッシュしてからまとめるべし。 性能問題による影響 性能問題による影響を以下の2つに分類する。 システム全体が遅い 一部の処理が遅い 性能問題の原因 性能問題の原因を以下の2つに分類する。 交通量が多い 単純に交通量が多くて渋滞している 例）年末年始やお盆の帰省ラッシュやUターンラッシュ 経路の途中で詰まっている 車線減少や通行止めなどで渋滞している 例）年度末の工事による車線減少、飲酒の検問、交通事故による通行止めなどで経路のどこかで詰まっている 切り分け手順の分類 システム全体が遅いケースと一部の処理が遅いケースで切り分け手順は変わる。 切り分けはOSレイヤーとデータベースレイヤーの2つの観点から
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